BI FRAMEWORKAs Figure 1 shows, BI i

BI FRAMEWORK
As Figure 1 shows, BI is a process
that includes two primary activities:
getting data in and getting data out.
Data warehousing
Getting data in, traditionally referred
to as data warehousing, involves moving
data from a set of source systems
into an integrated data warehouse. The
source systems typically represent heterogeneous
technical platforms and
data structures. Sources can reside
within the organization, be supplied by
an external data provider, or come
from a business partner.
A data warehouse team extracts
data from the source systems and
transforms it so that it is meaningful
for decision support. For example,
records from several systems can be
matched and consolidated based on a
customer identification number, or all
currency fields can be converted into
dollars. Sometimes the warehouse
team creates new fields during data
transformation, such as time period
totals or customer value scores.
Getting data in is the most challenging
aspect of BI, requiring about
80 percent of the time and effort and
generating more than 50 percent of
the unexpected project costs. The
challenge stems from multiple causes,
such as poor data quality in the source
systems, politics around data ownership,
and legacy technology.
The data warehouse team places the
transformed data into a data store
that is subject-oriented, integrated,
time-variant, and nonvolatile. These
are the classic characteristics of warehouse
data that Bill Inmon described
in 1991 in his seminal Building the
Data Warehouse (QED/Wiley).
Depending on the architecture, the
data warehouse may feed dependent
data marts, which have a more narrow
scope than a warehouse; marts
focus on a particular functional area,
geographic region, application, or
organization division. Maintaining
decision support data in a warehouse
or marts that source their data from
the warehouse ensures “a single version
of the truth.”
Metadata plays a key role in data
warehousing because of the complexity
of the data migration process. Data
warehouse teams and business users
must understand myriad characteristics
of the data to manipulate and use
it effectively. Metadata is technical and
business in nature; it describes field
values, sizes, ranges, field definitions,
data owners, latency, and transformation
processes. Metadata provides
transparency as data moves from
sources to the warehouse to end users.
Business intelligence
Getting data in delivers limited
value to an enterprise; only when
users and applications access the data
and use it to make decisions does the
organization realize the full value
from its data warehouse. Thus, getting
data out receives most attention
from organizations. This second activity,
which is commonly referred to as
BI, consists of business users and
The Current State
of Business
Intelligence
Hugh J. Watson, University of Georgia
Barbara H. Wixom, University of Virginia
BI is emerging as a key
enabler for increasing
value and performance.
September 2007 97
applications accessing data from the
data warehouse to perform enterprise
reporting, OLAP, querying, and predictive
analytics.
USE AND VALUE OF BI
The cost of hardware, software,
and staff to run a distributed decision
support platform is significant.
Benefits
Initially, BI reduces IT infrastructure
costs by eliminating redundant data
extraction processes and duplicate
data housed in independent data
marts across the enterprise. For example,
3M justified its multimilliondollar
data warehouse platform based
on the savings from data mart consolidation
(H.J. Watson, B.H. Wixom,
and D.L. Goodhue, “Data Warehousing:
The 3M Experience,” Organizational
Data Mining: Leveraging
Enterprise Data Resources for Optimal
Performance, H.R. Nemati and C.D.
Barko, eds., Idea Group Publishing,
2004, pp. 202-216).
BI also saves time for data suppliers
and users because of more efficient data
delivery. End users ask questions like
“What has happened?” as they analyze
the significance of historical data. This
kind of analysis generates tangible benefits
like headcount reduction that are
easy to measure; however, these benefits
typically have local impact.
Over time, organizations evolve to
questions like “Why has this happened?”
and even “What will happen?”
As business users mature to
performing analysis and prediction, the
level of benefits become more global in
scope and difficult to quantify. For
example, the most mature uses of BI
might facilitate a strategic decision to
enter a new market, change a company’s
orientation from product-centric
to customer-centric, or help launch
a new product line.
Figure 2 illustrates the spectrum of
BI benefits.
A BI-enabled business strategy
Through an innovative BI-enabled
business strategy, the Las Vegas-based
gaming corporation Harrah’s Entertainment
transformed how it competes
in the marketplace (H.J. Watson and
L. Volonino, “Customer Relationship
Management at Harrah’s Entertainment,”
Decision Making Support
Systems: Achievements, Trends and
Challenges for the Decade, M. Mora,
G.A. Forgionne, and J.N.D. Gupta,
eds., Idea Group Publishing, 2002, pp.
157-172).
In the wake of legislation in the late
1980s and early 1990s allowing gambling
on riverboats and Indian reservations,
senior management saw
significant opportunities for growth by
acquiring and building new properties.
Management also decided to implement
a brand strategy, understand its
customers exceptionally well, and promote
cross-casino play through Total
Rewards, an innovative loyalty card
program. This was a dramatic departure
from then-current practices in
which individual casino managers ran
their properties as independent fiefdoms,
and marketing was done on a
property-by-property basis.
At the heart of the initiative was a
customer-centric data warehouse that
stored data on gaming (such as slot
machine usage), hotels, and special
events (such as wine-tasting weekends).
Analysis of this data made it possible
to understand customer profitability,
lifetime value, and preferences, as well
as the popularity of various games and

