Besides the standardised weights, w

Besides the standardised weights, we also obtained the squared multiple correlation. The squared
multiple correlation provides a measure of the contribution of all the predictors taken together.
These results are displayed in Table 3. SES was the strongest predictor as indicated by its
estimated standardised regression weight, (β = 0.27, p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นอกจากน้ำหนักแบบ เรายังได้รับการยกกำลังสองความสัมพันธ์หลาย การยกกำลังสองหลายความสัมพันธ์ให้วัดสรร predictors ทั้งหมดที่ใช้ร่วมกันผลลัพธ์เหล่านี้จะถูกแสดงในตาราง 3 SES มีจำนวนประตูแข็งแกร่งตามที่ระบุโดยการประเมินน้ำหนักถดถอยแบบ, (β = 0.27, p < 0.000) แบบประเมินถดถอยน้ำหนักแสดงความสำคัญของแต่ละผู้ทายผลในแบบจำลอง โดยรวม ทั้งหมดบัญชี predictors เจ็ดประมาณ 21% ของความแปรปรวนในผลสัมฤทธิ์ (R2 = 0.21)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นอกจากน้ำหนักที่ได้มาตรฐานเรายังได้รับความสัมพันธ์หลายยกกำลังสอง สแควร์
ให้ความสัมพันธ์หลายตัวชี้วัดของการมีส่วนร่วมของทุกทำนายนำมารวมกัน.
ผลลัพธ์เหล่านี้จะแสดงในตารางที่ 3 SES เป็นปัจจัยบ่งชี้ที่แข็งแกร่งตามที่ระบุโดยที่
น้ำหนักประมาณถดถอยมาตรฐาน (β = 0.27, p <0.000) มาตรฐานประมาณ
น้ำหนักถดถอยแสดงความสำคัญของการทำนายในแต่ละรูปแบบ เรียกรวมกันทั้งหมด
เจ็ดพยากรณ์บัญชีประมาณ 21% ของความแปรปรวนในการอ่านผลสัมฤทธิ์ทางการเรียน (R2 = 0.21)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นอกจากมาตรฐานน้ำหนัก เรายังได้รับสถิติสหสัมพันธ์พหุคุณ ทางสถิติ
แบบให้วัดจากผลงานของทุกตัวที่ถ่ายด้วยกัน
ผลลัพธ์เหล่านี้จะแสดงในตารางที่ 3 ปรับตัวแข็งแกร่งทำนายตามที่ระบุโดย
ประมาณน้ำหนักมาตรฐานการถดถอย ( บีตา = 0.27 , p = 0.000 ) มาตรฐาน
โดยประมาณน้ำหนักสัมพัทธ์ถดถอยแสดงความสำคัญของแต่ละตัวแปรในโมเดล รวม , ทั้งหมดเจ็ดตัว
บัญชีประมาณ 21 % ของความแปรปรวนในผลสัมฤทธิ์ทางการอ่าน ( R2 = 0.21 )