The use of predictive models in est

The use of predictive models in estimating changes in the safety
and quality attributes of food products have recently been given
much attention as such equations allow food processors and food
scientists alike to better understand the influences of food and
environmental parameters on food-related phenomena. However,
established models must first undergo validation before these can
be used in decision-making (Jagannath & Tsuchido, 2003). Validation
is essential to assess the reliability and applicability of the
model to provide accurate predictions (Olden, Jackson, & Peres-
Neto, 2002). The validating process involves comparison of the
experimental measured responses to the responses predicted by
the model and computation of model performance indices such as
the Bf and Af (Judet-Correia et al., 2010; Neumeyer et al., 1997). In
this study, validation of the predictive models for rAA and %AAr was
done by evaluating the efficacy in predicting the responses in 15
validating points with variable combinations different from those
used in the model establishment. The predictive efficacies were
determined by comparing model-predicted and actual measured
responses (Table 6).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การใช้แบบจำลองคาดการณ์ในการประมาณการเปลี่ยนแปลงในความปลอดภัยและกำหนดคุณลักษณะคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารล่าสุดความสนใจมากเป็นสมการให้อาหารและอาหารนักวิทยาศาสตร์เหมือนกันเพื่อทำความเข้าใจอิทธิพลของอาหาร และพารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อมในปรากฏการณ์ที่เกี่ยวข้องกับอาหาร อย่างไรก็ตามรุ่นก่อตั้งต้องก่อนรับการตรวจสอบก่อนเหล่านี้สามารถใช้ในการตัดสินใจ (Jagannath & Tsuchido, 2003) การตรวจสอบเป็นสิ่งจำเป็นในการประเมินความน่าเชื่อถือและความเกี่ยวข้องของของการแบบจำลองการคาดคะเนถูกต้อง (Olden, Jackson, & Peres - ให้Neto, 2002) กระบวนการตรวจสอบเกี่ยวข้องกับการเปรียบเทียบการตอบทดลองวัดการตอบสนองที่คาดการณ์โดยรูปแบบการคำนวณของแบบจำลองดัชนีประสิทธิภาพการทำงานเช่นเอฟและ Af (Judet Correia et al., 2010 Neumeyer และ al., 1997) ในการศึกษา ตรวจสอบแบบจำลองคาดการณ์ราและ%อาร์นี้ถูกโดยการประเมินประสิทธิภาพในการทำนายการตอบสนองใน 15ตรวจสอบสถานที่แตกต่างจากชุดตัวแปรใช้ในการจัดรูปแบบ Efficacies คาดการณ์ได้กำหนด โดยการเปรียบเทียบแบบจำลองการคาดการณ์ และจริงวัดการตอบสนอง (ตาราง 6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การใช้รูปแบบการพยากรณ์ในการประมาณการเปลี่ยนแปลงในความปลอดภัยคุณลักษณะและคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารที่ได้รับเมื่อเร็ว ๆ นี้ได้รับความสนใจมากเป็นสมการดังกล่าวช่วยให้ผู้ผลิตอาหารและอาหารนักวิทยาศาสตร์เหมือนกันที่จะทำความเข้าใจอิทธิพลของอาหารและพารามิเตอร์สิ่งแวดล้อมปรากฏการณ์ที่เกี่ยวกับอาหาร แต่รุ่นก่อตั้งขึ้นครั้งแรกได้รับการตรวจสอบความถูกต้องก่อนที่เหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการตัดสินใจ(Jagannath และ Tsuchido, 2003) การตรวจสอบเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อประเมินความน่าเชื่อถือและการบังคับใช้ของรูปแบบที่จะให้การคาดการณ์ที่ถูกต้อง(สมัยก่อนแจ็คสันและ Peres- เน, 2002) กระบวนการตรวจสอบเกี่ยวกับการเปรียบเทียบของการตอบสนองการทดลองวัดการตอบตามคำทำนายของรูปแบบและการคำนวณของดัชนีประสิทธิภาพรูปแบบเช่นเพื่อนและAf (Judet-Correia et al, 2010;.. Neumeyer, et al, 1997) ในการศึกษาครั้งนี้การตรวจสอบของรูปแบบการพยากรณ์สำหรับ Raa และ AAR% ได้รับการทำโดยการประเมินประสิทธิภาพในการทำนายการตอบสนองในรอบ15 ที่จุดการตรวจสอบกับชุดตัวแปรแตกต่างจากที่ใช้ในการจัดตั้งรูปแบบ ประสิทธิผลการทำนายถูกกำหนดโดยการเปรียบเทียบรูปแบบที่คาดการณ์ไว้ที่วัดที่เกิดขึ้นจริงและการตอบสนอง(ตารางที่ 6)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้แบบจำลองพยากรณ์การเปลี่ยนแปลงในตู้
และคุณลักษณะคุณภาพของผลิตภัณฑ์อาหารที่ได้รับเมื่อเร็ว ๆนี้ได้รับความสนใจมาก
สมการดังกล่าวช่วยให้โปรเซสเซอร์อาหารและอาหาร
นักวิทยาศาสตร์เหมือนกันเข้าใจอิทธิพลของอาหารและอาหารที่เกี่ยวข้องกับปรากฏการณ์
พารามิเตอร์ด้านสิ่งแวดล้อม . อย่างไรก็ตาม รูปแบบจะต้องผ่านการตรวจสอบขึ้น

ก่อนที่เหล่านี้สามารถ