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

กรอบงาน BIรูปที่ 1 แสดง BI เป็นกระบวนการที่มีกิจกรรมหลักที่สอง:ดึงข้อมูลและการเรียกข้อมูลออกมาข้อมูลคลังสินค้ารับข้อมูล อ้างประเพณีเพื่อเป็นข้อมูลคลังสินค้า เกี่ยวข้องกับการย้ายข้อมูลจากระบบต้นทางเป็นการรวมข้อมูลคลังสินค้า ที่แหล่งระบบจะแสดงแตกต่างกันทางเทคนิคสถาปัตยกรรม และโครงสร้างข้อมูล แหล่งสามารถอยู่ภายในองค์กร จัดส่งโดยให้บริการข้อมูลภายนอก การมาจากพันธมิตรทางธุรกิจสารสกัดจากทีมข้อมูลคลังสินค้าข้อมูลจากระบบต้นทาง และแปลงเพื่อให้มันมีความหมายสำหรับสนับสนุนการตัดสินใจ ตัวอย่างระเบียนจากหลายระบบสามารถจับคู่ และแบบรวมตามหมายเลขประจำตัวลูกค้า หรือทั้งหมดสามารถแปลงเขตข้อมูลสกุลเงินเป็นดอลลาร์ บางครั้งคลังสินค้าทีมงานสร้างเขตข้อมูลใหม่ในระหว่างข้อมูลการเปลี่ยนแปลง เช่นรอบระยะเวลาผลรวมหรือคะแนนค่าลูกค้าดึงข้อมูลเป็นความท้าทายมากที่สุดด้าน BI ต้องการเกี่ยวกับร้อยละ 80 ของเวลา และสร้างมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ของต้นทุนของโครงการที่ไม่คาดคิด ที่ความท้าทายที่เกิดจากหลายสาเหตุเช่นคุณภาพไม่ดีข้อมูลในแหล่งระบบ เมืองรอบเจ้าของข้อมูลและเทคโนโลยีแบบดั้งเดิมข้อมูลคลังสินค้าสถานทีมแปรรูปข้อมูลการจัดเก็บข้อมูลเป็นเรื่องแปลก รวมตัวแปรเวลา และ nonvolatile เหล่านี้มีลักษณะคลาสสิกของคลังสินค้าข้อมูลที่อธิบาย Inmon ตั๋วในปีพ.ศ. 2534 ในอาคารของเขาบรรลุถึงคลังข้อมูล (QED/Wiley)ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม การคลังข้อมูลอาจดึงขึ้นข้อมูลดุล ที่แคบมากขอบเขตมากกว่าคลังสินค้า คุณเพลิดเพลินเน้นการทำงานพื้นที่เฉพาะภูมิภาค โปรแกรมประยุกต์ หรือส่วนงานขององค์กร รักษาข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจในคลังสินค้าหรือดุลที่แหล่งข้อมูลจากคลังสินค้าให้แน่ใจว่า "รุ่นเดียวความจริง"ตามีบทบาทสำคัญในข้อมูลคลังสินค้าเนื่องจาก มีความซับซ้อนของกระบวนการโยกย้ายข้อมูล ข้อมูลทีมงานคลังสินค้าและผู้ใช้ทางธุรกิจต้องเข้าใจลักษณะที่พักข้อมูลการจัดการ และใช้ได้อย่างมีประสิทธิภาพ ข้อมูลเมตาคือด้านเทคนิค และธุรกิจในธรรมชาติ อธิบายเขตข้อมูลค่า ขนาด ช่วง ฟิลด์ข้อ กำหนดเจ้าของข้อมูล แฝง และการแปลงกระบวนการทาง แสดงข้อมูลเมตาความโปร่งใสเป็นการย้ายข้อมูลจากแหล่งการคลังสินค้าผู้ข่าวกรองธุรกิจดึงข้อมูลให้จำกัดค่าองค์กร เฉพาะเมื่อผู้ใช้และโปรแกรมประยุกต์การเข้าถึงข้อมูลและใช้ในการตัดสินใจไม่องค์กรตระหนักถึงคุณค่าเต็มจากคลังสินค้าของข้อมูล ดังนั้น การข้อมูลออกได้รับความสนใจมากที่สุดจากองค์กร กิจกรรมที่สองนี้ซึ่งโดยทั่วไปเรียกว่าBI ประกอบด้วยผู้ใช้ทางธุรกิจ และสถานะปัจจุบันของธุรกิจปัญญาฮิวจ์ J. Watson มหาวิทยาลัยจอร์เจียBarbara H. Wixom มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียBI คือเกิดใหม่เป็นคีย์สตัวเปิดใช้งานสำหรับการเพิ่มค่าและประสิทธิภาพ2550 กันยายน 97โปรแกรมประยุกต์ที่เข้าถึงข้อมูลจากการคลังข้อมูลการองค์กรรายงาน