Statistical Analysis. Pre-implement

Statistical Analysis. Pre-implementation and postimplementation
groups were compared with respect to
potential confounding variables using the two-independentsample
t-test, Wilcoxon rank-sum, or chi-squared tests as
appropriate. We compared nurses’ attitudes toward
smoking cessation counseling pre-implementation and
post-implementation using the paired t-test for the two
decisional balance subscales and the signed rank test for
the self-efficacy and role satisfaction items. We used
logistic regression to compare performance of individual
A’s across the two periods and adjusted for those
covariates that differed significantly between the preintervention
and post-intervention cohorts in bivariate
analysis (p≤0.05). Similarly, we used linear regression to
compare the 5A’s composite score across the two periods.
To check for secular trend, we used linear regression to
analyze the 5A’s composite score as a function of month
of enrollment during the pre-intervention period

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ทางสถิติ ก่อนใช้งาน และ postimplementationกลุ่มถูกเปรียบเทียบกับ respect กับศักยภาพ confounding ตัวแปรโดยใช้ independentsample 2t-ทดสอบ ทดสอบผล รวมอันดับ หรือไคสแควร์ของ Wilcoxon เป็นที่เหมาะสม เราเปรียบเทียบเจตคติของพยาบาลยุติการสูบบุหรี่ก่อนดำเนินการให้คำปรึกษา และใช้หลังใช้ t-ทดสอบจัดเป็นคู่สองดุล decisional subscales และอันดับถูกทดสอบสินค้าความพึงพอใจตนเองประสิทธิภาพและบทบาทการ เราใช้ถดถอยโลจิสติกการเปรียบเทียบประสิทธิภาพของแต่ละบุคคลของในสองรอบระยะเวลา และการปรับปรุงสำหรับผู้covariates ที่แตกต่างอย่างมีนัยสำคัญระหว่างการ preinterventionและแทรกแซงหลัง cohorts ใน bivariateวิเคราะห์ (p≤0.05) ในทำนองเดียวกัน เราใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อเปรียบเทียบคะแนนรวมของของ 5A ในสองรอบระยะเวลาการตรวจสอบแนวโน้มทางโลก เราใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อวิเคราะห์คะแนนรวมของของ 5A เป็นฟังก์ชันของเดือนลงทะเบียนช่วงแทรกแซงก่อน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติ Pre-การดำเนินงานและ postimplementation
กลุ่มถูกเมื่อเทียบกับส่วนที่เกี่ยวกับ
ตัวแปรรบกวนที่อาจเกิดขึ้นโดยใช้สอง independentsample
t-test, Wilcoxon อันดับผลรวมหรือการทดสอบไคสแควร์เป็น
ที่เหมาะสม เราเมื่อเทียบกับทัศนคติของพยาบาลที่มีต่อ
การให้คำปรึกษาการเลิกสูบบุหรี่ก่อนการดำเนินงานและ
การโพสต์การดำเนินงานโดยใช้ t-test จับคู่สำหรับสอง
subscales สมดุลตัดสินใจและการทดสอบยศเซ็นสัญญากับ
ประสิทธิภาพของตนเองและบทบาทความพึงพอใจของรายการ เราใช้
การถดถอยโลจิสติกเพื่อเปรียบเทียบประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละบุคคล
ของทั้งสองช่วงเวลาและการตั้งค่าสำหรับผู้ที่
ตัวแปรที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญระหว่าง preintervention
และผองเพื่อนโพสต์แทรกแซงใน bivariate
วิเคราะห์ (p≤0.05) ในทำนองเดียวกันเราใช้การถดถอยเชิงเส้นเพื่อ
เปรียบเทียบคะแนนของคอมโพสิต 5A ทั้งสองช่วงเวลา.
ในการตรวจสอบแนวโน้มโลกเราใช้การถดถอยเชิงเส้นการ
วิเคราะห์ประกอบด้วยคะแนนของ 5A เป็นหน้าที่ของเดือน
ของการลงทะเบียนในช่วงระยะเวลาก่อนการแทรกแซง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ก่อนการใช้งาน และ postimplementation
กลุ่มเมื่อเทียบกับศักยภาพตัวแปร confounding เคารพ

ใช้สอง independentsample
t-test Wilcoxon rank sum หรือไคกำลังสองแบบ
เหมาะสม เราเทียบพยาบาลมีทัศนคติ
สูบบุหรี่ก่อนการปรึกษาและการโพสต์โดยใช้ Paired t-test

สำหรับสองโดยดุลการตัดสินใจและลงนามอันดับทดสอบ
ความสามารถและบทบาทของรายการ เราใช้
logistic regression เพื่อเปรียบเทียบสมรรถนะของบุคคล
ของทั่วสองช่วงและปรับสำหรับผู้
ความรู้ที่แตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติระหว่าง preintervention
เรียนไทยในการวิเคราะห์ถดถอย
( P ≤ 0.05 ) ในทำนองเดียวกันเราใช้สมการถดถอยเชิงเส้น

เปรียบเทียบเป็น 5A คะแนนคอมโพสิตทั่วสองคาบ
เพื่อตรวจสอบแนวโน้มทางโลก เราใช้วิธีการถดถอยเชิงเส้นเพื่อ
วิเคราะห์ 5A คะแนนคอมโพสิตเป็นฟังก์ชันของเดือน
ลงทะเบียนในระหว่างระยะเวลาก่อนการแทรกแซง