For statistical covariation, which

For statistical covariation, which involves two numerical variables, Pearson correlation coefficients are commonly used to test the significance of the linear fit of covariation between the variables. Much of the discussion in this chapter focuses on covariation that might otherwise be termed statistical association or correlation, but in the restricted sense of being considered in relation to degree of fit to a linear function, as opposed to polynomial or piecewise
models.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Covariation สถิติ ซึ่งเกี่ยวข้องกับตัวเลขสองตัวแปร ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันมีทั่วไปใช้เพื่อทดสอบนัยสำคัญของให้พอดีกับเส้นของ covariation ระหว่างตัวแปร ของการสนทนาในบทนี้เน้น บน covariation ที่อื่นอาจเรียกว่าความสัมพันธ์หรือความสัมพันธ์ทางสถิติ แต่ ในแง่ของการพิจารณาเกี่ยวกับระดับของฟังก์ชันเชิงเส้น ตรงข้าม กับพหุนาม หรือ piecewise ที่เหมาะสมจำกัดรูปแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับ covariation สถิติที่เกี่ยวข้องกับสองตัวแปรตัวเลขค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันเป็นที่นิยมใช้ในการทดสอบความสำคัญของแบบเชิงเส้นของ covariation ระหว่างตัวแปร มากของการอภิปรายในบทนี้มุ่งเน้นไปที่ covariation ที่อาจจะเรียกว่าการเชื่อมโยงทางสถิติหรือความสัมพันธ์ แต่ในความหมายที่ จำกัด ของการได้รับการพิจารณาในความสัมพันธ์กับระดับของความเหมาะสมในการทำงานเชิงเส้นเมื่อเทียบกับพหุนามหรือค่
รุ่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับ covariation สถิติซึ่งเกี่ยวข้องกับสองตัวแปรที่ใช้แทนจำนวน ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์มักใช้เพื่อทดสอบความฟิตของ covariation เชิงเส้นระหว่างตัวแปร มากของการอภิปราย ในบทนี้จะเน้นที่ covariation ที่มิฉะนั้นอาจจะเรียกว่าสถิติสมาคมหรือความสัมพันธ์แต่ในแง่ของการเป็นถูกพิจารณาในความสัมพันธ์กับระดับพอดีกับฟังก์ชันเชิงเส้น , เป็นนอกคอกหรือชื่อ Name

รุ่น