OLAP สอบถาม และการคาดการณ์วิเคราะห์ใช้และค่า BIต้นทุนของฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์และทำการตัดสินใจแบบกระจายสนับสนุนแพลตฟอร์มเป็นสำคัญประโยชน์เริ่มแรก BI ลดเรื่องโครงสร้างพื้นฐานค่าใช้จ่าย โดยกำจัดข้อมูลที่ซ้ำซ้อนกระบวนการสกัดและซ้ำข้อมูลในข้อมูลอิสระดุลระหว่างองค์กร ตัวอย่าง3 เมตรชิดขอบของ multimilliondollarแพคลังสินค้าข้อมูลตามในการประหยัดจากการรวมข้อมูลร้าน(H.J. Watson, B.H. Wixomและอิน Goodhue, "ข้อมูลคลังสินค้า:ม. 3 ประสบการณ์ องค์กรการทำเหมืองข้อมูล: ใช้องค์กรข้อมูลทรัพยากรเหมาะสมประสิทธิภาพ H.R. Nemati และ C.D.Barko, eds. กลุ่มความคิดเผยแพร่2004 นำ 202-216)BI ยังประหยัดเวลาหาข้อมูลผู้จำหน่ายและผู้ใช้เนื่องจากข้อมูลมีประสิทธิภาพมากขึ้นจัดส่ง ผู้ถามคำถามเช่น"มีเกิดอะไรขึ้น" เป็นผู้วิเคราะห์ความสำคัญของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ นี้ชนิดของการวิเคราะห์สร้างประโยชน์เช่นลดจำนวนพนักงานที่ง่ายต่อการวัด อย่างไรก็ตาม ประโยชน์เหล่านี้โดยทั่วไปจะมีผลกระทบต่อท้องถิ่นช่วงเวลา องค์กรพัฒนาคำถามเช่น "ทำไมนี้เกิดขึ้น"และแม้แต่ "จะเกิดอะไร ขึ้น"เป็นธุรกิจ ผู้ใช้ทีมดำเนินการวิเคราะห์และการพยากรณ์ การระดับของผลประโยชน์ที่เป็นสากลมากขึ้นในขอบเขต และยากที่จะกำหนดปริมาณการ สำหรับตัวอย่าง การใช้ผู้ใหญ่ที่สุดของ BIอาจช่วยในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ป้อนตลาดใหม่ การเปลี่ยนแปลงของบริษัทแนวจากผลิตภัณฑ์เจ้าพระยาการลูกค้ากลาง หรือช่วยเปิดสายผลิตภัณฑ์ใหม่รูปที่ 2 แสดงสเปกตรัมของประโยชน์ BIกลยุทธ์ทางธุรกิจที่มีการเปิดการใช้งาน BIผ่านการใช้งาน BIกลยุทธ์ธุรกิจ การลาสเวกัสตามบันเทิงเกมบริษัท Harrahเปลี่ยนวิธีแข่งขันในตลาด (H.J. Watson และL. Volonino "ความสัมพันธ์ลูกค้าจัดการที่ร่าส์บันเทิงสนับสนุนการทำการตัดสินใจระบบ: ความสำเร็จ แนวโน้ม และความท้าทายในทศวรรษ ม.มาG.A. Forgionne และกุปตา J.N.D.eds. กลุ่มความคิดเผยแพร่ 2002, pp157-172)ในการปลุกของกฎหมายในการล่าช้าทศวรรษที่ 1980 และช่วงต้นทศวรรษ 1990 ทำให้การพนันriverboats และอินเดียจองเห็นผู้บริหารระดับสูงโอกาสสำคัญสำหรับการเจริญเติบโตโดยได้รับ และสร้างคุณสมบัติใหม่ยัง ตัดสินใจที่จะดำเนินการจัดการกลยุทธ์แบรนด์ เข้าใจความลูกค้าล้ำดี และส่งเสริมระหว่างคาสิโนเล่นผ่านทั้งหมดรีวอร์ด บัตรสมาชิกใหม่เป็นโปรแกรม นี้ถูกออกแบบมาอย่างจากการปฏิบัติอยู่ในผู้จัดการคาสิโนแต่ละที่วิ่งหรือไม่คุณสมบัติเป็น fiefdoms อิสระและทำการตลาดในการคุณสมบัติคุณสมบัติพื้นฐานหัวใจของการคิดริเริ่มมีการข้อมูลลูกค้าเกี่ยวกับคลังสินค้าที่เล่นเกม (เช่นช่องเก็บข้อมูลเครื่องใช้), โรงแรม และพิเศษเหตุการณ์ (เช่นสัปดาห์ชิมไวน์)การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ทำเข้าใจลูกค้าผลกำไรค่าอายุการใช้งาน และการตั้งค่า เช่นเป็นความนิยมของเกมต่าง ๆ และ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

