oth BMI and presence of a comorbid

oth BMI and presence of a comorbid medical condition were captured by participant self-report in the CCHS 1.2 and are therefore subject to potential reporting bias. We used the CCHS 1.2 classification of chronic medical conditions where participants were classified as having a comorbid medical condition if they reported professional diagnosis of one of the following conditions within the 6 months preceding the survey: asthma, fibromyalgia, arthritis, back problems, high blood pressure, migraine headaches, diabetes, epilepsy, heart disease, cancer, stomach or intestinal ulcers, effects of a stroke, bowel disorder, cataracts, glaucoma, thyroid condition, chronic fatigue syndrome, multiple chemical sensitivity, chronic bronchitis, emphysema/chronic pulmonary disease. Not all of the aforementioned conditions are necessarily always chronic (i.e. cataract disease can be treated), nor are all these diagnoses easily ascertainable (e.g. multiple chemical sensitivity). However, all conditions were included to maintain consistency with other analyses generated by the CCHS 1.2. Comorbid psychiatric
29
disorders were assessed using the derived variables that were generated by the WMH-CIDI for these disorders in the CCHS 1.2.
Primary care health service use was measured using OHIP billing data to calculate both the number of visits to a primary care physician made during the outcome window (for any indication, as any visit theoretically presents an opportunity to arrange for screening) and to determine whether or not women have a usual care provider (defined as >50% of visits to one primary care provider) (Upshur et al., 2006).
10 Statistical Analyses and Power Calculations
Sociodemographic and primary care health service use characteristics in women with and without MDD/clinically significant psychological distress (K6 >8) were compared using t-tests for continuous variables and chi-square tests for categorical variables. Chi-square tests of association were used to assess bivariate relationships between MDD/clinically significant psychological distress (K6 > 8) and screening for breast and cervical cancers, respectively. Because previous research indicated that there may be an effect of age on the relationship between depression and cervical cancer screening (Kaida et al., 2008), a subgroup analysis was undertaken to explore the relationship between depression and cervical cancer screening in women under and over age 40.
To account for potential confounding variables and evaluate the impact of primary care health service use, logistic regression was used in multivariable analyses where the primary independent variable was either MDD/K6 > 8; other covariates were included in the
30
