Neural networks “learn” patterns fr

Neural networks “learn” patterns from large quantities of data by sifting through data,
searching for relationships, building models, and correcting over and over again the
model’s own mistakes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โครงข่ายประสาทเทียม "เรียนรู้" รูปแบบจากข้อมูลจำนวนมากโดยผ่านการกลั่นกรองข้อมูล
การค้นหาความสัมพันธ์ของการสร้างแบบจำลองและแก้ไขซ้ำแล้วซ้ำอีก
ความผิดพลาดของตัวเองแบบจำลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียม " เรียนรู้ " ลวดลายจากปริมาณมากของข้อมูลโดยลอดผ่านข้อมูล
ค้นหาความสัมพันธ์ รูปแบบอาคาร และการแก้ไขซ้ำแล้วซ้ำอีก

นางแบบเองผิด