BI
กรอบเป็นรูปที่1 แสดงให้เห็นว่า BI
เป็นกระบวนการที่มีสองกิจกรรมหลัก. การรับข้อมูลและรับข้อมูลจากคลังข้อมูลการเดินทางข้อมูลในแบบดั้งเดิมที่เรียกว่าคลังข้อมูลเกี่ยวข้องกับการเคลื่อนย้ายข้อมูลจากชุดของระบบที่มาเป็นแบบบูรณาการคลังข้อมูล. ระบบแหล่งที่มาที่แตกต่างกันมักจะเป็นตัวแทนของแพลตฟอร์มทางเทคนิคและโครงสร้างข้อมูล แหล่งที่มาสามารถอยู่ภายในองค์กรจะจัดทำโดยผู้ให้บริการข้อมูลภายนอกหรือมาจากพันธมิตรทางธุรกิจ. สารสกัดทีมคลังข้อมูลข้อมูลจากระบบแหล่งที่มาและแปลงมันเพื่อให้มันมีความหมายเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจ ยกตัวอย่างเช่นระเบียนจากหลายระบบสามารถจับคู่และรวมขึ้นอยู่กับหมายเลขประจำตัวของลูกค้าทั้งหมดหรือสาขาสกุลเงินสามารถแปลงเป็นดอลลาร์ บางครั้งคลังสินค้าทีมสร้างสาขาใหม่ในช่วงข้อมูลการเปลี่ยนแปลงเช่นช่วงเวลาที่ผลรวมคะแนนหรือคะแนนมูลค่าของลูกค้า. ได้รับข้อมูลเป็นที่ท้าทายมากที่สุดด้านของ BI ต้องเกี่ยวกับร้อยละ80 ของเวลาและความพยายามและการสร้างกว่าร้อยละ50 ของที่ไม่คาดคิดค่าใช้จ่ายโครงการ ความท้าทายที่เกิดจากสาเหตุหลายอย่างเช่นคุณภาพของข้อมูลที่ยากจนในแหล่งที่มาของระบบการเมืองรอบเป็นเจ้าของข้อมูลและเทคโนโลยีมรดก. ทีมคลังข้อมูลสถานที่ข้อมูลกลายเป็นที่เก็บข้อมูลที่เป็นเรื่องเชิงบูรณาการในเวลาที่แตกต่างและลบเลือน เหล่านี้เป็นลักษณะคลาสสิกของคลังสินค้าข้อมูลที่บิลInmon อธิบายไว้ในปี1991 ในการบรรลุการสร้างของเขาคลังข้อมูล(QED / ไวลีย์). ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรมที่คลังข้อมูลอาจกินอาหารขึ้นอยู่กับมาร์ทข้อมูลซึ่งมีความแคบมากขึ้นขอบเขตกว่าคลังสินค้า; มาร์ทมุ่งเน้นไปที่พื้นที่การทำงานโดยเฉพาะอย่างยิ่งพื้นที่ทางภูมิศาสตร์ที่แอพลิเคชันหรือส่วนขององค์กร การรักษาข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจในคลังสินค้าหรือมาร์ทว่าแหล่งที่มาของข้อมูลจากคลังสินค้าเพื่อให้แน่ใจ"รุ่นเดียวของความจริง." เมตาดาต้าที่มีบทบาทสำคัญในข้อมูลคลังสินค้าเพราะความซับซ้อนของกระบวนการการโยกย้ายข้อมูล ข้อมูลทีมคลังสินค้าและผู้ใช้ทางธุรกิจจะต้องเข้าใจลักษณะมากมายของข้อมูลในการจัดการและการใช้งานได้อย่างมีประสิทธิภาพ เมตาดาต้าเป็นทางด้านเทคนิคและธุรกิจในธรรมชาติ; มันอธิบายฟิลด์ค่าขนาดช่วงนิยามสนามเจ้าของข้อมูลแฝงและการเปลี่ยนแปลงกระบวนการ เมตาดาต้าให้โปร่งใสเป็นย้ายข้อมูลจากแหล่งที่มาที่ไปยังคลังสินค้าให้กับผู้ใช้. ปัญญาธุรกิจได้รับข้อมูลในการมอบ จำกัด มูลค่าให้กับองค์กร; เฉพาะเมื่อผู้ใช้และการประยุกต์ใช้เข้าถึงข้อมูลและใช้ในการตัดสินใจที่จะเป็นองค์กรที่ตระหนักถึงคุณค่าที่เต็มรูปแบบจากคลังข้อมูลของตน ดังนั้นการได้รับข้อมูลที่ออกมาได้รับความสนใจมากที่สุดจากองค์กร กิจกรรมนี้ครั้งที่สองซึ่งเป็นที่เรียกกันทั่วไปว่าBI ประกอบด้วยผู้ใช้ทางธุรกิจและสถานะปัจจุบันของธุรกิจข่าวกรองฮิวจ์เจวัตสันมหาวิทยาลัยจอร์เจียบาร์บาร่าเอชWixom มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนียBI ที่เกิดขึ้นเป็นสำคัญEnabler เพื่อเพิ่มมูลค่าและผลการดำเนินงาน. กันยายน 2007 97 การใช้งานการเข้าถึงข้อมูลจากคลังข้อมูลในการดำเนินการขององค์กรรายงานOLAP สอบถามและการคาดการณ์การวิเคราะห์. ใช้และมูลค่า BI ค่าใช้จ่ายของฮาร์ดแวร์, ซอฟแวร์และพนักงานที่จะทำงานการตัดสินใจการกระจายการสนับสนุนแพลตฟอร์มที่มีความสำคัญ. ประโยชน์ที่ได้รับในขั้นต้น BI