In this study, we perform detection

In this study, we perform detection/normalization of medical terms using a UMLS meta-thesaurus combined with a document retrieval technique. We regard a medical sentence as a query, and a UMLS ontology entry as a document, and try to apply a language modeling-based information retrieval method as currently used in the document retrieval field.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ เราทำการตรวจสอบ/ฟื้นฟูของเงื่อนไขทางการแพทย์โดยใช้เป็น UMLS meta-อรรถาภิธานร่วมกับเทคนิคการเรียกเอกสาร เราถือว่าประโยคทางการแพทย์เป็นแบบสอบถาม และรายการภววิทยา UMLS เป็นเอกสาร และพยายามที่จะใช้วิธีตามโมเดลการเรียกข้อมูลภาษาที่ใช้ในปัจจุบันในฟิลด์เรียกเอกสาร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้เราดำเนินการตรวจสอบ / บรรทัดฐานของคำศัพท์ทางการแพทย์โดยใช้ UMLS meta-พจนานุกรมรวมกับเทคนิคการดึงเอกสาร เราถือว่าเป็นประโยคทางการแพทย์เป็นแบบสอบถามและรายการ UMLS อภิปรัชญาเป็นเอกสารและพยายามที่จะใช้วิธีการดึงภาษาการสร้างแบบจำลองตามข้อมูลที่ใช้ในด้านการดึงเอกสารเป็นปัจจุบัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษาครั้งนี้ได้ทำการตรวจสอบ / บรรทัดฐานของเงื่อนไขทางการแพทย์ที่ใช้ umls meta พจนานุกรมรวมกับเทคนิคการสืบค้นเอกสาร เราพิจารณาประโยคทางการแพทย์เป็นแบบสอบถาม และ umls อภิปรัชญารายการเอกสารและพยายามที่จะใช้ภาษาแบบที่ใช้สืบค้นวิธีการสืบค้นเอกสารที่ใช้ในปัจจุบันในเขต