5.1. EWMA chart resultsThe ARL curv

5.1. EWMA chart results
The ARL curves obtained using the EWMA chart for a several values of λ are shown in Fig. 6a for a step-type shift, and in Fig. 6b for ramp-type underperformances. The values smoothing Parameter λ of the EWMA we used are 0.1, 0.3 and 0.5, for the purpose of the detecting a long-term phenomenon. A yearly 1% shift could possibly have been detected over an average of 234 days, using λ = 0.1. It came as no surprise that for step underperformance, the ARL values were smaller, because the underperformance reached its nominal value instantly. Detection was accomplished over an average of 80 days. The higher the λ value, the higher the ARL. As mentioned earlier, if λ = 1, the EWMA chart becomes a Shewhart chart, so the EWMA chart is clearly more efficient in cases of an underperformance detections smaller than 10%. The errorbars are the standard deviation of the detection time's distribution time over the number of runs required to reach convergence of the ARL.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

5.1. ผลลัพธ์แผนภูมิ EWMAเส้นโค้ง ARL ได้ใช้แผนภูมิ EWMA สำหรับเป็นค่าหลายค่าของλจะแสดง ในรูปที่ 6a สำหรับกะชนิดขั้นตอน และ ในรูป 6b สำหรับทางลาดชนิด underperformances ค่าปรับพารามิเตอร์λของ EWMA ที่เราใช้เป็น 0.1, 0.3 และ 0.5 เพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจจับปรากฏการณ์ระยะยาว กะ 1% ต่อปีอาจจะพบผ่านเฉลี่ย 234 วัน ใช้λ = 0.1 มันมาเป็นแปลกใจว่า สำหรับขั้นตอน underperformance ค่า ARL มีขนาดเล็ก เนื่องจากการ underperformance ถึงมูลค่าของมันทันที การตรวจสอบสามารถทำได้ผ่านเฉลี่ย 80 วัน Λสูงค่า สูง ARL ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ถ้าλ = 1 แผนภูมิ EWMA กลาย Shewhart แผนภูมิ แผนภูมิ EWMA เป็นมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างชัดเจนในกรณีของการจับ underperformance น้อยกว่า 10% Errorbars มีส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของเวลาการตรวจสอบเวลาการแจกจ่ายจำนวนรันจำเป็นถึงการบรรจบกันของ ARL

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

5.1 แผนภูมิ EWMA ส่งผลให้
เส้นโค้ง ARL ได้ใช้แผนภูมิ EWMA สำหรับหลายค่าλจะแสดงในรูป 6a สำหรับการเปลี่ยนแปลงขั้นตอนชนิดและในรูป 6B สำหรับทางลาดชนิด underperformances ค่าปรับให้เรียบλ Parameter ของ EWMA ที่เราใช้เป็น 0.1, 0.3 และ 0.5 สำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบปรากฏการณ์ในระยะยาว ประจำปีการเปลี่ยนแปลง 1% อาจจะได้รับการตรวจพบมากกว่าค่าเฉลี่ยของ 234 วันโดยใช้λ = 0.1 มันมาเป็นแปลกใจว่าสำหรับขั้นตอน underperformance ค่า ARL มีขนาดเล็กไม่เพราะ underperformance ถึงค่าเล็กน้อยของมันทันที การตรวจสอบก็ประสบความสำเร็จมากกว่าค่าเฉลี่ยของ 80 วัน สูงกว่าค่าλที่สูงขึ้น ARL ดังที่ได้กล่าวไว้ก่อนหน้านี้ถ้าλ = 1 แผนภูมิ EWMA กลายเป็นแผนภูมิ Shewhart ดังนั้นแผนภูมิ EWMA เป็นอย่างชัดเจนมีประสิทธิภาพมากขึ้นในกรณีของการตรวจจับ underperformance ขนาดเล็กกว่า 10% errorbars มีค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของเวลาการกระจายเวลาการตรวจสอบในช่วงจำนวนของการทำงานที่จำเป็นต้องใช้ในการเข้าถึงการบรรจบกันของ ARL

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

5.1 ผล ewma แผนภูมิการใช้แผนภูมิ ewma ARL โค้งได้เพราะมีหลายค่าλแสดงในรูปที่ 6 สำหรับขั้นตอนพิมพ์กะ และในรูปที่แรงสำหรับทางลาดชนิด underperformances . ค่าพารามิเตอร์ของ ewma λเรียบเราใช้ 0.1 , 0.3 และ 0.5 สำหรับวัตถุประสงค์ของการตรวจสอบปรากฏการณ์ในระยะยาว การเปลี่ยนแปลงร้อยละ 1 ปีอาจจะได้รับการตรวจพบมากกว่าเฉลี่ย 234 วัน โดยใช้λ = 0.1 มันมาเป็นแปลกใจว่าขั้นตอน underperformance , ARL มีค่าขนาดเล็กเพราะ underperformance ถึงค่าเล็กน้อยของมันทันที ตรวจจับได้มากกว่าเฉลี่ย 80 วัน สูงกว่ามูลค่าλ สูงกว่าเป้าหมายที่ . ตามที่กล่าวถึงก่อนหน้านี้ ถ้าλ = 1 , แผนภูมิ ewma กลายเป็นเชิงเดี่ยวแผนภูมิ , แผนภูมิ ewma ชัดเจนมีประสิทธิภาพมากขึ้นในกรณีของการ underperformance ตรวจจับขนาดเล็กกว่า 10 % การ errorbars เป็นส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของเวลาการตรวจหาเวลามากกว่าเลขวิ่งต้องถึงการลู่เข้าของ ARL .