When the field of knowledge is very

When the field of knowledge is very large, or it is not
easy to determine, or the situation is complex, it is hard to
explain the behavior of experts and can not use symbols to
express its logic and reasoning. But experts can provide a
suitable case and solution, then use the neural network to
automatically analyze and input cases of historical data,
identify the patterns and relationships that create expert
rules, access to the tacit knowledge of experts rapidly. In
addition, to the structure tacit knowledge, by using expert
system with embedded intelligent visualization module
interface, question to the experts with voice or text, asking
them to answer, and then collect the information; trained
neural network can process the information quickly,
generate the relevant facts and results; Next, the expert
system modules further analyze it and report the results.
For example, in a shared platform, when people
encounter problems and need guidance and
recommendations, the intelligent agent carries out effective
inquiries. It can across the world compare with the
required knowledge, find experts who can solve the
problem and connect them through the internet. The
experts can consult and exchange, put their experience,
skills, ideas and solutions delivered to people in need of
help. Computer automatically records the relevant
questions and answers, and manages the knowledge base.
So, tacit knowledge becomes explicit knowledge. We can
directly use the corresponding solution from the
knowledge base for reuse when we meet the similar
problem.
4. THE ENDING
At present, the application of artificial intelligence in
personal knowledge management is still at the initial stage.
Artificial intelligence and personal knowledge
management have become the research focus. The research
on it depends on the development of the network
technology and the information technology. The
requirements of artificial intelligence are getting higher
and higher for personal knowledge management. The use
of artificial intelligence technology to assist in personal
knowledge management illustrates the usefulness of
artificial intelligence technology. But it is still difficult to
establish a consummate knowledge processing system by
using these technologies. We need to continue to research
it. We have reason to believe that the combination of
personal knowledge management and artificial intelligence
will become more and more close in the future.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อความรู้ในด้านมีขนาดใหญ่มาก หรือไม่ง่ายต่อการตรวจสอบ หรือสถานการณ์ที่มีความซับซ้อน ความอธิบายลักษณะการทำงานของผู้เชี่ยวชาญ และสามารถใช้สัญลักษณ์ให้เอ็กซ์เพรสของตรรกะและเหตุผล แต่ผู้เชี่ยวชาญสามารถให้การกรณีที่เหมาะสมและแก้ปัญหา แล้วใช้เครือข่ายประสาทวิเคราะห์โดยอัตโนมัติ และป้อนข้อมูลกรณีข้อมูลทางประวัติศาสตร์ระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่สร้างผู้เชี่ยวชาญกฎ เข้าถึงความรู้ tacit ของผู้เชี่ยวชาญอย่างรวดเร็ว ในนอกจากนี้ การรู้ tacit โครงสร้าง โดยผู้เชี่ยวชาญระบบแสดงภาพประกอบเพลงอัจฉริยะฝังโมดูลอินเตอร์เฟซ ถามผู้เชี่ยวชาญมีเสียงหรือข้อความ สอบถามให้ตอบ และเก็บข้อมูล การฝึกอบรมเครือข่ายประสาทสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็วสร้างข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องและผลลัพธ์ ถัดไป ผู้เชี่ยวชาญโมดูลระบบจะเพิ่มเติม และรายงานผลในแพลตฟอร์มที่ใช้ร่วมกัน เช่น เมื่อคนพบปัญหา และต้องการคำแนะนำ และคำแนะนำ ตัวแทนอัจฉริยะดำเนินมีประสิทธิภาพสอบถาม มันสามารถทั่วโลกเปรียบเทียบกับการความรู้ที่จำเป็น การค้นหาผู้เชี่ยวชาญที่สามารถแก้ปัญหาปัญหา และเชื่อมต่อได้ผ่านทางอินเทอร์เน็ต ที่ผู้เชี่ยวชาญสามารถปรึกษา และแลกเปลี่ยน ประสบการณ์ ใส่ส่งไปคนไร้ทักษะ ความคิด และการแก้ปัญหาวิธีใช้ คอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติระเบียนเกี่ยวข้องคำถาม และคำตอบ และจัดการฐานความรู้ดังนั้น ความรู้ tacit กลายเป็น ความรู้ที่ชัดเจน เราสามารถใช้โซลูชั่นสอดคล้องกันจากตรงนี้ฐานความรู้สำหรับนำมาใช้ใหม่เมื่อเราตอบสนองคล้ายกันปัญหา4.