Hold-Out ValidationTo avoid over-fi

Hold-Out Validation
To avoid over-fitting, an independent test set is preferred.
A natural approach is to split the available data
into two non-overlapped parts: one for training and
the other for testing. The test data is held out and not
looked at during training. Hold-out validation avoids
the overlap between training data and test data, yielding
a more accurate estimate for the generalization
performance of the algorithm.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

. การตรวจสอบการถือเอา
เพื่อหลีกเลี่ยงการไปกระชับชุดทดสอบที่เป็นอิสระเป็นที่ต้องการ
วิธีธรรมชาติคือการแยกข้อมูล
ที่มีอยู่ออกเป็นสองส่วนที่ไม่ซ้อนทับหนึ่งสำหรับการฝึกอบรมและอื่น ๆ
สำหรับการทดสอบ ข้อมูลการทดสอบจะยื่นออกมาและไม่ได้มองที่
ระหว่างการฝึกอบรม การตรวจสอบถือออกหลีกเลี่ยงการทับซ้อนระหว่าง
ข้อมูลการฝึกอบรมและการทดสอบข้อมูลที่ยอม
ประมาณการที่แม่นยำมากขึ้นสำหรับลักษณะทั่วไป
ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค้างออกสอบ
เพื่อหลีกเลี่ยงการเกินกระชับ ชุดทดสอบอิสระถูกต้อง
วิธีธรรมชาติคือการ แยกข้อมูล
เป็นส่วนไม่ซ้อนกันสอง: หนึ่งสำหรับฝึกอบรม และ
อื่น ๆ สำหรับการทดสอบ มีจัดข้อมูลทดสอบออก และไม่
มองในระหว่างฝึกอบรม หลีกเลี่ยงการตรวจสอบออกค้าง
เหลื่อมกันระหว่างข้อมูลการฝึกอบรมและทดสอบข้อมูล ผลผลิต
ประเมินความถูกต้องมากขึ้นสำหรับการ generalization
ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การตรวจสอบ hold-out
ซึ่งจะช่วยในการหลีกเลี่ยงการไป - พอดีกับอุปกรณ์ตั้งค่าการทดสอบอิสระที่เป็นที่นิยม.
วิธีธรรมชาติคือการแยกข้อมูลที่มีอยู่
ซึ่งจะช่วยเป็นสองชิ้นส่วนที่ไม่ใช่ - ตันหยงหนึ่งสำหรับการฝึกอบรมและ
ซึ่งจะช่วยให้คนอื่นสำหรับการทดสอบแล้ว. ข้อมูลการทดสอบที่มีขึ้นมาและไม่ได้
มองไปที่ในระหว่างการฝึกซ้อม การตรวจสอบไว้ออกมาเพื่อหลีกเลี่ยง
ซ้อนกันระหว่างข้อมูลการทดสอบและข้อมูลการฝึกอบรมด้วย
การประเมินความแม่นยำมากยิ่งขึ้นสำหรับพูดคลุมทั่วๆไป
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ ของอัลกอริธึมที่.