Using factorial design, the importa

Using factorial design, the important parameters affecting the DI is identified. The factorial design is a powerful tool for determining how a system responds to controlled changes in some inputs or factors, by the observation of the corresponding changes in the responses or outputs. It is considered an appropriated research tool to deal with problems with many interacting variables and it is successfully used to identify and quantify the principal system variables and their effects. The full factorial design uses all possible combinations of levels and factors, therefore all possible variable interactions are included.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้ออกแบบแฟก ระบุพารามิเตอร์สำคัญที่กระทบดี แบบแฟกเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกำหนดวิธีตอบระบบควบคุมการเปลี่ยนแปลงในบางปัจจัยการผลิตหรือปัจจัย โดยสังเกตการเปลี่ยนแปลงสอดคล้องในการตอบสนองหรือแสดงผล ก็ถือว่าเป็นเครื่องมือวิจัยที่จัดสรรเพื่อจัดการกับปัญหาตัวแปร interacting หลาย และประสบความสำเร็จได้ใช้การระบุ และกำหนดปริมาณตัวแปรระบบสำคัญและผลกระทบ ชุดทั้งหมดเป็นไปได้ของระดับและปัจจัยที่ใช้แบบเต็มแฟก จึง โต้ตอบตัวแปรได้ทั้งหมดจะถูกรวมไว้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้รูปแบบปัจจัยที่ตัวแปรสำคัญที่มีผลต่อ DI ระบุ ปัจจัยการออกแบบเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกำหนดวิธีการระบบการตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงของปัจจัยการผลิตที่มีการควบคุมในบางส่วนหรือปัจจัยโดยการสังเกตการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในการตอบสนองหรือเอาท์พุทที่ มันถือเป็นเครื่องมือในการวิจัยที่เหมาะสมในการจัดการกับปัญหาที่เกิดขึ้นกับตัวแปรปฏิสัมพันธ์จำนวนมากและมีการใช้งานที่ประสบความสำเร็จในการระบุและปริมาณตัวแปรระบบที่สำคัญและผลกระทบของพวกเขา การออกแบบปัจจัยแบบเต็มใช้ผสมเป็นไปได้ทุกระดับและปัจจัยจึงมีปฏิสัมพันธ์ตัวแปรเป็นไปได้ทั้งหมดจะถูกรวม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยใช้การทดลองแบบแฟกทอเรียล , ตัวแปรสำคัญที่มีผลต่อ ดิ จะระบุ ออกแบบการทดลองเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการกำหนดวิธีการควบคุมการเปลี่ยนแปลงในระบบตอบสนองต่อปัจจัยหรือองค์ประกอบ โดยสังเกตจากการเปลี่ยนแปลงที่สอดคล้องกันในการตอบสนองหรือเอาท์พุทก็ถือว่าเป็นเครื่องมือที่เหมาะสมเพื่อจัดการกับปัญหากับหลายโต้ตอบตัวแปรและมันใช้ประสบความสำเร็จในการระบุและวัดตัวแปรระบบหลักและผลกระทบของพวกเขา การออกแบบการทดลองแบบใช้ชุดค่าผสมเป็นไปได้ทั้งหมดของระดับของตัวแปรและปัจจัยจึงเป็นไปได้ทั้งหมดรวม