สิ้นสุดปัจจุบัน การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในจัดการความรู้ส่วนบุคคลจะอยู่ในขั้นเริ่มต้นปัญญาประดิษฐ์และความรู้ส่วนบุคคลจัดการได้กลายเป็น จุดเน้นของงานวิจัย การวิจัยคงขึ้นอยู่กับการพัฒนาของเครือข่ายเทคโนโลยีและเทคโนโลยีสารสนเทศ ที่ความต้องการของปัญญาประดิษฐ์ที่ได้รับสูงขึ้นและสูงขึ้นสำหรับการจัดการความรู้ส่วนบุคคล การใช้งานเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยในการส่วนบุคคลจัดการความรู้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็ยังคงยากที่จะสร้างความรู้ consummate สถานีระบบโดยการประมวลผลใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ เราต้องทำการวิจัยต่อไปมัน เรามีเหตุผลให้เชื่อได้ว่าการรวมกันของการจัดการความรู้ส่วนบุคคลและปัญญาประดิษฐ์จะปิดมากขึ้นในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อความรู้ด้านการมีขนาดใหญ่มากหรือมันไม่ได้เป็น
เรื่องง่ายที่จะตรวจสอบหรือสถานการณ์ที่มีความซับซ้อนมันยากที่จะ
อธิบายพฤติกรรมของผู้เชี่ยวชาญและไม่สามารถใช้สัญลักษณ์เพื่อ
แสดงตรรกะและเหตุผลของมัน แต่ผู้เชี่ยวชาญสามารถให้
กรณีที่เหมาะสมและวิธีการแก้ปัญหาแล้วใช้โครงข่ายประสาทเทียมในการ
วิเคราะห์โดยอัตโนมัติและกรณีการป้อนข้อมูลของข้อมูลทางประวัติศาสตร์
ระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่สร้างผู้เชี่ยวชาญ
กฎการเข้าถึงความเงียบของผู้เชี่ยวชาญอย่างรวดเร็ว ใน
นอกจากนี้โครงสร้างความรู้เงียบโดยใช้ผู้เชี่ยวชาญ
ระบบที่มีการสร้างภาพโมดูลฝังฉลาด
อินเตอร์เฟซที่ผู้เชี่ยวชาญคำถามด้วยเสียงหรือข้อความขอให้
พวกเขาที่จะตอบแล้วเก็บรวบรวมข้อมูล; ผ่านการฝึกอบรม
เครือข่ายประสาทสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
สร้างข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องและผล; ถัดไปผู้เชี่ยวชาญ
โมดูลระบบต่อไปวิเคราะห์และรายงานผล.
ยกตัวอย่างเช่นในแพลตฟอร์มที่ใช้ร่วมกันเมื่อมีคน
พบปัญหาและต้องการคำแนะนำและ
ข้อเสนอแนะตัวแทนชาญฉลาดดำเนินการที่มีประสิทธิภาพใน
การสอบถามข้อมูล มันสามารถทั่วโลกเปรียบเทียบกับ
ความรู้ที่จำเป็นหาผู้เชี่ยวชาญที่สามารถแก้
ปัญหาที่เกิดขึ้นและเชื่อมต่อผ่านทางอินเทอร์เน็ต
สามารถปรึกษาผู้เชี่ยวชาญและตลาดหลักทรัพย์นำประสบการณ์ของพวกเขา
ทักษะความคิดและการแก้ปัญหาการส่งมอบให้กับคนที่อยู่ในความต้องการของ
ความช่วยเหลือ คอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติบันทึกที่เกี่ยวข้อง
คำถามและคำตอบและจัดการฐานความรู้.
ดังนั้นความรู้เงียบกลายเป็นความรู้ที่ชัดเจน เราสามารถ
โดยตรงใช้วิธีการแก้ปัญหาที่สอดคล้องกันจาก
ฐานความรู้เพื่อนำมาใช้เมื่อเราพบที่คล้ายกัน
ปัญหา.
4 สิ้นสุด
ในปัจจุบันการประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ใน
การจัดการความรู้ส่วนบุคคลยังอยู่ในระยะเริ่มแรก.
ปัญญาประดิษฐ์และความรู้ส่วนบุคคล
การจัดการได้กลายเป็นที่มุ่งเน้นการวิจัย การวิจัย
เกี่ยวกับมันขึ้นอยู่กับการพัฒนาเครือข่าย
เทคโนโลยีและเทคโนโลยีสารสนเทศ
ความต้องการของปัญญาประดิษฐ์จะได้รับสูงขึ้น
และสูงขึ้นสำหรับการจัดการความรู้ส่วนบุคคล การใช้งาน
ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์เพื่อช่วยในการส่วนบุคคล
การจัดการความรู้แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของ
เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แต่ก็ยังคงเป็นเรื่องยากที่จะ
สร้างระบบการประมวลผลความรู้ที่สมบูรณ์โดย
ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ เราจำเป็นต้องดำเนินการวิจัย
มัน เรามีเหตุผลที่จะเชื่อว่าการรวมกันของ
การจัดการความรู้ส่วนบุคคลและปัญญาประดิษฐ์
ใกล้จะกลายเป็นมากขึ้นและมากขึ้นในอนาคต

