The lack of sufficient observed data led us to estimate crop-specific  การแปล - The lack of sufficient observed data led us to estimate crop-specific  ไทย วิธีการพูด

The lack of sufficient observed dat

The lack of sufficient observed data led us to estimate crop-specific pesticide use intensity factors on the basis of expert knowledge as well as from technical guides published by various agricultural cooperatives and extension organizations. Information was gathered from interviews with a panel of 21 experts from the public agricultural research sector, extension organizations, and private companies (for further details, see the acknowledgment section at the end of this paper). Interviewees were identified as recognized national experts on crop protection for each of the crops considered. In the case of the most widely grown crops, such as small grains, several experts were identified according to pesticide category (fungicides, insecticides, etc.). The experts’ estimates correspond to the principal protection programs applied at the national level in recent years. This meant that we did not calculate crop-specific pesticide use intensity factors for each year, but average factors over several years. Each factor ∝k,t is thus constant over time. The subscript t is superfluous and can be suppressed;∝k,t is thus replaced by ∝k.This approach allowed us to define an overall index of pesticide use (NODU [LU]t) equal to the sum, for all crops, of the fixed pesticide use intensity factor specific to each crop(∝k) multiplied by the agricultural land area devoted to that crop (Sk,t), or:
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
ไม่มีข้อมูลเพียงพอสังเกต led เราประเมินเฉพาะพืชแมลงใช้ปัจจัยความเข้ม ตามความเชี่ยวชาญ และ จากคู่มือเผยแพร่ โดยสหกรณ์การเกษตรต่าง ๆ และองค์กรขยาย รวบรวมข้อมูลจากบทสัมภาษณ์กับแผงของ 21 ผู้เชี่ยวชาญจากภาควิจัยเกษตรสาธารณะ องค์กรนามสกุล และบริษัทเอกชน (รายละเอียดเพิ่มเติม ดูการยอมรับที่ส่วนท้ายของกระดาษนี้) มีระบุผู้ให้สัมภาษณ์เป็นผู้เชี่ยวชาญแห่งชาติรู้จักการป้องกันพืชสำหรับพืชที่ถือว่าแต่ละ ในกรณีของพืชที่ปลูกกันอย่างแพร่หลาย เช่นธัญพืชเล็ก ผู้เชี่ยวชาญหลายถูกระบุตามประเภทของสารกำจัดศัตรูพืช (เชื้อรา ยาฆ่าแมลง ฯลฯ) การประเมินของผู้เชี่ยวชาญสอดคล้องกับโปรแกรมป้องกันหลักที่ใช้ในระดับชาติในปี นี้หมายความ ว่า เราไม่ได้คำนวณเฉพาะพืชแมลงใช้ปัจจัยความเข้มสำหรับแต่ละปี แต่ปัจจัยเฉลี่ยหลายปี แต่ละปัจจัย ∝k, t จึงคงที่ตลอดเวลา T ตัวห้อยไม่จำเป็น และสามารถจะถูกระงับ ∝k, t จึงถูกแทนที่ โดย ∝k วิธีการนี้ทำให้เราสามารถกำหนดดัชนีโดยรวมของการใช้ยาฆ่าแมลง (NODU [LU] t) เท่ากับผลรวม สำหรับพืชทุกชนิด ของแมลงคงใช้ความรุนแรงปัจจัยเฉพาะของ crop(∝k) แต่ละคูณ ด้วยพื้นที่เกษตรการที่พืช (Sk, t), หรือ:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
