Measures of treatment effectDichoto

Measures of treatment effect
Dichotomous data
For dichotomous data, we will present results as summary risk
ratio with 95% confidence intervals.
Continuous data
For continuous data, we will use the mean difference if outcomes
are measured in the same way between trials. We will use the
standardised mean difference to combine trials that measure the
same outcome, but use different methods.
Unit of analysis issues
Cluster-randomised trials
We will include cluster-randomised trials in the analyses along
with individually-randomised trials. Their sample sizes will be adjusted
using the methods described in Higgins 2008 using an estimate
of the intracluster correlation co-efficient (ICC) derived
from the trial (if possible), or from another source. If ICCs from
other sources are used, this will be reported and sensitivity analyses
conducted to investigate the effect of variation in the ICC. If
we identify both cluster-randomised trials and individually-randomised
trials, we plan to synthesise the relevant information.
We will consider it reasonable to combine the results from both
if there is little heterogeneity between the study designs and the
interaction between the effect of intervention and the choice of
randomisation unit is considered to be unlikely.
We will also acknowledge heterogeneity in the randomisation unit
and perform a separate meta-analysis.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

มาตรการของผลการรักษา
ข้อมูล dichotomous
สำหรับข้อมูล dichotomous เราจะนำเสนอผลสรุปความเสี่ยงเป็น
อัตราส่วนกับช่วงความเชื่อมั่น 95%.
ข้อมูลอย่างต่อเนื่อง
สำหรับข้อมูลอย่างต่อเนื่องเราจะใช้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยถ้าผลการ
วัดในทางเดียวกันระหว่างการทดลอง เราจะใช้
ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมาตรฐานที่จะรวมการทดลองที่วัด
ผลลัพธ์เดียวกัน แต่ใช้วิธีการที่แตกต่างกัน.
หน่วยของปัญหาการวิเคราะห์
การทดลองแบบสุ่มคลัสเตอร์-
เราจะรวมถึงการทดลองแบบสุ่มคลัสเตอร์ในการวิเคราะห์พร้อม
กับการทดลองรายบุคคลแบบสุ่ม ขนาดตัวอย่างของพวกเขาจะถูกปรับ
โดยใช้วิธีการที่อธิบายไว้ในฮิกกินส์ 2008 โดยใช้ประมาณการ
ของความสัมพันธ์ intracluster ร่วมที่มีประสิทธิภาพ (ICC) ที่ได้มา
จากการพิจารณาคดี (ถ้าเป็นไปได้) หรือจากแหล่งอื่น หาก ICCs จาก
แหล่งอื่น ๆ ที่ใช้นี้จะมีการรายงานและการวิเคราะห์ความไวของ
การดำเนินการในการตรวจสอบผลกระทบของการเปลี่ยนแปลงใน ICC ถ้า
เราระบุทั้งสองการทดลองแบบสุ่มคลัสเตอร์และรายบุคคลสุ่ม
ทดลองเราวางแผนที่จะสังเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง.
เราจะคิดว่ามันเหมาะสมที่จะรวมผลที่ได้จากทั้งสอง
ว่ามีความแตกต่างเล็ก ๆ น้อย ๆ ระหว่างการออกแบบการศึกษาและการ
ทำงานร่วมกันระหว่างผลของการแทรกแซง และทางเลือกของ
หน่วยการสุ่มจะถือเป็นที่ไม่น่า.
นอกจากนี้เรายังจะได้รับทราบความแตกต่างในหน่วยการสุ่ม
และดำเนินการ meta-analysis แยกต่างหาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มาตรการของการรักษาผล

ไดโคโตมัสข้อมูลข้อมูล dichotomous , เราจะนำเสนอผลที่สรุปเสี่ยง
อัตราส่วนกับช่วงความเชื่อมั่น 95%

ข้อมูลสำหรับข้อมูลต่อเนื่องต่อเนื่อง เราจะใช้หมายถึงความแตกต่างถ้าผล
เป็นวัดในวิธีเดียวกันกับการทดลอง เราจะใช้
มาตรฐานหมายถึงความแตกต่างรวมการทดลองวัดผล
เหมือนกัน แต่ใช้วิธีที่แตกต่าง .
หน่วยของการวิเคราะห์ปัญหา

เราจะมีการทดลองสุ่ม กลุ่มทดลอง ( กลุ่มในการวิเคราะห์ตาม
กับแบบการทดลองแบบสุ่ม . ขนาดตัวอย่างของพวกเขาจะปรับ
ใช้วิธีการอธิบายไว้ใน Higgins 2551 โดยใช้การประเมิน
ของ intracluster ความสัมพันธ์ Co มีประสิทธิภาพ ( ICC ) ได้มา
จากการทดลอง ( ถ้าเป็นไปได้ ) หรือจากแหล่งอื่น ถ้าการวัดจาก
แหล่งอื่น ๆใช้นี้จะถูกรายงานและการวิเคราะห์ความไว
ครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาผลของการเปลี่ยนแปลงใน ICC ถ้า
เราระบุทั้งกลุ่มการทดลองแบบสุ่มจากการทดลองสุ่ม
เราวางแผนเพื่อสังเคราะห์ข้อมูลที่เกี่ยวข้อง .
เราจะคิดว่ามันเหมาะสมที่จะรวมผลทั้ง
หากมีความหลากหลายระหว่างศึกษาการออกแบบและ
ปฏิสัมพันธ์ระหว่างผลกระทบของการแทรกแซงและการเลือกหน่วย
randomisation ถือว่าน่า .
เราก็จะรับรู้ความหลากหลายในหน่วย randomisation
และทำการอภิวิเคราะห์แยกต่างหาก