Post stratification is usually judg

Post stratification is usually judged in the context of the variance of the post stratification estimator taken over all possible sample configurations appropriately weighted by the probability of occurrence. The generally accepted view is that, in most cases, the technique has little to offer over using the sample mean. This basis for evaluating the technique is questioned and the appropriate framework for statistical inference discussed. It is argued that inferences should be made conditional on the achieved sample configuration. The theory developed shows that neither the post stratification estimator nor the sample mean is uniformly best in all situations but empirical investigations indicate that post stratification offers protection against unfavourable sample configurations and should be viewed as a robust technique.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มักจะมีตัดสินแบ่งชั้นลงในบริบทของความแปรปรวนของการประมาณแบ่งชั้นโพสต์เอาไปทุกอย่างเป็นไปได้กำหนดค่าถ่วงน้ำหนักอย่างเหมาะสม โดยน่าเป็นของเหตุการณ์ มุมมองทั่วไปคือ ว่า ในกรณีส่วนใหญ่ เทคนิคได้โดยใช้ตัวอย่าง นี้ข้อมูลพื้นฐานสำหรับการประเมินเทคนิคการถาม และกล่าวถึงกรอบการทำงานที่เหมาะสมสำหรับการอนุมานทางสถิติ มันเป็นที่โต้เถียงว่า inferences ควรจะทำตามเงื่อนไขในการกำหนดค่าตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จ ทฤษฎีพัฒนาแสดงว่า ใช่ที่โพสต์แบ่งชั้นประมาณหรือตัวอย่างที่ดีสุดอย่างสม่ำเสมอในทุกสถานการณ์ แต่การสืบสวนเชิงประจักษ์ระบุโพสต์แบ่งชั้นป้องกันไม่ให้กำหนดค่าตัวอย่างเข้าที่ และควรจะดูเป็นเทคนิคแข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โพสต์แบ่งชั้นมักจะตัดสินในบริบทของความแปรปรวนของประมาณการการโพสต์การแบ่งชั้นนำมากำหนดค่าตัวอย่างเป็นไปได้ทั้งหมดอย่างเหมาะสมที่ถ่วงน้ำหนักด้วยน่าจะเป็นของการเกิด มุมมองที่ได้รับการยอมรับโดยทั่วไปว่าในกรณีส่วนใหญ่เทคนิคมีน้อยที่จะนำเสนอมากกว่าการใช้ค่าเฉลี่ยของกลุ่มตัวอย่าง พื้นฐานสำหรับการประเมินเทคนิคนี้จะสอบสวนและกรอบที่เหมาะสมสำหรับการอนุมานทางสถิติกล่าวถึง มันเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันอยู่ว่าการหาข้อสรุปควรจะทำตามเงื่อนไขในการกำหนดค่าตัวอย่างที่ประสบความสำเร็จ ทฤษฎีการพัฒนาแสดงให้เห็นว่าไม่ว่าจะโพสต์แบ่งชั้นประมาณมิได้ตัวอย่างสม่ำเสมอหมายถึงคือที่ดีที่สุดในทุกสถานการณ์ แต่การสืบสวนเชิงประจักษ์ชี้ให้เห็นว่าการโพสต์การแบ่งชั้นมีการป้องกันการกำหนดค่าตัวอย่างที่ไม่เอื้ออำนวยและควรจะมองว่าเป็นเทคนิคที่แข็งแกร่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การโพสต์มักจะวินิจฉัยในบริบทของความแปรปรวนของการโพสต์การประมาณการควบคุมตัวอย่างการกำหนดค่าถ่วงน้ำหนักทั้งหมดเป็นไปได้อย่างเหมาะสม โดยความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ ที่รับรองทั่วไป วิว ที่ ส่วนใหญ่ เทคนิคได้น้อยกว่าการใช้ตัวอย่างหมายถึง นี้คือเทคนิคพื้นฐานสำหรับการประเมินการสอบสวนและกรอบที่เหมาะสมสำหรับสถิติการอนุมานได้ มันเป็นเรื่องที่ถกเถียงกันอยู่ว่าสรุปจะทำให้เงื่อนไขในการรับตัวอย่าง การตั้งค่า ทฤษฎีการพัฒนา พบว่า ทั้งโพสต์การประมาณการและตัวอย่างหมายถึงจุดที่ดีที่สุดในทุกสถานการณ์ แต่การสืบสวนเชิงประจักษ์พบว่าหลังการตั้งค่าตัวอย่างซึ่งสามารถป้องกัน และควรดูเป็นเทคนิคที่มีประสิทธิภาพ