Label-Based precisions (13) on each

Label-Based precisions (13) on each category of the 940 Purdue
tweets detected from 30,598 tweets using Na€ýve Bayes. Unlike in Table 4
and Fig. 3, F1 score is impossible to calculate because the ground truth
of the entire 30,598 tweets is unknown.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตามป้าย precisions (13) ในแต่ละประเภทของเพอร์ดู 940เข้ามาตรวจพบจาก 30,598 เข้ามาใช้ ýve €นา Bayes ซึ่งแตกต่างจากในตาราง 4Fig. 3, F1 คะแนนเป็นไปไม่ได้คำนวณเนื่องจากความจริงดินของเข้ามาที่ 30,598 ทั้งหมดไม่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แม่นยำป้ายตาม (13) ในแต่ละหมวดหมู่ของ 940
เพอร์ดูทวีตที่ตรวจพบจากการใช้ทวิตเตอร์30,598 €ýveนาเบส์ ซึ่งแตกต่างจากในตารางที่ 4
และรูป 3 คะแนน F1
เป็นไปไม่ได้ในการคำนวณความจริงเพราะพื้นดินของทั้ง30,598 ทวีตไม่เป็นที่รู้จัก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Label-Based精度（13）对每个类别的940普渡大学从30,598使用推推detected Na已经贝叶斯Unlike€三4在表。和F1得分。3 Fig，是因为对地面真理的impossible calculate整个30,598）是未知的。