multivariable model when their inclusion changed the estimate of the effect of depression on screening outcome by greater than 10% in either direction (Harrell, 2001). All estimates were weighted to represent the population of Ontario using weights generated by Statistics Canada for the CCHS 1.2. As such, results are presented using weighted percentages. Subset sample sizes are presented when the estimates are based on N < 100. A bootstrapping resampling procedure was used to calculate variance estimates to account for the multi-stage sampling design. The analysis was generated using SAS software, version 9.1 of the SAS system for UNIX (2002).
Sample size calculations were performed prior to study initiation. The smaller of the two sample sizes was breast cancer screening because of the tighter age limitations so this was considered in determining adequate power for the analysis. We estimated the sample size of women in Ontario in the CCHS 1.2 sample who were eligible for screening mammograms to be 2,500. According to depression prevalence data from the CCHS 1.2, there was likely to be ~5% prevalence of MDD in the age group of women (50-69) eligible for screening mammograms (N=125). Based on an expected mammography screening rate in non-depressed women of 60%, we would be able to detect a relative risk of 0.79 for women with depression relative to women without depression with probability (power) 0.8 and Type I error probability of 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

อื่น ๆ BMI และแสดงอาการ comorbid ถูกจับ โดยผู้ตอบรายงานตนเองใน CCHS 1.2 และดังนั้นจะขึ้นอยู่กับศักยภาพที่รายงานความโน้มเอียง เราใช้ CCHS 1.2 การจัดประเภทของโรคเรื้อรังที่มีแบ่งผู้เข้าร่วมมีอาการ comorbid ถ้ารายงานการวินิจฉัยมืออาชีพของเงื่อนไขต่อไปนี้อย่างใดอย่างหนึ่งภายใน 6 เดือนก่อนการสำรวจ: โรคหอบหืด fibromyalgia โรคไขข้ออักเสบ ปัญหา ความดันโลหิตสูง ปวดหัวไมเกรน เบาหวาน โรคลมชัก โรคหัวใจ มะเร็ง ท้อง หรือลำไส้แผลใน ปาก ผลของสมอง โรคลำไส้ ต้อกระจก ต้อหิน สภาพต่อมไทรอยด์ อาการล้าเรื้อรัง หลายความไวต่อสารเคมี หลอดลมอักเสบเรื้อรัง โรคระบบทางเดินหายใจเรื้อรัง/ภาวะอวัยวะ ไม่ใช่ทั้งหมดของเงื่อนไขดังกล่าวมักจำเป็นต้องเรื้อรัง (เช่นโรคต้อสามารถรักษา), หรือวินิจฉัยทั้งหมดเหล่านี้ได้อย่างง่ายดาย ascertainable (เช่นหลายเคมีไว) อย่างไรก็ตาม เงื่อนไขทั้งหมดถูกรวมอยู่ในการรักษาความสอดคล้องกับการวิเคราะห์อื่น ๆ ที่สร้างขึ้น โดย CCHS 1.2 Comorbid จิตเวช29โรคถูกประเมินโดยใช้ตัวแปรได้รับที่สร้างขึ้น โดย CIDI WMH สำหรับโรคเหล่านี้ใน CCHS 1.2ใช้หลักการดูแลสุขภาพที่วัดใช้ OHIP ข้อมูลการเรียกเก็บเงินทั้งจำนวนเข้าชมแพทย์ดูแลทำในหน้าต่างผลลัพธ์คำนวณ (สำหรับข้อบ่งชี้ใด ๆ เป็นการเที่ยวชมครั้งแรกราคานำเสนอโอกาสในการคัดกรอง) และการตรวจสอบ หรือไม่ผู้หญิงผู้ดูแลปกติ (กำหนดเป็น > 50% ของผู้ดูแลหลักหนึ่ง) (Upshur et al , 2006)10 สถิติวิเคราะห์และการคำนวณพลังงานSociodemographic และบริการดูแลสุขภาพที่ใช้ลักษณะในผู้หญิงที่มี และไม่ มี MDD/ทาง คลินิกอย่างมีนัยสำคัญทางจิตใจความทุกข์ (K6 > 8) ได้เปรียบเทียบโดยใช้ t-ทดสอบตัวแปรต่อเนื่องการทดสอบ chi-square สำหรับตัวแปรที่แน่ชัด ใช้ chi-square ทดสอบสมาคมเพื่อประเมินความสัมพันธ์ bivariate ระหว่าง MDD/ทาง คลินิกอย่างมีนัยสำคัญทางจิตใจความทุกข์ (K6 > 8) และการตรวจเต้านมและมะเร็งปากมดลูก ตามลำดับ เนื่องจากงานวิจัยก่อนหน้านี้บ่งชี้ว่า อาจมีผลกระทบของอายุความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้า (Kaida et al., 2008) การตรวจคัดกรองมะเร็งปากมดลูก การวิเคราะห์กลุ่มย่อยได้ดำเนินการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและโรคมะเร็งปากมดลูกที่ตรวจคัดกรองในสตรีภาย ใต้อายุ 40 มากกว่าบัญชีสำหรับศักยภาพ confounding ตัวแปร และประเมินผลกระทบของการใช้หลักการดูแลสุขภาพ ถดถอยโลจิสติกที่ใช้ในวิเคราะห์ multivariable ที่ตัวแปรอิสระหลักถูกทั้งที่ MDD K6 > 8 covariates อื่น ๆ รวมอยู่ในการ30รุ่น multivariable เมื่อได้เปลี่ยนแปลงการประเมินผลของภาวะซึมเศร้าในผลการตรวจคัดกรองโดยมากกว่า 10% ในทิศทางใด (Harrell, 2001) ประเมินทั้งหมดถูกถ่วงน้ำหนักถึงประชากรของออนตาริโอที่ใช้น้ำหนักที่สร้างขึ้น โดยสถิติแคนาดาสำหรับ CCHS 1.2 เช่น ผลลัพธ์จะแสดงโดยใช้ถ่วงน้ำหนักเปอร์เซ็นต์ ขนาดตัวอย่างย่อยจะปรากฏเมื่อการประเมินขึ้นอยู่กับ N < 100 แบบ bootstrapping เปลี่ยนความละเอียดของขั้นตอนที่ใช้ในการคำนวณประเมินผลต่างการบัญชีสำหรับการออกแบบการสุ่มตัวอย่างแบบหลายขั้นตอน การวิเคราะห์ถูกสร้างโดยใช้ซอฟต์แวร์ SAS รุ่น 9.1 ระบบ SAS สำหรับ UNIX (2002)มีดำเนินการคำนวณขนาดตัวอย่างก่อนที่จะเริ่มต้นศึกษา มีขนาดเล็กกว่าขนาดตัวอย่างสองคือ มะเร็งเต้านมตรวจคัดกรองเนื่องจากข้อจำกัดด้านอายุสัดดังนี้ถูกพิจารณาในการกำหนดพลังงานเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ เราประมาณการขนาดตัวอย่างของผู้หญิงในออนตาริโอใน CCHS 1.2 ตัวอย่างมีสิทธิ์ตรวจ mammograms ได้ 2500 ตามข้อมูลชุกภาวะซึมเศร้าจาก CCHS 1.2 มีแนวโน้มที่จะชุก ~ 5% ของ MDD ในกลุ่มอายุของผู้หญิง (50-69) สิทธิตรวจ mammograms (N = 125) ขึ้นอยู่กับอัตราการตรวจ mammography คาดไม่หดหู่ผู้หญิง 60% เราจะสามารถตรวจหาความเสี่ยงสัมพัทธ์ของ 0.79 สำหรับผู้หญิงที่มีภาวะซึมเศร้าเมื่อเทียบกับผู้หญิงโดยไม่มีภาวะซึมเศร้ากับความน่าเป็น (พลังงาน) 0.8 และพิมพ์ฉันผิดพลาดน่าเป็น 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

OTH ดัชนีมวลกายและการปรากฏตัวของเงื่อนไขทางการแพทย์ comorbid ถูกจับโดยผู้เข้าร่วมตนเองรายงานใน CCHS 1.2 และดังนั้นจึงอาจมีการรายงานอคติที่อาจเกิดขึ้น เราใช้ CCHS 1.2 การจัดหมวดหมู่ของเงื่อนไขทางการแพทย์เรื้อรังที่ผู้เข้าร่วมถูกจัดว่ามีเงื่อนไขทางการแพทย์ comorbid ถ้าพวกเขารายงานการวินิจฉัยระดับมืออาชีพของหนึ่งในเงื่อนไขดังต่อไปภายใน 6 เดือนก่อนการสำรวจ: หอบหืด, fibromyalgia, โรคไขข้อ, กลับปัญหาโลหิตสูง ความดันปวดหัวไมเกรน, โรคเบาหวาน, โรคลมชัก, โรคหัวใจ, โรคมะเร็ง, แผลในกระเพาะอาหารหรือลำไส้ผลกระทบของโรคหลอดเลือดสมอง, โรคลำไส้, ต้อกระจกต้อหินสภาพของต่อมไทรอยด์โรคอ่อนเพลียเรื้อรัง, ความไวต่อสารเคมีหลายโรคหลอดลมอักเสบเรื้อรังถุงลมโป่งพอง / ปอดโรคเรื้อรัง . ไม่ทั้งหมดของเงื่อนไขดังกล่าวข้างต้นมีความจำเป็นต้องเสมอเรื้อรัง (เช่นโรคต้อกระจกสามารถรักษาได้) หรือมีการวินิจฉัยทั้งหมดเหล่านี้ได้อย่างง่ายดายพึงกำหนด (เช่นหลายความไวต่อสารเคมี) อย่างไรก็ตามเงื่อนไขทั้งหมดถูกรวมในการรักษาความสอดคล้องกับการวิเคราะห์อื่น ๆ ที่สร้างขึ้นโดย CCHS 1.2 comorbid จิตเวช
29
ความผิดปกติของการประเมินที่ได้มาใช้ตัวแปรที่ถูกสร้างขึ้นโดย WMH-CIDI สำหรับความผิดปกติเหล่านี้ใน CCHS 1.2.