โครงสร้างพื้นฐานด้านไอทีลดค่าใช้จ่ายโดยการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อนกระบวนการสกัดและการทำซ้ำข้อมูลอยู่ในข้อมูลที่เป็นอิสระมาร์ททั่วทั้งองค์กร ยกตัวอย่างเช่น3M ธรรมของ multimilliondollar แพลตฟอร์มคลังข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับเงินฝากออมทรัพย์จากข้อมูลการควบรวมกิจการมาร์ท(HJ วัตสัน BH Wixom, และ DL Goodhue "คลังข้อมูล: ประสบการณ์ 3M," องค์การการทำเหมืองข้อมูล: ใช้ประโยชน์จากทรัพยากรองค์กรข้อมูลสำหรับการที่ดีที่สุดประสิทธิภาพทรัพยากรบุคคล Nemati และ CD Barko สหพันธ์. ความคิดกลุ่มสำนักพิมพ์ปี2004 ได้ pp. 202-216). BI ยังช่วยประหยัดเวลาสำหรับข้อมูลซัพพลายเออร์และผู้ใช้เพราะข้อมูลที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นในการจัดส่ง ผู้ใช้ถามคำถามเช่น"เกิดอะไรขึ้น?" ขณะที่พวกเขาวิเคราะห์ความสำคัญของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ นี้ชนิดของการวิเคราะห์สร้างประโยชน์ที่จับต้องเช่นการลดจำนวนพนักงานที่มีความง่ายในการวัด; แต่ผลประโยชน์เหล่านี้มักจะมีผลกระทบในท้องถิ่น. เมื่อเวลาผ่านองค์กรที่มีวิวัฒนาการที่จะคำถามเช่น "ทำไมถึงเกิดขึ้น?" และแม้แต่ "จะเกิดอะไรขึ้น?" ในฐานะที่เป็นผู้ใช้ทางธุรกิจเป็นผู้ใหญ่ที่จะดำเนินการวิเคราะห์และการคาดการณ์ที่ระดับของผลประโยชน์ที่จะกลายเป็นทั่วโลกมากขึ้นในขอบเขตและยากที่จะหาจำนวน สำหรับตัวอย่างเช่นการใช้งานที่เป็นผู้ใหญ่มากที่สุดของ BI อาจอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์การเข้าสู่ตลาดใหม่ที่มีการเปลี่ยนแปลงของ บริษัท วางแนวทางจากสินค้าเป็นศูนย์กลางให้กับลูกค้าเป็นศูนย์กลางหรือช่วยเปิดตัวสายผลิตภัณฑ์ใหม่. รูปที่ 2 แสดงให้เห็นถึงคลื่นความถี่ของผลประโยชน์BI BI ที่เปิดใช้งานกลยุทธ์ทางธุรกิจผ่านนวัตกรรมBI ที่เปิดใช้งานกลยุทธ์ทางธุรกิจ, ลาสเวกัสตามบริษัท การเล่นเกม Harrah บันเทิงเปลี่ยนวิธีการที่จะแข่งขันในตลาด(HJ วัตสันและแอลVolonino "ความสัมพันธ์กับลูกค้าการบริหารจัดการที่Harrah บันเทิง" การตัดสินใจ สนับสนุนระบบ: ความสำเร็จแนวโน้มและความท้าทายสำหรับทศวรรษเอ็มโมราGA Forgionne และ JND แคนด์.. สหพันธ์ Idea กลุ่มสำนักพิมพ์, 2002, หน้า157-172). ในการปลุกของการออกกฎหมายในปลายปี 1980 และต้น ปี 1990 ที่ช่วยให้การเล่นการพนันในลุ่มน้ำและการจองอินเดีย, ผู้บริหารระดับสูงเห็นโอกาสที่สำคัญสำหรับการเจริญเติบโตโดยการซื้อและการสร้างคุณสมบัติใหม่. การบริหารจัดการยังตัดสินใจที่จะใช้กลยุทธ์แบรนด์เข้าใจของลูกค้าได้ดีเป็นพิเศษและส่งเสริมการเล่นข้ามคาสิโนผ่านรวมรางวัลนวัตกรรมความภักดีบัตรโปรแกรม นี่คือการเดินทางที่น่าทึ่งจากการปฏิบัติแล้วในปัจจุบันที่ผู้จัดการคาสิโนแต่ละวิ่งคุณสมบัติของพวกเขาเป็นfiefdoms อิสระและการตลาดที่ได้กระทำบนพื้นฐานของสถานที่โดยสถานที่ให้บริการ. ที่เป็นหัวใจของความคิดริเริ่มที่เป็นคลังข้อมูลลูกค้าเป็นศูนย์กลางที่เก็บไว้ข้อมูลเกี่ยวกับการเล่นเกม (เช่นช่องการใช้งานเครื่อง), โรงแรม, และพิเศษเหตุการณ์ที่เกิดขึ้น(เช่นวันหยุดสุดสัปดาห์ชิมไวน์). การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเข้าใจในการทำกำไรของลูกค้าค่าอายุการใช้งานและการตั้งค่าเช่นกันในขณะที่ความนิยมของต่างๆเกมและ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บี
เป็นกรอบ รูปที่ 1 แสดง , บี คือกระบวนการที่ประกอบด้วย 2 กิจกรรมหลัก :

