3.1. Relationship between behaviora

3.1. Relationship between behavioral variables and hormone levels
The PCA generated three components with eigenvalues greater than 1 and accounted for 76.69% of the total variation (Table 1). The first component (PC1) encompassed the major source of variation (45.85%) and showed positive association with temperature and the main temporal parameters of calling activity (mean calling rate, maximum calling rate, minimum calling rate, minutes with vocal activity, and vocal behavior category). PC2 accounted for 17.89% of the variance and displayed positive association with the call rate range, locomotion and adjustments of position. Thus, variation in PC2 was primarily associated with an individual's tendency to move, to adjust position and calling behavior. The third component (PC3) explained 12.95% of variance, and encompassed mainly date and time. CORT and T were positively associated across the breeding season (Table 2, Fig. 2a). CORT correlated positively with PC1 and both CORT and T correlated positively with PC2 (Table 2, Fig. 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

3.1 ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพฤติกรรมและระดับฮอร์โมน
PCA สร้างสามองค์ประกอบที่มีลักษณะเฉพาะมากกว่า 1 และคิดเป็น 76.69% ของการเปลี่ยนแปลงรวม (ตารางที่ 1) องค์ประกอบแรก (PC1) ห้อมล้อมแหล่งที่มาของการเปลี่ยนแปลง (45.85%) และแสดงให้เห็นความสัมพันธ์ที่ดีกับอุณหภูมิและพารามิเตอร์ที่ขมับหลักของกิจกรรมโทร (หมายถึงอัตราการโทรอัตราการโทรสูงสุดอัตราขั้นต่ำโทรนาทีด้วยกิจกรรมแกนนำและประเภทพฤติกรรมของแกนนำ) PC2 คิดเป็น 17.89% ของความแปรปรวนและแสดงความสัมพันธ์เชิงบวกกับช่วงอัตราค่าโทรเคลื่อนไหวและการปรับตำแหน่ง ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงใน PC2 มีความสัมพันธ์เกี่ยวเนื่องกับแนวโน้มของแต่ละบุคคลที่จะย้ายเพื่อปรับตำแหน่งและเรียกพฤติกรรมองค์ประกอบที่สาม (PC3) อธิบาย 12.95% ของความแปรปรวนและส่วนใหญ่ห้อมล้อมวันที่และเวลา คอร์ตและเสื้อมีความสัมพันธ์ทางบวกในฤดูผสมพันธุ์ (ตารางที่ 2, มะเดื่อ 2a.) คอร์ตมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ pc1 และทั้งสองคอร์ตและเสื้อมีความสัมพันธ์เชิงบวกกับ PC2 (ตา​​รางที่ 2, มะเดื่อ. 2).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

3.1. ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพฤติกรรมและระดับฮอร์โมน
PCA ที่สร้างสามส่วนประกอบ ด้วยเวกเตอร์ที่มากกว่า 1 และบัญชี 76.69% ของความแปรปรวนรวม (ตารางที่ 1) ส่วนประกอบแรก (PC1) ผ่านแหล่งที่มาหลักของความผันแปร (45.85%) และพบความสัมพันธ์บวกกับอุณหภูมิและขมับพารามิเตอร์หลักของกิจกรรม (เฉลี่ยอัตราเรียก เรียก อัตราสูงสุดเรียก เรียกอัตราขั้นต่ำ นาทีกิจกรรม vocal และประเภทพฤติกรรม vocal) PC2 17.89% ของผลต่างการลงบัญชี และแสดงความสัมพันธ์บวกกับช่วงค่าโทร locomotion และปรับปรุงตำแหน่ง ดังนั้น ความผันแปรใน PC2 ถูกหลักเกี่ยวข้องกับแนวโน้มของแต่ละการย้าย การปรับตำแหน่งและลักษณะการทำงานเรียก คอมโพเนนต์ที่สาม (PC3) อธิบาย 12.95% ของผลต่าง และผ่านส่วนใหญ่เป็นวันและเวลา CORT และ T ได้บวกสัมพันธ์ข้ามฤดูผสมพันธุ์ (ตารางที่ 2, Fig. 2a) CORT correlated บวก PC1 ทั้ง CORT และ T correlated บวกกับ PC2 (ตารางที่ 2, Fig. 2) .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

3.1 . ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรพฤติกรรมและระดับฮอร์โมน
( R ) PCA Cellular ที่สร้างขึ้นสามส่วนประกอบด้วย eigenvalues มากกว่า 1 และคิดเป็นสัดส่วน 76.69% ของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมด(ตารางที่ 1 ) คอมโพเนนต์ครั้งแรก(พีซี 1 )เป็นแหล่งสำคัญของการเปลี่ยนแปลง( 45.85% )และแสดงให้เห็นความเชื่อมโยงในเชิงบวกด้วย อุณหภูมิ และค่าพารามิเตอร์ Temporal Key Integrity Protocol หลักของกิจกรรมการโทรติดต่อ(อัตราการโทรอัตราการโทรติดต่อสูงสุดต่ำสุดนาทีอัตราการโทรด้วยกิจกรรมเสียงร้องและเสียงการทำงาน ประเภท ) เครื่องพีซี 2 คิดเป็นสัดส่วน 17.89% ของความแตกต่างและแสดงความเชื่อมโยงในเชิงบวกกับการปรับและการไปไหนมาไหนช่วงอัตราการโทรของตำแหน่ง ดังนั้นการเปลี่ยนแปลงในเครื่องพีซี 2 ได้รับเป็นหลักที่เกี่ยวข้องกับแนวโน้มของแต่ละบุคคลที่จะย้ายไปยังปรับตำแหน่งและลักษณะการโทรคอมโพเนนต์ที่สาม(พีซี 3 )อธิบายไว้ที่เวลา 12.95% ของความแตกต่างและเป็นส่วนใหญ่เป็นวันที่และเวลา T และ Eurasia มีความสัมพันธ์ในช่วงฤดูผสมพันธุ์(ตารางที่ 2 รูปในเชิงบวก 2 ) Eurasia สัมพันธ์กันในเชิงบวกด้วยเครื่องพีซี 1 และ Eurasia และ T สัมพันธ์กันในเชิงบวกด้วยเครื่องพีซี 2 (ตารางที่ 2 รูป 2 )..