3) Cluster C – strong evening peakT

3) Cluster C – strong evening peak
The time-series data plots in cluster C have displayed a
very strong evening peak on weekdays. However the evening
peak pattern was not observed on weekends. Examining into
the composition of cluster C, we found that it is made up of
MRT stations situated in commercial and industrial areas. A
preliminary explanation for the weekday evening peak could
be that the passengers were leaving their workplace to return
back home. Another interesting observation is that the
weekday evening passenger volume of commercial and
industrial area (cluster C) was higher than weekday evening
passenger volume of residential area (cluster A and B). This
might be due to more train stations serving residential areas
than commercial and industrial areas.
Train stations in cluster D were experiencing moderately
high passenger volume entering the stations in the morning.
The morning peak pattern was again not observed on
weekends. Examining into the composition of cluster D, we
found that it is made up of LRT stations situated in residential
areas. This could give us a preliminary explanation for the
weekday morning peak where the passengers living in
residential areas were traveling to work on weekday morning.
The morning peak in cluster D also generally had a relatively
lower passenger volume compared to the passenger volume in
cluster B. This could be due to lesser residents in the
residential areas served by stations in cluster D, or the
residents could have a better alternative mode of transport (i.e.
public bus or private cars).
5) Cluster E – moderate morning peak/ strong evening
peak
The time-series data plots in cluster E have displayed a

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3) คลัสเตอร์ C – เย็นแข็งแรงสูงสุดโครงการข้อมูลอนุกรมเวลาในคลัสเตอร์ C ได้แสดงความช่วงเย็นมาก ๆ ในวันธรรมดา อย่างไรก็ตามเย็นรูปพีคไม่ได้ถูกตรวจสอบในวันหยุดสุดสัปดาห์ ตรวจสอบเป็นองค์ประกอบของคลัสเตอร์ C เราพบว่า มันถูกสร้างขึ้นสถานีรถไฟที่ตั้งอยู่ในพื้นที่เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรม Aสามารถอธิบายเบื้องต้นในช่วงเย็นวันธรรมดาจะให้ผู้โดยสารออกจากที่ทำงานของพวกเขากลับกลับหน้าแรก สังเกตที่น่าสนใจอีกว่าการปริมาณผู้โดยสารเย็นวันทำงานพาณิชย์ และพื้นที่อุตสาหกรรม (กลุ่ม C) สูงกว่าวันธรรมดาตอนเย็นปริมาณผู้โดยสารของที่พักอาศัย (กลุ่ม A และ B) นี้อาจเป็น เพราะสถานีรถไฟเพิ่มเติมบริการพื้นที่อยู่อาศัยกว่าพื้นที่เชิงพาณิชย์ และอุตสาหกรรมสถานีรถไฟในคลัสเตอร์ D ถูกพบปานกลางปริมาณผู้โดยสารสูงที่ป้อนสถานีในตอนเช้ารูปแบบช่วงเช้าได้อีกไม่เห็นได้ในวันหยุดสุดสัปดาห์ ตรวจสอบเป็นส่วนประกอบของคลัสเตอร์ D เราพบว่า มันถูกสร้างขึ้นจากสถานี LRT ห้องอยู่อาศัยพื้นที่ นี้สามารถให้คำอธิบายเบื้องต้นสำหรับการช่วงเช้าวันทำงานซึ่งผู้โดยสารที่อาศัยอยู่ในพื้นที่อยู่อาศัยได้เดินทางไปทำงานในเช้าวันทำงานช่วงเช้าในคลัสเตอร์ D ยังโดยทั่วไปมีค่อนข้างปริมาณผู้โดยสารลดลงเมื่อเทียบกับปริมาณผู้โดยสารในคลัสเตอร์เกิด อาจเป็น เพราะผู้อยู่อาศัยน้อยกว่าในการพื้นที่อยู่อาศัยโดยสถานีในคลัสเตอร์ D หรือคนอาจมีวิธีอื่นดีกว่าขนส่งพิเศษรถสาธารณะหรือรถยนต์ส่วนตัว)5) คลัสเตอร์อี – สูงปานกลางเช้า / เย็นแข็งแกร่งพีคโครงการข้อมูลอนุกรมเวลาในคลัสเตอร์ E ได้แสดงความ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3) ซีคลัสเตอร์ - จุดสูงสุดในช่วงเย็นที่แข็งแกร่ง
แปลงข้อมูลอนุกรมเวลาในคลัสเตอร์ C มีการแสดง
จุดสูงสุดในช่วงเย็นที่แข็งแกร่งมากในวันธรรมดา อย่างไรก็ตามในช่วงเย็น
รูปแบบสูงสุดก็ไม่ได้สังเกตวันหยุดสุดสัปดาห์ การตรวจสอบเป็น
องค์ประกอบของกลุ่ม C เราพบว่ามันถูกสร้างขึ้นจาก
สถานีรถไฟฟ้าใต้ดินที่ตั้งอยู่ในพื้นที่เชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม
คำอธิบายเบื้องต้นสำหรับยอดเย็นวันธรรมดาอาจ
เป็นไปได้ว่าผู้โดยสารออกจากที่ทำงานของพวกเขาที่จะกลับ
กลับบ้าน อีกประการหนึ่งที่สังเกตที่น่าสนใจคือการที่
ปริมาณผู้โดยสารเย็นวันธรรมดาของการค้าและ
เขตอุตสาหกรรม (คลัสเตอร์ C) สูงกว่าเย็นวันธรรมดา
ปริมาณผู้โดยสารของพื้นที่ที่อยู่อาศัย (คลัสเตอร์ A และ B) นี้
อาจจะเป็นเพราะสถานีรถไฟที่ให้บริการมากขึ้นพื้นที่อยู่อาศัย
กว่าพื้นที่การค้าและอุตสาหกรรม.
สถานีรถไฟในคลัสเตอร์ D กำลังประสบปานกลาง
ปริมาณผู้โดยสารสูงเข้าสถานีในตอนเช้า.
ลายจุดสูงสุดอีกครั้งในตอนเช้าไม่ได้สังเกตใน
วันหยุดสุดสัปดาห์ การตรวจสอบเป็นองค์ประกอบของกลุ่ม D ที่เรา
พบว่ามันถูกสร้างขึ้นจากสถานี LRT อยู่ในที่อยู่อาศัย
ในพื้นที่ ซึ่งอาจทำให้เรามีคำอธิบายเบื้องต้นสำหรับ
ยอดเช้าวันที่ผู้โดยสารที่อาศัยอยู่ใน
พื้นที่ที่อยู่อาศัยกำลังเดินทางไปทำงานในเช้าวัน.
เช้ายอดในคลัสเตอร์ D ยังมักจะได้รับค่อนข้าง
ปริมาณผู้โดยสารที่ลดลงเมื่อเทียบกับปริมาณผู้โดยสารใน
คลัสเตอร์บี ซึ่งอาจเป็นเพราะที่อาศัยอยู่น้อยใน
พื้นที่อยู่อาศัยเสิร์ฟโดยสถานีในคลัสเตอร์ D หรือ
ผู้อยู่อาศัยอาจจะมีโหมดทางเลือกที่ดีของการขนส่ง (เช่น
รถโดยสารสาธารณะหรือรถส่วนตัว).
5) E คลัสเตอร์ - เช้ายอดปานกลาง / ตอนเย็นที่แข็งแกร่ง
สูงสุด
แปลงข้อมูลอนุกรมเวลาในคลัสเตอร์ E มีการแสดง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3 ) กลุ่ม C –แรงเย็นจุดสุดยอด
ข้อมูลอนุกรมเวลาแปลงในกลุ่ม C มีการแสดง
ยอดเขาเย็นที่แข็งแกร่งมากในวันธรรมดา แต่ตอนเย็น
ยอดแบบไม่สังเกต ในวันหยุดสุดสัปดาห์ ตรวจสอบใน
องค์ประกอบของกลุ่ม c , เราพบว่ามันถูกสร้างขึ้นจาก
MRT สถานีที่ตั้งอยู่ในพื้นที่เชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม a
คำอธิบายเบื้องต้นในวันธรรมดาสูงสุดอาจ
เป็นผู้โดยสารจากที่ทำงานกลับไป
กลับบ้าน อื่นสังเกตที่น่าสนใจคือว่า
วันธรรมดาปริมาณผู้โดยสารเชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรม ( กลุ่ม c )
พื้นที่สูงกว่าวันธรรมดา
ผู้โดยสารหมวดที่อยู่อาศัย ( กลุ่ม A และ B ) นี้อาจจะเนื่องจากเพิ่มเติม

