Parkinson’s disease is known as the

Parkinson’s disease is known as the second common neurological disorder after Alzheimer. It influxes several
aspects of human’s functions in which speech disorder is the most prominent. Several researches have been
proposed for diagnosis of PD with voice analysis [5]-[8]. In this paper, a method based on combination of genetic
algorithm and SVM network, for classification of healthy people and people with Parkinson of various
numbers of features, was investigated. Results showed that the highest accuracy was achieved with extracting 4
optimized features: Fhi (Hz), Fho (Hz), jitter (RAP) and shimmer (APQ5). It is observed that there is no major
difference between accuracy of our technique and Reference [7].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โรคเรียกว่าโรคระบบประสาททั่วไปที่สองหลังจากไซเมอร์ มัน influxes หลายลักษณะงานของบุคคลในการพูดที่โรคจะโดดเด่นมากที่สุด งานวิจัยต่าง ๆ ได้นำเสนอสำหรับการวินิจฉัยของ PD กับวิเคราะห์เสียง [5] - [8] ในเอกสารนี้ วิธีการตามชุดของพันธุกรรมอัลกอริทึมและเครือข่าย SVM ประเภทของสุขภาพคนและคนกับพาร์กินของต่าง ๆตรวจสอบหมายเลขของคุณลักษณะ ถูก ผลลัพธ์ที่แสดงให้เห็นว่า ความถูกต้องสูงสุดสำเร็จกับแยก 4ปรับคุณลักษณะ: Fhi (Hz) Fho (Hz), jitter (RAP) และ shimmer (APQ5) จะสังเกตได้ว่า มีความสำคัญไม่ความแตกต่างระหว่างความถูกต้องของเทคนิคของเราและอ้างอิง [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โรคพาร์กินสันเป็นที่รู้จักกันเป็นโรคทางระบบประสาทที่พบหลังจากที่สองอัลไซเม มัน influxes
หลายแง่มุมของการทำงานของมนุษย์ซึ่งเป็นความผิดปกติของการพูดที่โดดเด่นที่สุด หลายงานวิจัยที่ได้รับการเสนอให้การวินิจฉัยของ PD ที่มีการวิเคราะห์เสียง [5] - [8]
ในบทความนี้วิธีการที่อยู่บนพื้นฐานของการรวมกันของพันธุกรรมขั้นตอนวิธีการและเครือข่ายการ SVM สำหรับการจัดหมวดหมู่ของคนที่มีสุขภาพและผู้ที่มีพาร์กินสันต่างๆจำนวนของคุณสมบัติที่ได้รับการตรวจสอบ ผลการศึกษาพบว่ามีความถูกต้องมากที่สุดก็ประสบความสำเร็จกับการสกัด 4 คุณลักษณะที่ดีที่สุด: Fhi (Hz) FHO (Hz) กระวนกระวายใจ (RAP) และระยับ (APQ5) มันเป็นที่สังเกตว่าไม่มีหลักความแตกต่างระหว่างความถูกต้องของเทคนิคของเราและอ้างอิง [7]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โรคพาร์กินสันเป็นที่รู้จักกันเป็นครั้งที่สอง หลังจากพบความผิดปกติทางระบบประสาทอัลไซเมอร์ มันเป็นที่หลายๆด้าน
ฟังก์ชันมนุษย์ซึ่งมีความผิดปกติในการพูดเป็นที่โดดเด่นที่สุด หลายงานวิจัยได้เสนอแนวทางการวินิจฉัยของ PD
เสียงการวิเคราะห์ [ 5 ] - [ 8 ] ในกระดาษนี้ วิธีการขึ้นอยู่กับการรวมกันของจีเนติกอัลกอริทึม SVM
และเครือข่าย ,สำหรับประเภทของผู้ที่มีสุขภาพดีและคนที่มีพาร์กินสันของตัวเลขต่างๆ
คุณสมบัติถูกตรวจสอบ ผลการศึกษาพบว่า ความถูกต้องสูงสุด คือ บรรลุกับแยก 4
( คุณสมบัติ : FHI ( Hz ) , FHO ( Hz ) , รูปภาพ ( แร็ป ) และชิมเมอร์ ( apq5 ) พบว่าไม่มีความแตกต่างระหว่างหลัก
ความแม่นยำของเทคนิคของเราและอ้างอิง [ 7 ]