The dataflow supercomputer outperfo

The dataflow supercomputer outperforms the conventional multi-core supercomputers based on CPU/ GPUs in compute-intensive exascale High Performance Computing (HPC) applications by orders of magnitude in terms of computing and power performance [1]. The best performance has been reported by application-specific heterogeneous dataflow supercomputers built on commercial FPGAs with a speedup over 200× compared to a single-core computer [2]. As an HPC application, a 3D graphics application for massively complex models is in an urgent need of high-performance computing and low power consumption. In this paper, an innovative chipset-on-card design methodology for 3D supercomputing applications based on K-dimensional binary space partitioning (BSP) out-of-core ray-tracing algorithm [3] is described for achieving a performance higher than the reported dataflow supercomputers. This algorithm is reformulated as a set of parallel pipelines with minimal data exchange and partitioned into separate data flows. The entire data flow diagram is then mapped into a reconfigurable high-performance computing chipset-on-card.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ dataflow outperforms supercomputers หลายหลักทั่วไปที่ใช้ CPU / GPUs ใน exascale มากคำนวณโปรแกรมคำนวณประสิทธิภาพของสูง (HPC) โดยอันดับของขนาดในแง่ของประสิทธิภาพของระบบคอมพิวเตอร์ และการใช้พลังงาน [1] ในที่สุดมีการรายงาน โดยเฉพาะโปรแกรมประยุกต์บริการ dataflow supercomputers สร้างบน FPGAs พาณิชย์กับ speedup เป็นกว่า 200 รายเปรียบเทียบกับคอมพิวเตอร์หลักเดียว [2] เป็นแอพพลิเคชัน HPC โปรแกรมประยุกต์กราฟิก 3D ในรูปแบบที่ซับซ้อนอย่างหนาแน่นอยู่ในความจำเป็นเร่งด่วนของคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำ ในเอกสารนี้ นวัตกรรมชิปเซ็ตบนบัตรการออกแบบวิธีสำหรับ 3D supercomputing ตามพื้นที่ฐาน K มิติอธิบายไว้เพื่อให้บรรลุประสิทธิภาพที่สูงกว่า supercomputers dataflow รายงานแบ่งพาร์ติชัน (BSP) ออกหลัก ray ติดตามอัลกอริทึม [3] อัลกอริทึมนี้จะมีเป็นชุดท่อคู่ขนานกับการแลกเปลี่ยนข้อมูลที่น้อยที่สุด และแบ่งออกเป็นขั้นตอนการแยกข้อมูล ไดอะแกรมการไหลข้อมูลทั้งหมดได้รับการแมปแล้วเป็น reconfigurable ประสิทธิภาพสูงใช้งานชิปเซ็ตบนบัตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ dataflow มีประสิทธิภาพดีกว่าซูเปอร์คอมพิวเตอร์แบบ multi-core ธรรมดาขึ้นอยู่กับ CPU / GPU รุ่นใหม่ในการคำนวณมาก Exascale คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูง (HPC) การใช้งานโดยคำสั่งของขนาดในแง่ของการใช้คอมพิวเตอร์และประสิทธิภาพพลังงาน [1] ประสิทธิภาพที่ดีที่สุดได้รับรายงานจากที่แตกต่างกันของโปรแกรมประยุกต์เฉพาะซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่สร้างขึ้นบน dataflow FPGAs เชิงพาณิชย์ที่มีเพิ่มความเร็วกว่า 200 ×เมื่อเทียบกับคอมพิวเตอร์เครื่องเดียว-หลัก [2] เป็นโปรแกรมประยุกต์ HPC, โปรแกรมกราฟิก 3D สำหรับรุ่นที่ซับซ้อนอย่างหนาแน่นอยู่ในความจำเป็นเร่งด่วนของการประมวลผลประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานต่ำ ในบทความนี้เป็นนวัตกรรมชิปเซ็ตบนการ์ดวิธีการออกแบบ 3 มิติการใช้งานคอมพิวติ้งบนพื้นฐานของ K-มิติแบ่งพื้นที่ไบนารี (BSP) อัลกอริทึม ray ติดตามออกจากแกน [3] มีการอธิบายเพื่อให้บรรลุผลการดำเนินงานสูงกว่ารายงาน dataflow ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ อัลกอริทึมนี้ reformulated เป็นชุดของท่อคู่ขนานกับการแลกเปลี่ยนข้อมูลน้อยที่สุดและแบ่งออกเป็นกระแสข้อมูลที่แยกต่างหาก แผนภาพการไหลของข้อมูลทั้งหมดจะถูกแมปแล้วเป็นคอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพสูง reconfigurable ชิปเซ็ตบนบัตร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ข้อมูลซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ที่มีประสิทธิภาพดีกว่าแบบมัลติคอร์ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ขึ้นอยู่กับ CPU / คอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงสุดใน exascale เข้มข้นคอมพิวเตอร์ ( HPC ) โดยการใช้คำสั่งของขนาดในแง่ของคอมพิวเตอร์และประสิทธิภาพพลังงาน [ 1 ]การแสดงที่ดีที่สุดที่ได้รับรายงาน โดยเฉพาะใบสมัครที่แตกต่างกันข้อมูลซูเปอร์คอมพิวเตอร์สร้างขึ้นในการออกแบบเชิงพาณิชย์ที่มีการเร่งความเร็วมากกว่า 200 ×เปรียบเทียบกับหลักเดียวคอมพิวเตอร์ [ 2 ] เป็นการนำโปรแกรมกราฟิก 3D และโปรแกรมสำหรับรุ่นที่ซับซ้อนอยู่ในความจำเป็นเร่งด่วนของคอมพิวเตอร์ประสิทธิภาพสูงและใช้พลังงานน้อย ในกระดาษนี้นวัตกรรมและวิธีการออกแบบการ์ด 3D supercomputing โปรแกรมประยุกต์บนพื้นฐานของพื้นที่ k-dimensional การไบนารี ( BSP ) ออกจากแกนติดตามขั้นตอนวิธี [ 3 ] อธิบายให้บรรลุประสิทธิภาพที่สูงกว่ารายงานข้อมูลซุปเปอร์คอมพิวเตอร์ ขั้นตอนวิธีนี้เป็นเงื่อนไขเป็นชุดของท่อขนานกับแลกเปลี่ยนข้อมูลน้อยที่สุด และแบ่งเป็นข้อมูลแยกไหลแผนภาพการไหลของข้อมูลทั้งหมดถูกแมปเป็นชิปเซ็ตประสิทธิภาพสูงคอมพิวเตอร์ Reconfigurable บนบัตร