Usually, fish canning industrial wastewaters have a highly variable composition over time. For a good performance of treatment processes it is necessary to limit that variation. However, extended wastewater monitoring, including all relevant analytical parameters, is expensive. This work proposes an efficient approach to minimize the analytical determinations number without compromising the global characterization goal. This way, fish canning industry wastewaters variability was assessed and interpreted through multivariate statistical tools application to analytical data obtained from a monitoring program carried out in a fish canning industry of northern Portugal. 23 physicochemical parameters were determined in 20 samples collected on an 8 months period. The results achieved by correlation analysis, principal component analysis (PCA) and cluster analysis (CA) led to the main water pollution sources identification and to the minimization of physical and chemical parameters number to be analyzed in order to achieve a correct wastewater characterization, at minimum cost. The main pollution sources proved to be the brine and eviscerating step waters. Dissolved organic carbon (DOC), total suspended solids (TSS), conductivity, pH, Ca2+, F− and one of the parameters SO42, NO3− and PO43− were identified as important parameters that must be monitored in order to obtain an accurate characterization allowing to define the most appropriate wastewater treatment.
โดยปกติ ปลากระป๋อง โรงงานอุตสาหกรรม น้ำทิ้งมีตัวแปรองค์ประกอบสูงตลอดเวลา เพื่อประสิทธิภาพที่ดีของกระบวนการบำบัดจะต้องกำหนดว่า การแปรผัน อย่างไรก็ตาม การขยายระบบการตรวจสอบ รวมทั้งวิเคราะห์พารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องทั้งหมด เป็นแพง งานนี้นำเสนอวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อลดจำนวนการใช้ โดยไม่ให้กระทบกับเป้าหมายการศึกษาทั่วโลก ด้วยวิธีนี้ , ปลากระป๋อง น้ำเสียโรงงานอุตสาหกรรมและการตีความผ่านหลายตัวแปรเครื่องมือที่ใช้วิเคราะห์ข้อมูลจากโปรแกรมการตรวจสอบออกมาเป็นปลากระป๋อง อุตสาหกรรมทางตอนเหนือของโปรตุเกส 23 พารามิเตอร์และตัดสินใจใน 20 ตัวอย่างที่เก็บในช่วง 8 เดือนที่ผ่านมา ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และการวิเคราะห์จำแนกกลุ่ม ( CA ) นำไปสู่การระบุแหล่งที่มาของมลพิษน้ำหลักและค่าของพารามิเตอร์ทางกายภาพ และทางเคมี เลข มาวิเคราะห์ เพื่อที่จะบรรลุลักษณะสมบัติน้ำเสียถูกต้องที่ค่าใช้จ่ายขั้นต่ำ แหล่งมลพิษหลัก ได้น้ำเกลือ และชำแหละขั้นตอน " ละลายอินทรีย์คาร์บอน ( DOC ) ของแข็งแขวนลอยทั้งหมด ( TSS ) , ค่าการนำไฟฟ้า , pH , แคลเซียม + , F −และหนึ่งของพารามิเตอร์ so42 po43 − 3 , − และระบุเป็นพารามิเตอร์ที่สำคัญที่ต้องมีการตรวจสอบเพื่อที่จะได้รับการอนุญาตให้ถูกต้องเพื่อกำหนดระบบบำบัดน้ำเสียที่เหมาะสมที่สุด
การแปล กรุณารอสักครู่..