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อสนามความรู้ขนาดใหญ่มาก หรือมันไม่ได้
ง่ายในการตรวจสอบ หรือสถานการณ์ที่ซับซ้อน มันก็ยากที่จะอธิบายพฤติกรรม
ผู้เชี่ยวชาญและไม่สามารถใช้สัญลักษณ์
แสดงตรรกะและเหตุผลของมัน แต่ผู้เชี่ยวชาญสามารถให้
กรณีเหมาะ และสารละลาย แล้วใช้เครือข่ายประสาทเพื่อ
โดยอัตโนมัติวิเคราะห์และข้อมูลกรณีของข้อมูลทางประวัติศาสตร์
ระบุรูปแบบและความสัมพันธ์ที่สร้างกฎผู้เชี่ยวชาญ
, การเข้าถึงความรู้ฝังลึกของผู้เชี่ยวชาญด้านอย่างรวดเร็ว ใน
3 , โครงสร้างความรู้ฝังลึก โดยการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญ

ภาพอัจฉริยะกับอินเตอร์เฟซโมดูลฝังตัวถามผู้เชี่ยวชาญด้วยเสียงหรือข้อความถาม
ไปตอบ แล้วเก็บข้อมูลการฝึกอบรม
;โครงข่ายประสาทเทียมสามารถประมวลผลข้อมูลได้อย่างรวดเร็ว
สร้างข้อเท็จจริงที่เกี่ยวข้องและผล ; ต่อไป ผู้เชี่ยวชาญ
โมดูลระบบต่อไปวิเคราะห์และรายงานผล
ตัวอย่างเช่นในแพลตฟอร์มที่ใช้ร่วมกัน เมื่อคน
พบปัญหาและคำแนะนำต้อง
แนะนำตัวแทนอัจฉริยะดำเนินการสอบถามผล

มันสามารถข้ามโลกเปรียบเทียบกับ
ที่ต้องการความรู้หาผู้เชี่ยวชาญที่สามารถแก้
ปัญหาและเชื่อมต่อพวกเขาผ่านทางอินเทอร์เน็ต
ท่านสามารถปรึกษาและแลกเปลี่ยนใส่ประสบการณ์
ทักษะ ความคิดและการแก้ปัญหาที่ส่งมอบให้กับคนที่ต้องการ
ช่วย คอมพิวเตอร์โดยอัตโนมัติระเบียนที่เกี่ยวข้อง
คำถามและคำตอบและจัดการฐานความรู้
ดังนั้น ความรู้ฝังลึก กลายเป็นความรู้ที่ชัดเจน เราสามารถ
ใช้โซลูชั่นที่สอดคล้องกันจาก
ฐานความรู้เพื่อนำกลับมาใช้ใหม่เมื่อเราเจอปัญหาเหมือนกัน
.
4 ตอนจบ
ปัจจุบันใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการจัดการความรู้ส่วนบุคคล ยังอยู่ในขั้นเริ่มต้น .
ปัญญาประดิษฐ์และการจัดการความรู้
ส่วนบุคคลได้กลายเป็นเน้นการวิจัย วิจัย
มันขึ้นอยู่กับการพัฒนาเครือข่าย
เทคโนโลยีและเทคโนโลยีสารสนเทศ
ความต้องการของปัญญาประดิษฐ์จะได้รับสูงขึ้นและสูงขึ้น
จัดการความรู้ส่วนบุคคล การใช้เทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์
เพื่อช่วยในการจัดการข้อมูลส่วนบุคคล

แสดงให้เห็นถึงประโยชน์ของเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ แต่มันก็ยังยากที่จะบรรลุความรู้
สร้างระบบการประมวลผลโดย
การใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ เรายังต้องวิจัย
. เรามีเหตุผลที่เชื่อว่าการรวมกันของการจัดการความรู้ส่วนบุคคลและ
ปัญญาประดิษฐ์จะกลายเป็นมากขึ้นและใกล้ชิดมากขึ้นในอนาคต