รับข้อมูลและการรับข้อมูล .

ข้อมูลคลังสินค้าการรับข้อมูลในแบบดั้งเดิมเรียกว่า
เป็นคลังข้อมูล , เกี่ยวข้องกับการย้ายข้อมูลจากชุด

เป็นระบบแหล่งข้อมูลคลังสินค้าครบวงจร
แหล่งระบบมักจะเป็นตัวแทนสถาปัตยกรรมทางเทคนิคที่แตกต่างกัน

และโครงสร้างข้อมูลแหล่งที่สามารถอาศัยอยู่
ภายในองค์กร เป็นผู้จัดหาโดย
ผู้ให้บริการข้อมูลจากภายนอกหรือจากหุ้นส่วนทางธุรกิจมา
.
ข้อมูลคลังสินค้าทีมสกัดข้อมูลจากแหล่งที่มาและระบบ

เปลี่ยนมันเพื่อให้มันมีความหมาย
สำหรับสนับสนุนการตัดสินใจ ตัวอย่างเช่น
บันทึกจากหลายระบบสามารถ
จับคู่และงบการเงินรวมตามลูกค้าระบุหมายเลข
,
หรือทั้งหมดเขตข้อมูลสกุลเงินสามารถแปลงเป็น
ดอลลาร์ บางครั้งทีมโกดังสร้างเขตข้อมูลใหม่ในการแปลงข้อมูล


เช่น ระยะเวลารวม หรือ คะแนน มูลค่าลูกค้า รับข้อมูลเป็นสิ่งที่ท้าทาย

ส่วนใหญ่ลักษณะของบี ต้องเกี่ยวกับ
80 เปอร์เซ็นต์ของเวลาและความพยายามและ

สร้างมากกว่า 50 เปอร์เซ็นต์ของค่าใช้จ่ายในโครงการที่ไม่คาดคิด ความท้าทายเกิดจากหลายสาเหตุ

,เช่น ข้อมูลที่มีคุณภาพไม่ดีในแหล่ง
ระบบการเมืองรอบความเป็นเจ้าของข้อมูล เทคโนโลยี
และมรดก .

ทีมงานคลังสินค้าข้อมูลสถานที่แปลงข้อมูลลงเก็บข้อมูล
ที่มุ่งเน้นเรื่องแบบบูรณาการ ,
) , เวลาและ nonvolatile . เหล่านี้เป็นลักษณะที่คลาสสิกของคลังสินค้า

ข้อมูลบิล inmon อธิบาย
ในปี 1991 เขาสร้างอาคารคลังสินค้าของข้อมูล ( QED ย์

/ )ขึ้นอยู่กับสถาปัตยกรรม
คลังข้อมูลอาจดึง marts ข้อมูลขึ้นอยู่กับ

ซึ่งมีขอบเขตแคบกว่าคลังสินค้า โฟกัสตลาดบนโดยเฉพาะพื้นที่ใช้สอย

, ภูมิภาค , โปรแกรมทางภูมิศาสตร์หรือ
องค์กรดิวิชั่น การรักษา
ข้อมูลสนับสนุนการตัดสินใจในโกดัง
หรือตลาดที่แหล่งข้อมูลจาก
โกดังยืนยัน " รุ่นเดียวของความจริง

"ข้อมูล บทบาทสําคัญในการจัดการข้อมูล

เนื่องจากความซับซ้อนของการโยกย้ายข้อมูลกระบวนการ ทีมงานและผู้ใช้ทางธุรกิจคลังสินค้าข้อมูล

ต้องเข้าใจลักษณะของข้อมูลมากมาย

เพื่อจัดการและใช้มันได้อย่างมีประสิทธิภาพ เป็นข้อมูลทางเทคนิคและธุรกิจ
ในธรรมชาติ มันอธิบายฟิลด์
ค่า ขนาด ช่วงเขตความหมาย
เจ้าของข้อมูล เวลา และกระบวนการการเปลี่ยนแปลง

ข้อมูลมีความโปร่งใสเป็นข้อมูลจาก

ย้ายแหล่งโกดังเพื่อผู้ใช้

ข่าวกรองธุรกิจได้รับข้อมูลส่งจำกัด
ถึงองค์กร เฉพาะเมื่อผู้ใช้ และการเข้าถึงข้อมูล

และใช้ในการตัดสินใจทำ

องค์กรตระหนักค่าเต็มจากคลังข้อมูลของ ดังนั้นการใช้ข้อมูลที่ได้รับความสนใจมากที่สุด

จากองค์กรกิจกรรมที่สองนี้

ซึ่งมักเรียกว่า บี ประกอบด้วย ผู้ใช้ทางธุรกิจและ

สภาพปัจจุบันของธุรกิจ

ฉลาดมาก . วัตสัน มหาวิทยาลัยจอร์เจีย
บาบาร่าเอช. Wixom , มหาวิทยาลัยเวอร์จิเนีย
บีนวยเป็น enabler สำคัญเพื่อเพิ่มมูลค่าและประสิทธิภาพ

.
กันยายน 2007 97

โปรแกรมการเข้าถึงข้อมูลจากคลังข้อมูลเพื่อการรายงาน OLAP องค์กร
, ,สอบถาม และทำนาย

ใช้วิเคราะห์ และค่าของบี
ต้นทุนของฮาร์ดแวร์ ซอฟต์แวร์ และพนักงานวิ่งกระจาย

สนับสนุนการตัดสินใจแพลตฟอร์มสำคัญ ประโยชน์

ตอนแรกบีช่วยลดต้นทุนด้านโครงสร้างพื้นฐาน โดยการขจัดข้อมูลซ้ำซ้อน

การสกัดและข้อมูลที่ซ้ำกัน

อิสระทั่ว housed ในศูนย์ข้อมูลองค์กร ตัวอย่างเช่น ธรรมของ multimilliondollar

3 ม.แพลตฟอร์มคลังข้อมูลตาม
ต่อการออมจากข้อมูลมาร์ทรวม
( h.j. วัตสัน และ แอล b.h. บรัสเซลส์
กู๊ดฮิ๊ว " ข้อมูลคลัง :
3 ประสบการณ์ " องค์การ
การทำเหมืองข้อมูลจากแหล่งข้อมูลที่เหมาะสม

องค์กรการปฏิบัติงาน ฝ่ายบุคคล และการพัฒนาชุมชน nemati
barko แผนที่ , ความคิด , กลุ่ม
ประกาศ 2004 , pp . 202-216 ) .
บีก็ช่วยประหยัดเวลาสำหรับข้อมูล
ซัพพลายเออร์และผู้ใช้ เพราะส่งข้อมูล
มีประสิทธิภาพมากขึ้น ผู้ใช้ถามคำถามเช่น
" เกิดอะไรขึ้น ? " ที่พวกเขาวิเคราะห์
ความสำคัญของข้อมูลทางประวัติศาสตร์ ชนิดของการวิเคราะห์นี้

ชอบการสร้างที่จับต้องได้ประโยชน์ที่สุดที่
ง่ายในการวัด แต่ผลประโยชน์เหล่านี้มักจะมีผลกระทบ

ตลอดเวลา องค์กรท้องถิ่น พัฒนา

ถามว่า " ทำไมนี้เกิดขึ้น ? "
และแม้แต่ " จะเกิดอะไรขึ้น ? "


เป็นผู้ใช้ทางธุรกิจผู้ใหญ่แสดงการวิเคราะห์และการพยากรณ์ ระดับของผลประโยชน์ที่เป็นสากล

เพิ่มเติมในขอบเขตและยากที่จะหา . สำหรับ
ตัวอย่าง ส่วนใหญ่เป็นผู้ใหญ่ใช้บี


อาจจะอำนวยความสะดวกในการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์เข้าตลาดใหม่ เปลี่ยนการวางแนวของ

บริษัทจากศูนย์กลางผลิตภัณฑ์เพื่อลูกค้าเป็นศูนย์กลาง หรือช่วยเปิด

สายผลิตภัณฑ์ใหม่รูปที่ 2 แสดงสเปกตรัมของ

เป็นประโยชน์ บิ บิ เปิดกลยุทธ์ทางธุรกิจผ่านการเปิดใช้งาน

บีนวัตกรรม กลยุทธ์ทางธุรกิจในลาสเวกัส โดยบริษัท ดูเพื่อความบันเทิง

เกมเปลี่ยนวิธีการแข่งขัน
ในตลาด ( h.j. วัตสันและ
L volonino " ลูกค้าสัมพันธ์การจัดการที่ดูเพื่อความบันเทิง "

ระบบสนับสนุนการตัดสินใจและแนวโน้ม
: ความสำเร็จความท้าทายสำหรับทศวรรษ ม. Mora ,
g.a. forgionne และ j.n.d. Gupta
แผนที่ ความคิดกลุ่มสิ่งพิมพ์ , 2002 , pp .

157-172 ) ในการปลุกของการออกกฎหมายในช่วงปี 1980 และ 1990 ให้

และการพนันใน riverboats จองอินเดีย , การจัดการอาวุโสเห็นโอกาสที่สำคัญสำหรับการเจริญเติบโตด้วย

การซื้อและการสร้างคุณสมบัติใหม่ การจัดการยังตัดสินใจใช้
แบรนด์กลยุทธ์เข้าใจ
ลูกค้าได้ดีเป็นพิเศษ และส่งเสริม
ข้ามคาสิโนเล่นผ่านโปรแกรมรางวัลทั้งหมด

บัตรภักดีใหม่ นี่เป็นละครจากการปฏิบัติแล้ว ปัจจุบันในการเดินทาง

ซึ่งผู้จัดการคาสิโนแต่ละรัน
คุณสมบัติเป็น fiefdoms อิสระ

และการตลาดทำบนพื้นฐานของทรัพย์สินอสังหาริมทรัพย์ .
ที่ หัวใจของโครงการคือ
เป็นศูนย์กลางข้อมูลคลังสินค้า
ข้อมูลที่เก็บไว้ในการเล่นเกม ( เช่น การใช้เครื่องสล็อต
) , โรงแรม , และเหตุการณ์พิเศษเช่นวันหยุดสุดสัปดาห์ไวน์ชิม

) . การวิเคราะห์ข้อมูลนี้ทำให้มันเป็นไปได้ที่จะเข้าใจลูกค้า

) , ค่าอายุการใช้งานและการตั้งค่า เช่น
ตามความนิยมของเกมต่าง ๆและ