Chatfield (1988) stressed the need

Chatfield (1988) stressed the need for future research on developing multivariate methods with an emphasis on making them more of a practical proposition. Ord (1988) also noted that not much
work had been done on multiple time series models, including multivariate exponential smoothing. Eighteen years later, multivariate time series forecasting is still not widely applied despite considerable theoretical advances in this area. We suspect that two reasons for this are: a lack of empirical research on robust forecasting algorithms for multivariate models, and a lack of software that is easy to use. Some of the methods that have been suggested (e.g., VARIMA models) are difficult to estimate because of the large numbers of parameters involved. Others, such as
multivariate exponential smoothing, have not received sufficient theoretical attention to be ready for routine application. One approach to multivariate time series forecasting is to use dynamic factor models. These have recently shown promise in theory (Forni, Hallin, Lippi, & Reichlin, 2005; Stock & Watson, 2002) and application (e.g., Pen˜a & Poncela, 2004), and we
suspect they will become much more widely used in the years ahead.Ord (1988) al

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Chatfield (1988) เน้นต้องวิจัยพัฒนาตัวแปรพหุวิธีเน้นการเสนอปฏิบัติเพิ่มเติมในอนาคต ใบสั่ง (1988) ยังตั้งข้อสังเกตที่ไม่มากนักมีการทำงานบนหลายเวลาชุดรูปแบบ ปรับให้เรียบแบบเลขชี้กำลังตัวแปรพหุรวมทั้ง สิบแปดปีต่อมา เวลาตัวแปรพหุชุดคาดการณ์จะใช้แม้ มีความก้าวหน้าทฤษฎีจำนวนมากในพื้นที่นี้ยังไม่แพร่หลาย เราสงสัยว่า สองเหตุผลสำหรับการนี้อยู่: ขาดของอัลกอริทึมคาดการณ์แข็งแกร่งสำหรับรูปแบบตัวแปรพหุรวมวิจัย และ การขาดของซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่ายขึ้น บางวิธีการที่มีการแนะนำ (เช่น VARIMA รุ่น) ยากต่อการประเมินเนื่องจากพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องจำนวนมาก อื่น ๆ เช่นเนน multivariate ราบเรียบ ไม่ได้รับความสนใจทฤษฎีเพียงพอจะพร้อมสำหรับการใช้งานประจำ วิธีเดียวกับการคาดการณ์ของเวลาตัวแปรพหุชุดจะใช้แบบจำลองปัจจัยแบบไดนามิก เหล่านี้เมื่อเร็ว ๆ นี้แสดงให้เห็นสัญญาในทางทฤษฎี (Forni, Hallin, Lippi, & Reichlin, 2005 หุ้น & Watson, 2002) และแอพลิเคชัน (เช่น Pen˜a & Poncela, 2004), และเราสงสัยว่า พวกเขาจะกลายเป็นมากใช้กันแพร่หลายในอนาคต อัลใบสั่ง (1988)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แช็ท (1988) เน้นความจำเป็นในการวิจัยในอนาคตในการพัฒนาวิธีการหลายตัวแปรที่มีความสำคัญในการทำให้พวกเขามากขึ้นของข้อเสนอในทางปฏิบัติ ใบสั่ง (1988)
นอกจากนี้ยังตั้งข้อสังเกตว่าไม่มากการทำงานที่ได้รับการทำในเวลารุ่นหลายชุดรวมทั้งเรียบชี้แจงหลายตัวแปร สิบแปดปีต่อมาการพยากรณ์อนุกรมเวลาหลายตัวแปรยังไม่ใช้กันอย่างแพร่หลายแม้จะมีความก้าวหน้าทางทฤษฎีมากในพื้นที่นี้ เราสงสัยว่าสองเหตุผลนี้คือการขาดการวิจัยเชิงประจักษ์กับขั้นตอนวิธีการคาดการณ์ที่แข็งแกร่งสำหรับรุ่นหลายตัวแปรและการขาดของซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่าย บางส่วนของวิธีการที่ได้รับการแนะนำ (เช่นรุ่น VARIMA) มีความยากที่จะประเมินเพราะจำนวนมากของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับ อื่น ๆ
เช่นการปรับให้เรียบชี้แจงหลายตัวแปรยังไม่ได้รับความสนใจเพียงพอทางทฤษฎีจะมีความพร้อมสำหรับการใช้งานประจำ วิธีการหนึ่งที่จะคาดการณ์อนุกรมเวลาหลายตัวแปรคือการใช้รูปแบบปัจจัยแบบไดนามิก เหล่านี้ได้แสดงให้เห็นเมื่อเร็ว ๆ นี้สัญญาในทฤษฎี (Forni, Hallin, ลิปปิ & Reichlin 2005; หุ้นและวัตสัน, 2002) และการประยุกต์ใช้ (เช่น Pen~a และ Poncela, 2004)
และเราสงสัยว่าพวกเขาจะกลายเป็นใช้กันอย่างแพร่หลายมากขึ้นในการปี ahead.Ord (1988) อัล

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แช็ตฟิลด์ ( 1988 ) เน้นความต้องการสำหรับการวิจัยในอนาคตเกี่ยวกับการพัฒนาวิธีการหลายตัวแปร โดยเน้นให้พวกเขามากขึ้นของข้อเสนอที่ใช้ได้จริง ORD ( 1988 ) ยังตั้งข้อสังเกตว่า ทำงานมากได้กระทำในรูปแบบชุด
หลายเวลา รวมทั้งแบบปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล . สิบแปดปีต่อมาการพยากรณ์อนุกรมเวลาแบบยังไม่ใช้กันอย่างแพร่หลายมากในทางทฤษฎีแม้จะมีความก้าวหน้าในพื้นที่นี้ เราสงสัยว่า สองเหตุผลนี้ : การขาดการวิจัยเชิงประจักษ์ในรูปแบบหลายตัวแปรพยากรณ์ที่แข็งแกร่งที่สุด และการขาดของซอฟต์แวร์ที่ใช้งานง่าย วิธีการบางอย่างที่ได้รับการแนะนำ เช่นvarima รุ่น ) ยากที่จะประเมินเพราะของจำนวนมากของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้อง คนอื่น ๆเช่น
แบบปรับให้เรียบแบบเอ็กซ์โปเนนเชียล ยังไม่ได้รับความสนใจเพียงพอ ทฤษฎี เพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการประยุกต์ใช้งาน วิธีการหนึ่งที่จะรวมถึงการพยากรณ์อนุกรมเวลาคือการใช้แบบจำลองพลวัตปัจจัย เหล่านี้ได้รับเมื่อเร็ว ๆนี้แสดงสัญญาในทฤษฎี ( ฟอร์ hallin ลิปปี , , ,& reichlin , 2005 ; หุ้น& วัตสัน , 2002 ) และโปรแกรมประยุกต์ ( เช่น ปากกา˜เป็น& poncela , 2004 , และเรา
สงสัยพวกเขาจะกลายเป็นมากขึ้นที่ใช้กันอย่างแพร่หลายในภายภาคหน้า อ๊อด ( 1988 ) อัล