This paper presents an advanced opt

This paper presents an advanced optimization technique to solve unit commitment problems and reliability issues simultaneously for thermal generating units. To solve unit commitment, generalized Benders decomposition along with a genetic algorithm are proposed to include minimum up/down time constraints, and for reliability issues consideration, a fuzzy stochastic-based technique is presented. To implement the problem into an optimization program, MATLAB software and CPLEX and KNITRO solvers are applied. To verify the proposed technique and algorithm, two case studies, the IEEE 14- and 118-bus systems, are implemented for optimal generation scheduling and reliability issues. Finally, a comparison with other solution techniques is given.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้นำเสนอเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูงในการแก้ปัญหาหน่วยความมุ่งมั่นและความน่าเชื่อถือปัญหาพร้อมกันสำหรับหน่วยสร้างความร้อน เพื่อแก้ความมุ่งมั่นของหน่วย Benders ทั่วไปสลายตัวพร้อมกับอัลกอริธึมแบบทางพันธุกรรมทั้งสิ้นรวมต่ำลงเวลาจำกัด และพิจารณาปัญหาความน่าเชื่อถือ เทคนิคการ stochastic เลือนแสดง การใช้ปัญหาเป็นโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพ MATLAB ซอฟต์แวร์และแก้ CPLEX และ KNITRO จะใช้ การตรวจสอบการนำเสนอเทคนิคและอัลกอริทึม สองกรณีศึกษา ระบบ 14 และ 118 บัส IEEE จะดำเนินการสำหรับการจัดกำหนดการรุ่นที่เหมาะสมและความน่าเชื่อถือปัญหา ในที่สุด ได้รับการเปรียบเทียบกับเทคนิคการแก้ปัญหาอื่น ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้นำเสนอเทคนิคการเพิ่มประสิทธิภาพขั้นสูงในการแก้ปัญหาความมุ่งมั่นต่อหน่วยและปัญหาความน่าเชื่อถือพร้อมกันสำหรับการสร้างหน่วยความร้อน ความมุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหาหน่วยทั่วไปสลายตัว Benders พร้อมกับขั้นตอนวิธีพันธุกรรมมีการเสนอที่จะรวมขั้นต่ำขึ้น / ลงข้อ จำกัด ด้านเวลาและเพื่อพิจารณาปัญหาความน่าเชื่อถือ, เทคนิคการสุ่มตามเลือนที่จะนำเสนอ ที่จะใช้ปัญหาเป็นโปรแกรมเพิ่มประสิทธิภาพของซอฟแวร์และโปรแกรม MATLAB CPLEX และ KNITRO แก้ถูกนำมาใช้ เพื่อตรวจสอบและเทคนิคที่นำเสนอขั้นตอนวิธีการทั้งสองกรณีศึกษาอีอีอี 14- 118 และระบบบัสจะนำมาใช้สำหรับการจัดตารางและความน่าเชื่อถือรุ่นที่ดีที่สุด ในที่สุดเมื่อเปรียบเทียบกับเทคนิควิธีการแก้ปัญหาอื่น ๆ จะได้รับ