การขาดข้อมูลที่สังเกตเพียงพอที่ทำให้เราประเมินพืชเฉพาะปัจจัยการใช้สารเคมีรุนแรงบนพื้นฐานของความรู้จากผู้เชี่ยวชาญตลอดจนคำแนะนำทางเทคนิคจากการตีพิมพ์โดยสหกรณ์การเกษตรและองค์กรต่าง ๆ ส่วนขยาย ข้อมูลถูกรวบรวมจากการสัมภาษณ์กับแผงจาก 21 ผู้เชี่ยวชาญจากภาครัฐการเกษตรวิจัยองค์กรขยายและ บริษัท เอกชน (สำหรับรายละเอียดเพิ่มเติมดูในส่วนของการรับรู้ในตอนท้ายของบทความนี้) สัมภาษณ์ถูกระบุว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการได้รับการยอมรับในระดับชาติเกี่ยวกับการคุ้มครองพืชสำหรับแต่ละพืชพิจารณา ในกรณีของการปลูกกันอย่างแพร่หลายมากที่สุดพืชเช่นธัญพืชขนาดเล็กที่ผู้เชี่ยวชาญหลายคนถูกระบุตามหมวดหมู่สารกำจัดศัตรูพืช (สารฆ่าเชื้อรา, ยาฆ่าแมลง ฯลฯ ) ประมาณการผู้เชี่ยวชาญ 'ตรงกับโปรแกรมป้องกันหลักนำไปใช้ในระดับชาติในปีที่ผ่านมา นั่นหมายความว่าเราไม่ได้คำนวณพืชเฉพาะปัจจัยการใช้สารเคมีรุนแรงในแต่ละปี แต่ปัจจัยเฉลี่ยในช่วงหลายปีที่ผ่านมา แต่ละαkปัจจัย T จึงคงที่ตลอดเวลา ห้อย T เป็นฟุ่มเฟือยและสามารถระงับ; αkทีจึงถูกแทนที่ด้วยวิธีการαk.Thisให้เราสามารถกำหนดดัชนีโดยรวมในการใช้สารกำจัดศัตรูพืช (NODU [LU] t) เท่ากับผลรวมสำหรับพืชทั้งหมดของ สารกำจัดศัตรูพืชที่ใช้ความรุนแรงปัจจัยคงที่เฉพาะเจาะจงกับพืชแต่ละชนิด (αk) คูณด้วยพื้นที่การเกษตรที่ทุ่มเทให้กับการเพาะปลูกที่ (Sk, T) หรือ:
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
การขาดข้อมูลเพียงพอ ทำให้เราประเมินการใช้สารเคมีรุนแรงเฉพาะปัจจัยบนพื้นฐานของความรู้ความเชี่ยวชาญตลอดจนจากเทคนิคคู่มือเผยแพร่โดยส่งเสริมสหกรณ์การเกษตร และองค์กรต่าง ๆ ข้อมูลที่รวบรวมจากการสัมภาษณ์กับแผง 21 ผู้เชี่ยวชาญจากภาคการเกษตรวิจัยองค์การส่งเสริม , และ บริษัท เอกชน ( รายละเอียดเพิ่มเติมดูที่ส่วนการยอมรับในตอนท้ายของบทความนี้ ) ผู้ที่ถูกระบุว่าเป็นผู้เชี่ยวชาญด้านการอารักขาพืชแห่งชาติที่ได้รับการยอมรับสำหรับแต่ละของพืชที่ถือว่า ในกรณีของการปลูกพืชกันอย่างแพร่หลาย เช่น เม็ดเล็ก หลายผู้เชี่ยวชาญได้ระบุตามประเภทสารพิษ ( สารเคมี ยาฆ่าแมลง ฯลฯ ) ผู้เชี่ยวชาญประเมินสอดคล้องกับหลักการคุ้มครองโปรแกรมประยุกต์ที่ระดับประเทศปีล่าสุด แสดงว่าเราไม่ได้คำนวณการใช้สารเคมีรุนแรง ปัจจัยเฉพาะในแต่ละปี แต่ปัจจัยเฉลี่ยกว่าหลายปี แต่ละปัจจัย∝ K , T จึงคงที่ตลอดเวลา ที่ห้อย ไม่ฟุ่มเฟือย และสามารถปราบ ; ∝ K , t จะถูกแทนที่ดังนั้นโดยวิธีการ∝ k.this ให้เราสามารถกำหนดดัชนีโดยรวมของการใช้สารเคมี ( nodu [ ลือ ] t ) เท่ากับผลรวมสำหรับพืชทั้งหมด ของคงใช้สารกำจัดศัตรูพืชเข้มปัจจัยเฉพาะในแต่ละพืช ( ∝ K ) คูณด้วยที่ดินการเกษตร พื้นที่รองรับที่ปลูก ( SK , T ) , หรือ
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: