The previous studies focused on var

The previous studies focused on various aspects on Thai tourism; for example Chang et al. (2009) evaluated changes in tourism trends by applying Box-Jenkins autoregressive integrated moving average (ARIMA) models to obtain information of inbound trips and the trends in foreign tourist arrivals to Thailand. This study analyzed stationary and non- stationary tourist arrivals series by formally testing for the presence of unit roots and seasonal unit roots prior to estimation, model selection, and forecasting. Various Box-Jenkins ARIMA models and seasonal ARIMA models were estimated, with the tourist arrivals series showing seasonal patterns. The fitted ARIMA and seasonal ARIMA models forecast tourist arrivals from East Asia very well from the first quarter of 2006 until the first quarter of 2008. Total monthly and annual forecasts could be obtained through temporal and spatial aggregation. The study found seasonal unit roots in tourist arrivals from East Asia with varying seasonal patterns of tourist arrivals from all countries except Singapore.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การศึกษาก่อนหน้านี้ที่เน้นในด้านต่าง ๆ เกี่ยวกับการท่องเที่ยวไทย ตัวอย่างเช่น ช้าง et al. (2009) ประเมินการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มการท่องเที่ยวโดยใช้กล่องเจงกินส์ autoregressive รวมรุ่น (ARIMA) เฉลี่ยเคลื่อนที่เพื่อขอรับข้อมูลการเดินทางขาเข้าและแนวโน้มในนักท่องเที่ยวต่างประเทศไปไทย การศึกษานี้วิเคราะห์อยู่นิ่ง และเคลื่อนไหวท่องเที่ยวขาเข้าชุด โดยการทดสอบอย่างเป็นทางการปรากฏตัวของหน่วยรากและรากหน่วยตามฤดูกาลก่อนการประเมิน การเลือกรูปแบบ และการคาดการณ์ กล่องเจงกินส์ ARIMA แบบจำลองต่าง ๆ และแบบจำลอง ARIMA ตามฤดูกาลได้ประมาณ กับชุดขาท่องเที่ยวการแสดงรูปแบบตามฤดูกาล อาริมะประกอบและแบบจำลอง ARIMA ตามฤดูกาลการคาดการณ์นักท่องเที่ยวจากเอเชียตะวันออกดีจากไตรมาสแรกของปี 2006 จนถึงไตรมาสแรก 2551 คาดการณ์รายเดือน และรายปีทั้งหมดสามารถได้รับผ่านกาลเวลา และอวกาศรวม การศึกษาพบว่ารากหน่วยตามฤดูกาลในนักท่องเที่ยวจากเอเชียตะวันออก มีหลากหลายรูปแบบตามฤดูกาลของนักท่องเที่ยวจากทุกประเทศยกเว้นสิงคโปร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษาก่อนหน้านี้ที่มุ่งเน้นในด้านต่างๆต่อการท่องเที่ยวไทย ตัวอย่างเช่นช้าง, et al (2009) การประเมินแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของการท่องเที่ยวโดยใช้กล่องเจนกินส์อัตรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (ARIMA) รุ่นเพื่อให้ได้ข้อมูลของการเดินทางขาเข้าและแนวโน้มนักท่องเที่ยวต่างประเทศประจำประเทศไทย การศึกษาครั้งนี้วิเคราะห์นิ่งและไม่นิ่งชุดนักท่องเที่ยวอย่างเป็นทางการโดยการทดสอบการปรากฏตัวของรากและรากหน่วยหน่วยฤดูกาลก่อนที่จะมีการประมาณค่าการเลือกรูปแบบและการคาดการณ์ รุ่นต่างๆ Box-ARIMA เจนกินส์และรูปแบบ ARIMA ตามฤดูกาลอยู่ที่ประมาณด้วยชุดนักท่องเที่ยวแสดงรูปแบบตามฤดูกาล พอดี ARIMA และตามฤดูกาล ARIMA รูปแบบการพยากรณ์นักท่องเที่ยวจากเอเชียตะวันออกเป็นอย่างดีจากไตรมาสแรกของปี 2006 จนถึงไตรมาสแรกของปี 2008 การคาดการณ์เดือนและรายปีรวมอาจจะได้รับผ่านการรวมเวลาและพื้นที่ ผลการศึกษาพบรากหน่วยตามฤดูกาลในจำนวนนักท่องเที่ยวจากเอเชียตะวันออกที่แตกต่างกับรูปแบบตามฤดูกาลของนักท่องเที่ยวจากทั่วทุกประเทศยกเว้นสิงคโปร์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การศึกษาที่เน้นในด้านต่าง ๆ เกี่ยวกับการท่องเที่ยวไทย เช่น ช้าง และอื่นๆ ( 2009 ) ประเมินการเปลี่ยนแปลงในแนวโน้มการท่องเที่ยวโดยการใช้กล่องเจนกินส์ตัวเองรวมค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ( ARIMA ) รุ่น เพื่อให้ได้ข้อมูลการเดินทางขาเข้าและแนวโน้มของนักท่องเที่ยวต่างชาติมาไทย การศึกษานี้วิเคราะห์ข้อมูล และไม่มีเครื่องเขียนเครื่องเขียน - นักท่องเที่ยวชุดโดยการทดสอบอย่างเป็นทางการสำหรับการปรากฏตัวของหน่วยหน่วยรากและรากฤดูกาลก่อนการเลือกแบบจำลอง และการพยากรณ์ กล่องต่างๆ เจนกินส์ ตัวแบบ ARIMA และฤดูกาล ตัวแบบ ARIMA ประมาณได้กับนักท่องเที่ยวชุดแสดงรูปแบบตามฤดูกาล ติดตั้งและกำหนดตัวแบบ ARIMA ตามฤดูกาล คาดนักท่องเที่ยวจากเอเชียตะวันออกมากจากไตรมาสแรกของปี 2006 จนถึงไตรมาสแรกของปี 2551 รวมรายเดือนและรายปีคาดการณ์อาจจะได้รับผ่านพื้นที่และเวลาการรวมกัน ผลการศึกษาพบว่าหน่วยรากในตามฤดูกาล นักท่องเที่ยวจากภูมิภาคเอเชียตะวันออกที่แตกต่างกับฤดูกาลลวดลายของนักท่องเที่ยวจากทุกประเทศ ยกเว้นสิงคโปร์