In this study, self-organised incre

In this study, self-organised incremental neural network is proposed to determine both the number
of classes in the image, and the nodes automatically. In order to decrease the overall computational
time, feature vectors are simply formed by using pixel intensities, hence, the training process is realized in a single-stage.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการศึกษานี้ โครงข่ายประสาทเพิ่มจัดเองจะเสนอให้กำหนดหมายเลขทั้งสองของการเรียนในภาพ และโหนโดยอัตโนมัติ เพื่อลดการคำนวณโดยรวมเวลา เวกเตอร์คุณลักษณะเพียงเกิดขึ้น โดยใช้ความเข้มพิกเซล ดังนั้น การรับรู้กระบวนการฝึกอบรมในระยะเดียวกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการศึกษานี้ตนเองจัดเครือข่ายประสาทที่เพิ่มขึ้นจะเสนอให้ตรวจสอบทั้งจำนวน
ของการเรียนในภาพและโหนดโดยอัตโนมัติ เพื่อที่จะลดการคำนวณโดยรวม
เวลาพาหะคุณลักษณะที่จะเกิดขึ้นเพียงโดยใช้ความเข้มพิกเซลดังนั้นกระบวนการฝึกอบรมเป็นที่ตระหนักในขั้นตอนเดียว

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในการศึกษานี้ ตนเองจัดเครือข่ายประสาทเพิ่มเสนอให้กำหนดทั้งจำนวนเรียนในรูป และโหนดโดยอัตโนมัติ ในการใช้คอมพิวเตอร์โดยรวมเวลาเวกเตอร์คุณลักษณะเป็นเพียงรูปแบบโดยการใช้พิกเซลเข้ม ดังนั้น กระบวนการฝึกอบรมคือตระหนักในอัตรา .