6. Results6.1. Pilot study resultsT

6. Results
6.1. Pilot study results
The pilot study allowed us to identify the most informative of
the original survey items based on preliminary factor analyses,
following recommendations from Mcdonald (1999). The proposed
4-factor models fell somewhat short of conventional
K. Hoffmeister et al. / Applied Ergonomics 50 (2015) 160e169 163
criteria for good fit (Mcdonald and Ho, 2002). Typically, a CFI
value above .90 and RMSEA values below .05 are desired,
although in this case, the CFI and RMSEA did not meet these
cutoffs (CFI ¼ .90, .88; RMSEA ¼ .10, .11, respectively). However, a
4-factor model did fit significantly better than a 1-factor model
for both PE and WE facets of ergonomics climate. Item-level
statistics allowed us to identify the best items within each
scale, and the reduced Ergonomics Climate Assessment represented
the best 5 item pairs for each of the four constructs for a
total of 40 items (Table 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

6. ผลลัพธ์6.1 การผลการศึกษานำร่องการศึกษานำร่องให้เราระบุข้อมูลมากที่สุดของสำรวจสินค้าเดิมตามที่วิเคราะห์ปัจจัยเบื้องต้นคำแนะนำต่อไปนี้จากแมคโดนัลด์ (1999) การนำเสนอรุ่น 4-ปัจจัยตกค่อนข้างขาดปกติคุณ Hoffmeister et al. / ใช้ให้ 50 160e169 (2015) 163เงื่อนไขสำหรับพอดี (แมคโดนัลด์และโฮจิมินห์ 2002) โดยปกติ CFIค่าเหนือ.90 และค่า RMSEA ต่ำกว่า.05 มีต้องแม้ว่าในกรณีนี้ CFI และ RMSEA ไม่เป็นไปตามนี้cutoffs (CFI ¼.90, . 88 RMSEA ¼.10, .11 ตามลำดับ) อย่างไรก็ตาม การแบบจำลองปัจจัย 4 ไม่พอดีอย่างมีนัยสำคัญกว่ารุ่น 1 ตัวสำหรับแง่มุมทั้ง PE และเราของให้สภาพภูมิอากาศ ระดับรายการสถิติที่ทำให้เราระบุสินค้าที่ดีที่สุดในแต่ละมาตราส่วน และประเมินลดลงของภูมิอากาศให้แสดงคู่ 5 สินค้าดีที่สุดสำหรับแต่ละโครงสร้างสี่สำหรับการรวม 40 รายการ (ตาราง 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

6. ผล
6.1 ผลการศึกษานำร่องการศึกษานำร่องที่ได้รับอนุญาตให้เราสามารถระบุข้อมูลมากที่สุดของรายการสำรวจเดิมอยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์ปัจจัยเบื้องต้นตามคำแนะนำจากMcdonald (1999) ที่นำเสนอรูปแบบ 4 ปัจจัยที่ลดลงค่อนข้างสั้นธรรมดาเค Hoffmeister et al, / การประยุกต์ใช้ศาสตร์ 50 (2015) 160e169 163 เกณฑ์แบบที่ดี (Mcdonald และโฮ, 2002) โดยปกติ CFI ค่าข้างต้น 0.90 และค่า RMSEA 0.05 ด้านล่างเป็นที่ต้องการแม้ว่าในกรณีนี้CFI และ RMSEA ไม่ได้ตอบสนองเหล่านี้แต่งตัว (CFI ¼ 0.90, 0.88; RMSEA ¼ 0.10, 0.11 ตามลำดับ) . อย่างไรก็ตามรูปแบบ 4 ปัจจัยที่ไม่พอดีอย่างดีกว่ารูปแบบที่ 1 ปัจจัยทั้งPE และเราทุกแง่มุมของสภาพภูมิอากาศการยศาสตร์ รายการระดับสถิติที่ช่วยให้เราสามารถระบุรายการที่ดีที่สุดในแต่ละขนาดและลดการยศาสตร์การประเมินสภาพภูมิอากาศที่เป็นตัวแทนที่ดีที่สุด5 คู่รายการสำหรับแต่ละสี่โครงสร้างสำหรับจำนวน40 รายการ (ตารางที่ 3)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

6 . ผลลัพธ์
6.1 . ผลการศึกษานำร่อง
การศึกษานำร่องให้เราระบุข้อมูลส่วนใหญ่ของ
เดิมสำรวจรายการจากการวิเคราะห์ปัจจัยเบื้องต้น
ตามคำแนะนำจาก แมคโดนัลด์ ( 1999 ) เสนอ
4-factor รุ่นลดลงค่อนข้างสั้นธรรมดา
K . ฮอฟไมสเตอร์ et al . 50 / การยศาสตร์ประยุกต์ ( 2015 ) 160e169 163
เกณฑ์พอดี ( McDonald และโฮ , 2002 ) โดยทั่วไปแล้วเป็นค่า CFI
ข้างบน . 90 และค่า RMSEA ด้านล่าง อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ . 05 คือ ต้องการ
ถึงแม้ว่าในกรณีนี้ , CFI และ RMSEA ไม่ได้เจอ cutoffs เหล่านี้
( CFI ¼ . 90 , . 88 ; RMSEA ¼ . 10 , 11 ตามลำดับ ) อย่างไรก็ตาม 4-factor รุ่นได้พอดี (

1-factor ดีกว่ารูปแบบทั้ง PE และเราแง่มุมของภูมิอากาศการยศาสตร์ . สถิติ
รายการที่อนุญาตให้เราหาสินค้าที่ดีที่สุดภายในแต่ละ
มาตราส่วนและลดการยศาสตร์การประเมินสภาพภูมิอากาศแทน
ที่ดีที่สุด 5 รายการคู่สำหรับแต่ละสี่โครงสร้างสำหรับ
รวม 40 รายการ ( ตารางที่ 3 )