Adaptive Sampling in all but one of

Adaptive Sampling in all but one of the datasets improves the performance of TAN classifier when we use a seed dataset of 1% or less of the total number of instances.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สุ่มตัวอย่างปรับในทั้งหมดแต่หนึ่ง datasets เพิ่มประสิทธิภาพของลักษณนามแทนเมื่อเราใช้ชุดข้อมูลเมล็ด 1% หรือน้อยกว่าจำนวนของอินสแตนซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การสุ่มตัวอย่างการปรับตัวในทุก แต่หนึ่งในชุดข้อมูลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของ TAN ลักษณนามเมื่อเราใช้ชุดเมล็ด 1% หรือน้อยกว่าจำนวนรวมของอินสแตนซ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แบบตัวอย่าง แต่ทั้งหมดของข้อมูลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพของตัวแทน เมื่อเราใช้เมล็ดข้อมูล 1% หรือน้อยกว่าจำนวนของกรณี