สถานีรถไฟให้บริการพื้นที่มากกว่าพื้นที่เชิงพาณิชย์และอุตสาหกรรมที่อยู่อาศัย .
สถานีรถไฟในกลุ่ม D ที่ประสบปานกลาง
สูงปริมาณผู้โดยสารเข้าสู่สถานีในตอนเช้า .
ตอนเช้ายอดแบบแผนอีกครั้งไม่พบใน
วันหยุดสุดสัปดาห์ การตรวจสอบเป็นองค์ประกอบของกลุ่ม D เรา
พบว่ามันถูกสร้างขึ้นจากสถานี LRT ตั้งอยู่ในพื้นที่ที่อยู่อาศัย

นี้สามารถให้คำอธิบายเบื้องต้น
วันธรรมดาตอนเช้า peak ที่ผู้โดยสารที่อาศัยอยู่ในพื้นที่อยู่อาศัย เดินทางไปทำงาน

อรุณสวัสดิ์ในเช้าวันธรรมดา สูงสุดในกลุ่ม D โดยทั่วไปแล้วยังได้ลดปริมาณผู้โดยสารค่อนข้าง
เมื่อเทียบกับปริมาณผู้โดยสารในกลุ่ม B .
นี้อาจเนื่องจากน้อยที่อาศัยอยู่ในพื้นที่ให้บริการโดยสถานี
ที่อยู่อาศัยในกลุ่ม D , หรือ
ผู้อยู่อาศัยสามารถมีโหมดทางเลือกที่ดีของการขนส่ง ( เช่น
รถประจำทางหรือรถส่วนตัว )
5 ) กลุ่ม E –ปานกลางเช้าเย็น

ยอดสูงสุด / strong ข้อมูลอนุกรมเวลาแปลงในกลุ่ม E มีแสดง