ดูแลหลักใช้บริการด้านสุขภาพได้รับการวัดโดยใช้ข้อมูลการเรียกเก็บเงินในการคำนวณ OHIP ทั้งจำนวนการเข้าชมไปยังแพทย์ดูแลหลักที่ทำ ในช่วงที่หน้าต่างผล (สำหรับการบ่งชี้ใด ๆ ที่เข้าชมใด ๆ ในทางทฤษฎีที่นำเสนอโอกาสที่จะจัดให้มีการตรวจคัดกรอง) และเพื่อตรวจสอบหรือไม่ว่าผู้หญิงมีผู้ให้การดูแลตามปกติ (หมายถึง> 50% ของการเข้าชมให้เป็นหนึ่งในผู้ให้บริการระดับปฐมภูมิ) (อัป et al., 2006).
การวิเคราะห์ทางสถิติ 10 และการคำนวณพลังงาน
ที่ยาวนานและการบริการสุขภาพระดับปฐมภูมิลักษณะการใช้งานในผู้หญิงที่มีและไม่มี MDD / คลินิกความทุกข์ทางจิตใจอย่างมีนัยสำคัญ (K6> 8) ได้รับเมื่อเทียบกับการใช้เสื้อทดสอบสำหรับตัวแปรอย่างต่อเนื่องและการทดสอบไคสแควร์ สำหรับตัวแปรเด็ดขาด การทดสอบไคสแควร์ของสมาคมถูกนำมาใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่าง bivariate MDD / คลินิกความทุกข์ทางจิตใจอย่างมีนัยสำคัญ (K6> 8) และการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมและมะเร็งปากมดลูกตามลำดับ เพราะวิจัยก่อนหน้านี้ที่ระบุว่าอาจจะมีผลกระทบของอายุกับความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและการตรวจคัดกรองมะเร็งปากมดลูก (Kaida et al., 2008) การวิเคราะห์กลุ่มย่อยได้ดำเนินการสำรวจความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและการตรวจคัดกรองมะเร็งปากมดลูกในผู้หญิงอายุต่ำกว่าและมากกว่า อายุ 40
การบัญชีสำหรับตัวแปรรบกวนที่อาจเกิดขึ้นและประเมินผลกระทบของการดูแลหลักใช้บริการด้านสุขภาพ, การถดถอยโลจิสติกที่ใช้ในการวิเคราะห์หลายตัวแปรที่ตัวแปรอิสระหลักคือทั้ง MDD / K6> 8; ตัวแปรอื่น ๆ ที่ถูกรวมอยู่ใน
30
รูปแบบหลายตัวแปรเมื่อรวมของพวกเขาเปลี่ยนแปลงประมาณการของผลกระทบของภาวะซึมเศร้าในการคัดกรองผลโดยมากกว่า 10% ในทิศทางใด (ฮาร์เรล, 2001) ประมาณการทั้งหมดถูกถ่วงน้ำหนักเพื่อเป็นตัวแทนของประชากรในออนตาริใช้น้ำหนักที่สร้างขึ้นโดยสถิติแคนาดาสำหรับ CCHS 1.2 เช่นนี้ผลที่จะได้นำเสนอโดยใช้ร้อยละถ่วงน้ำหนัก กลุ่มย่อยขนาดตัวอย่างจะถูกนำเสนอเมื่อประมาณการอยู่บนพื้นฐานของเอ็น <100 ขั้นตอนการ resampling ร่วมมือถูกนำมาใช้ในการคำนวณค่าความแปรปรวนประมาณการบัญชีสำหรับหลายขั้นตอนการออกแบบการสุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซอฟต์แวร์ SAS, รุ่น 9.1 ของระบบ SAS สำหรับ UNIX (2002).
การคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างได้ดำเนินการก่อนที่จะมีการเริ่มต้นศึกษา ที่มีขนาดเล็กของทั้งสองขนาดตัวอย่างคือการตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านมเพราะข้อ จำกัด ที่เข้มงวดมากขึ้นเพื่อให้อายุนี้ได้รับการพิจารณาในการกำหนดอำนาจเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ เราประมาณขนาดของกลุ่มตัวอย่างของผู้หญิงในออนตาริใน CCHS 1.2 กลุ่มตัวอย่างที่มีคุณสมบัติเหมาะสมสำหรับการตรวจคัดกรอง mammograms จะเป็น 2500 ตามภาวะซึมเศร้าข้อมูลความชุกจาก CCHS 1.2 มีแนวโน้มที่จะเป็น ~ 5% ความชุกของโรคซึมเศร้าในกลุ่มอายุของผู้หญิง (50-69) มีสิทธิ์ได้รับการตรวจคัดกรอง mammograms (ยังไม่มี = 125) ขึ้นอยู่กับอัตราการตรวจคัดกรองตรวจเต้านมคาดว่าในผู้หญิงที่ไม่ได้มีความสุข 60% เราจะสามารถที่จะตรวจสอบความเสี่ยงสัมพัทธ์ของ 0.79 สำหรับผู้หญิงที่มีภาวะซึมเศร้าเมื่อเทียบกับผู้หญิงโดยไม่ต้องมีความน่าจะเกิดภาวะซึมเศร้า (power) 0.8 และน่าจะเป็นข้อผิดพลาดพิมพ์ฉัน 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

comorbid OTH ดัชนีมวลกาย และตนเป็นเงื่อนไขทางการแพทย์ที่ถูกจับ โดยเยาวชนที่เข้าร่วมใน cchs 1.2 และดังนั้นจึงอาจมีการรายงานที่อคติที่อาจเกิดขึ้นได้ เราใช้ cchs 12 ประเภทของเงื่อนไขทางการแพทย์เรื้อรังซึ่งผู้เข้าร่วมถูกจัดให้เป็นมี comorbid เงื่อนไขทางการแพทย์หากพวกเขารายงานการวินิจฉัยระดับมืออาชีพของหนึ่งในเงื่อนไขต่อไปนี้ภายใน 6 เดือนก่อนการสำรวจ : หอบหืด , fibromyalgia , โรคไขข้อ , ปัญหา , ความดันโลหิตสูง , ปวดหัวไมเกรน , เบาหวาน , โรคลมชัก โรคหัวใจ มะเร็ง กระเพาะ หรือ ลำไส้เป็นแผล ,ผลกระทบของโรคหลอดเลือดสมอง , โรคลำไส้ , ต้อกระจก , ต้อหิน , ไทรอยด์ อาการ , โรคอ่อนเพลียเรื้อรังหลายเคมีไว , โรคหลอดลมอักเสบเรื้อรัง โรคปอดเรื้อรัง โรคถุงลมโป่งพอง / . ไม่ทั้งหมดของเงื่อนไขดังกล่าวจะต้องมักจะเรื้อรัง ( เช่น โรคต้อกระจก สามารถรักษาได้ และทั้งหมดนี้เป็นวินิจฉัย ascertainable ง่าย ( เช่นหลายเคมีไว ) อย่างไรก็ตามเงื่อนไขทั้งหมดถูกรวมเพื่อรักษาความสอดคล้องกับข้อมูลอื่น ๆที่สร้างขึ้นโดย cchs 1.2 comorbid จิตเวช
29
ความผิดปกติครั้ง ใช้ได้ตัวแปรที่ถูกสร้างขึ้นโดย wmh-cidi สำหรับความผิดปกติเหล่านี้ใน cchs
1.2การใช้บริการสุขภาพปฐมภูมิคือการวัดโดยใช้ข้อมูลเพื่อคำนวณการเรียกเก็บเงิน ohip ทั้งจำนวนการเข้าชมแพทย์ดูแลหลักเกิดขึ้นในหน้าต่างผลลัพธ์สำหรับข้อบ่งชี้ใด ๆเป็นเยี่ยมในทางทฤษฎีได้เสนอโอกาสที่จะจัดฉาย ) และเพื่อตรวจสอบหรือไม่ว่าผู้หญิงมีผู้ให้บริการดูแลตามปกติ ( เช่น > 50% ของผู้เข้าเยี่ยมชมหนึ่งในผู้ให้บริการดูแลหลัก ) ( อัปเชอร์ et al . , 2006 ) .

