6.2 BASIC CONCEPTS OF NEURAL NETWOR

6.2 BASIC CONCEPTS OF NEURAL NETWORKS: ARCHITECTURE
• There are several neural network architectures (models and/or algorithms; see Haykin,/2009).
• The most common ones include
– feedforward (with backpropagation),
– associative memory,
– recurrent network,
– Kohonen’s self-organizing feature maps,
– and Hopfield networks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6.2 แนวคิดพื้นฐานเครือข่ายประสาท: สถาปัตยกรรม•มีสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาทหลาย (รูปแบบหรืออัลกอริทึม ดู Haykin, / 2009) •บ่อยสุดได้แก่ – feedforward (ด้วย backpropagation), -หน่วยความจำที่เกี่ยวข้อง -เครือข่ายเกิดซ้ำ -คุณลักษณะการจัดการตนเอง Kohonen แผนที่ – และ Hopfield เครือข่าย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6.2 แนวคิดพื้นฐานของเครือข่ายประสาท: ARCHITECTURE
. •มีหลายสถาปัตยกรรมเครือข่ายประสาท (รูปแบบและ / หรือขั้นตอนวิธีการดู Haykin / 2009) มี
•คนที่พบมากที่สุด ได้แก่
- คราท (มีแพร่กระจายย้อนกลับ)
- หน่วยความจำเชื่อมโยง
- เครือข่ายที่เกิดขึ้นอีก
- Kohonen ของการจัดระเบียบตัวเองแผนที่คุณลักษณะ
- และเครือข่าย Hopfield

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6.2 แนวคิดพื้นฐานของโครงข่ายประสาทเทียม : สถาปัตยกรรม
- มีหลายเครือข่ายประสาทสถาปัตยกรรม ( รูปแบบและขั้นตอนวิธี หรือเห็น haykin / 2552 )
-
สำหรับคนที่พบมากที่สุด ได้แก่ ไปข้างหน้า ( Backpropagation )
-
–หน่วยความจำเครือข่าย , ซ้ำ , เพื่อการจัดระเบียบตนเอง Kohonen แผนที่

) และคุณลักษณะเส้นเครือข่าย