At the county level, there were als

At the county level, there were also strong correlations
in the area estimates of paddy rice between MODrice and
NLCD20 (Fig. 9), with RMSE=188 km2 for flat provinces
and RMSE=97 km2 for hilly provinces. The strong
relationship between the two datasets suggests that
MODrice may be a useful tool to provide timely, annual
rice area estimates, if a reference dataset (NLCD20) is used
to constrain the areas of analysis. The MODIS paddy rice
pixels cover a total area of 250,480 km2 (Table 3),
accounting for 89% of total paddy rice area (280,555 km2)
from the NLCD database. From a standpoint of biogeochemical
modeling, these results are very encouraging as
biogeochemical modeling is often performed at the county
scale

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ที่ระดับมณฑลยังมีความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง
ประมาณการในพื้นที่ของข้าวเปลือกระหว่าง modrice และ nlcd20
(รูปที่ 9) มี RMSE = 188 กิโลเมตร 2 สำหรับจังหวัดแบน
และ RMSE = 97 กิโลเมตร 2 สำหรับจังหวัดที่เป็นเนินเขา ความสัมพันธ์
ที่แข็งแกร่งระหว่างสองชุดข้อมูลแสดงให้เห็นว่า modrice
อาจจะเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์เพื่อให้ทันเวลาประจำปี
ประมาณการพื้นที่ข้าวถ้าข้อมูลที่อ้างอิง (nlcd20) ใช้
จะ จำกัด พื้นที่ของการวิเคราะห์ MODIS ข้าวเปลือกพิกเซล
ครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดของ 250,480 กิโลเมตร 2 (ตา​​รางที่ 3) การบัญชี
เป็น 89% จากทั้งหมดพื้นที่ข้าวเปลือก (280,555 กิโลเมตร 2)
จากฐานข้อมูล nlcd จากมุมมองของการสร้างแบบจำลอง
ชีวธรณีเคมีผลลัพธ์เหล่านี้มากสนับสนุนแบบจำลองชีวธรณีเคมี
มักจะดำเนินการในระดับมณฑล

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในระดับเขต ได้ความสัมพันธ์ที่แข็งแกร่ง
ในการประเมินพื้นที่นาข้าวระหว่าง MODrice และ
NLCD20 (Fig. 9), กับ RMSE = 188 km2 สำหรับจังหวัดแบน
และ RMSE = km2 97 สำหรับจังหวัดฮิลลี แข็งแกร่ง
แนะนำที่ความสัมพันธ์ระหว่าง datasets สอง
MODrice อาจเป็นเครื่องมือที่มีประโยชน์เพื่อให้ทันเวลา ปี
ข้าวตั้งประเมิน ถ้ามีใช้ชุดข้อมูลอ้างอิง (NLCD20)
การจำกัดพื้นที่ของการวิเคราะห์ แพดดี้ไรซ์ MODIS
พิกเซลครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดของ 250,480 km2 (ตาราง 3),
บัญชี 89% ของพื้นที่ปลูกข้าวนารวม (280,555 km2)
จากฐานข้อมูล NLCD จากการมองของ biogeochemical
โมเดล ผลลัพธ์เหล่านี้มีกำลังใจมากเป็น
มักจะดำเนินการสร้างโมเดล biogeochemical ที่เขต
มาตราส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในระดับเขตพื้นที่ชนบทที่มีความสัมพันธ์เชิง
ซึ่งจะช่วยในการประเมินพื้นที่ที่นาข้าวระหว่างข้าว modrice และ
nlcd 20 (รูปที่ 9 )พร้อมด้วย rmse = 188 กิโลเมตร 2 สำหรับจังหวัดจอแบน
และ rmse = 97 กม. 2 สำหรับจังหวัดริมฝั่งเนินเขา. Strong
ซึ่งจะช่วยให้ความสัมพันธ์ระหว่างสอง datasets ให้เห็นว่า
modrice อาจเป็นเครื่องมือที่เป็นประโยชน์ในการให้มีการประเมินโดยพื้นที่
ซึ่งจะช่วยทันเวลาข้าวประจำปีหากการอ้างอิง dataset ( nlcd 20 )ที่มีการใช้
ในการกำหนดพื้นที่ในการวิเคราะห์ ขบวนการ LePens ในฝรั่งเศส, Fortuyns ทำนาข้าว
พิกเซลครอบคลุมพื้นที่ทั้งหมดของ 250,480 กิโลเมตร 2 (โต๊ะ 3 )
คิดเป็นสัดส่วน 89% ของพื้นที่ข้าวนาปรังรวม( 280,555 กิโลเมตร 2 )
จากฐานข้อมูล nlcd ได้. จากจุดยืนของการสร้างแบบจำลอง biogeochemical
ซึ่งจะช่วยให้ผลการทดสอบนี้จะเป็นอย่างมากเป็นการสร้างแบบจำลอง
biogeochemical ทำได้ที่ County
ซึ่งจะช่วยขจัดตะกรันบ่อยครั้ง