10 สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์และการคำนวณพลังงานอุตสาหกรรม และลักษณะการใช้บริการสุขภาพปฐมภูมิในผู้หญิงที่มีและไม่มีอาการทางจิต ทุกข์ ( MDD / K6 > 8 ) เปรียบเทียบการใช้ตัวแปรแบบต่อเนื่อง และไคสแควร์ การทดสอบตัวแปรเชิงคุณภาพการทดสอบไคสแควร์ของสมาคมเพื่อใช้ประเมินโดยใช้ความสัมพันธ์ระหว่างจิตวิทยาทางการแพทย์อย่างเต็ม / ทุกข์ ( K6 > 8 ) และการตรวจคัดกรองมะเร็งปากมดลูกและเต้านม ตามลำดับ เพราะงานวิจัยก่อนหน้านี้พบว่า อาจจะมีผลของอายุบนความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและมะเร็งปากมดลูก การตรวจคัดกรอง ( ไคดะ et al . , 2008 )การวิเคราะห์กลุ่มย่อยมีวัตถุประสงค์เพื่อ ศึกษาความสัมพันธ์ระหว่างภาวะซึมเศร้าและตรวจคัดกรองมะเร็งปากมดลูกในผู้หญิงอายุและอายุ 40 .
บัญชีศักยภาพ confounding ตัวแปรและศึกษาผลกระทบของการใช้บริการสุขภาพปฐมภูมิ ที่ใช้ในการวิเคราะห์ถดถอยโลจิสติก multivariable ที่ตัวแปรอิสระหลักคือให้เต็ม / K6 > 8 ;ความรู้อื่น ๆรวมอยู่ใน 30

multivariable รุ่นเมื่อรวมของการเปลี่ยนแปลงประมาณการผลกระทบของภาวะซึมเศร้าในการคัดกรองผลร้อยละ 10 ในทิศทางใด ( ผู้ผลิต , 2001 ) ทั้งหมดมีน้ำหนักประมาณเป็นตัวแทนประชากรของ Ontario โดยใช้น้ำหนักที่สร้างโดยสถิติแคนาดาสำหรับ cchs 1.2 เช่น ผลจะถูกนำเสนอโดยใช้ค่าถ่วงน้ำหนัก .ขนาดกลุ่มตัวอย่างย่อยจะแสดงเมื่อประมาณการตาม N < 100 เป็น Bootstrapping สุ่มซ้ำขั้นตอนใช้คำนวณความแปรปรวนจากบัญชีและการออกแบบการสุ่มตัวอย่าง การวิเคราะห์ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ แซส ซอฟต์แวร์ เวอร์ชั่น 9.1 ของ SAS ระบบยูนิกซ์ ( 2545 ) .
การคำนวณขนาดของกลุ่มตัวอย่างมีการปฏิบัติก่อนการเริ่มต้นที่มีขนาดเล็กของทั้งสองขนาดตัวอย่าง คือ ตรวจคัดกรองมะเร็งเต้านม เพราะสัดอายุข้อจำกัดดังนั้นนี้ถือว่าในการกำหนดอำนาจเพียงพอสำหรับการวิเคราะห์ เราประมาณขนาดตัวอย่างของผู้หญิงใน Ontario ใน cchs 1.2 กลุ่มตัวอย่างที่ได้รับการตรวจเต้าได้ 2 , 500 ตามข้อมูลจากภาวะซึมเศร้าความ cchs 1.2 ,มันน่าจะ ~ ความชุกร้อยละ 5 ของ MDD ในกลุ่มผู้หญิงอายุ 50-69 ) ได้รับการตรวจเต้า ( n = 125 ) ตามคาดตรวจเต้านมคัดกรองเท่ากันไม่เศร้าหญิง 60 เปอร์เซ็นต์ เราก็สามารถตรวจพบความเสี่ยงสัมพัทธ์เท่ากับ 0.79 สำหรับหญิงที่มีภาวะซึมเศร้าเมื่อเทียบกับผู้หญิงที่ไม่มีภาวะซึมเศร้ากับความน่าจะเป็น ( อำนาจ ) 0.8 และความน่าจะเป็นของความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 พบว่า