In the PLS analysis of the basal re

In the PLS analysis of the basal respiration a clear separation of treatments is apparent in the score plot (Fig. 4A). The loadings plot (Fig. 4B) indicates that the greatest part of the variance in respiration rate was explained by the input parameters (circle B) while response variables such as pH and crop yield (circle A) were also contributing to the modelling of variance. Further exploration of variance components was made using simple and multiple linear regressions.SMB C was less correlated to SOM C levels than the treatment per se. Of the significant values (Table 4) soil pH and N mineralization rate were the most important for modelling SMB C. Similarly the respiration rates were rather poorly correlated to SOM C levels compared to the treatment effect (Table 4). The only significant parameters for statistical modelling of the respiration rates were SMB C and pH. It is not surprising that SMB C is correlated with the N mineralization rate, nor that the respiration rate is highly significantly correlated with SMB C. However, the observation that both these biological indicators are highly significantly correlated with soil pH could indicate that soil pH is an integrated chemical measure of biological effects in this system. Thus the addition of substantial amounts of nutrients would be expected to change the alkalinity of the soil. It is unlikely that the observed pH levels (7.2e7.8) directly affect these variables, but rather that pH indirectly expresses the effects of various nutrients and other substances that affect the alkalinity of the soil.
The two soils amended with sludge had relatively high levels of SMB C, when considering their C input. In a Swedish study, microbial biomass was not increased for compost or sludge, compared to an untreated control (Odlare et al., 2008), while an increase was seen for manure and sludge in a field experiment with approximately 30 years of amendment (Marschner et al., 2003) , and also in a study lasting 9 years using compost and manure
(Garcia-Gil et al., 2000). A study using soil cores from alpine forests, did not find SMB C to be affected by amendment with different types of compost (Insam and Merschak, 1997). The soils in the present study were sampled in late winter immediately before spring application of the amendments, hence the direct impact from surviving microbes from sludge was expected to be minimal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใน PLS การ วิเคราะห์ของหายใจแรกเริ่มรักษาแบ่งแยกชัดเจนเป็นในพล็อตคะแนน (รูปที่ 4A) จุดรับน้ำหนัก (รูปที่ 4B) บ่งชี้ว่า ส่วนที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของผลต่างในอัตราการหายใจถูกอธิบาย โดยพารามิเตอร์ที่ป้อนเข้า (วงกลม B) ในขณะที่ตัวแปรเป็นค่า pH และพืชผล (วงกลม A) ถูกยังสนับสนุนการสร้างแบบจำลองผลต่างการตอบสนอง ทำการสำรวจเพิ่มเติมส่วนต่างใช้ง่ายและที่รู้จักหลายเส้น SMB C มีน้อยกว่าความสัมพันธ์ระดับ SOM C มากกว่าการรักษาเพิ่มต่อ ของดินค่านัยสำคัญ (ตาราง 4) ค่า pH และ N mineralization ราคาถูกสำคัญที่สุดสำหรับงาน SMB c ในทำนองเดียวกัน อัตราการหายใจค่อนข้างดีความสัมพันธ์ระดับ SOM C เมื่อเปรียบเทียบกับผลการรักษา (ตาราง 4) พารามิเตอร์สำคัญเท่านั้นสำหรับการสร้างแบบจำลองทางสถิติอัตราการหายใจ SMB C และค่า pH จึงไม่น่าแปลกใจที่ SMB C มีความสัมพันธ์กับอัตราการ mineralization N หรือว่า อัตราการหายใจมีความสัมพันธ์สูงมากกับ SMB c อย่างไรก็ตาม การสังเกตที่บ่งชี้ทางชีวภาพเหล่านี้ทั้งสองมีความสัมพันธ์กับค่า pH ของดินสูงมากอาจบ่งชี้ว่า ค่า pH ของดินเป็นการเคมีรวมการวัดผลกระทบทางชีวภาพในระบบนี้ ดังนั้น การเพิ่มของสารอาหารจำนวนมากก็จะคาดว่าการเปลี่ยนสภาพด่างของดิน ไม่น่าว่า ระดับ pH สังเกต (7.2e7.8) โดยตรงมีผลต่อตัวแปรเหล่านี้ แต่การ วัดค่า pH ที่อ้อมแสดงผลกระทบของสารอาหารต่าง ๆ และสารอื่น ๆ ที่มีผลต่อสภาพด่างของดินThe two soils amended with sludge had relatively high levels of SMB C, when considering their C input. In a Swedish study, microbial biomass was not increased for compost or sludge, compared to an untreated control (Odlare et al., 2008), while an increase was seen for manure and sludge in a field experiment with approximately 30 years of amendment (Marschner et al., 2003) , and also in a study lasting 9 years using compost and manure(Garcia-Gil et al., 2000). A study using soil cores from alpine forests, did not find SMB C to be affected by amendment with different types of compost (Insam and Merschak, 1997). The soils in the present study were sampled in late winter immediately before spring application of the amendments, hence the direct impact from surviving microbes from sludge was expected to be minimal.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการวิเคราะห์ PLS ของการหายใจฐานแยกชัดเจนของการรักษาเป็นที่ประจักษ์ในการวางแผนคะแนน (รูป. 4A) แรงพล็อต (รูป. 4B) ระบุว่าเป็นส่วนหนึ่งที่ยิ่งใหญ่ที่สุดของความแปรปรวนในอัตราการหายใจที่ถูกอธิบายโดยป้อนพารามิเตอร์ (วงกลม B) ในขณะที่ตัวแปรตอบสนองเช่นค่า pH และผลผลิตพืช (วงกลม A) นอกจากนี้ยังมีส่วนร่วมในการสร้างแบบจำลองของความแปรปรวน . การตรวจสอบข้อเท็จจริงต่อไปขององค์ประกอบความแปรปรวนที่ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ง่ายและหลาย regressions.SMB เชิงเส้น C น้อยมีความสัมพันธ์กับระดับ SOM ซีมากกว่าการรักษาต่อ se ของค่าอย่างมีนัยสำคัญ (ตารางที่ 4) ค่า pH ของดินและยังไม่มีอัตราแร่เป็นสิ่งสำคัญที่สุดสำหรับการสร้างแบบจำลองซี SMB ในทำนองเดียวกันอัตราการหายใจมีความสัมพันธ์ที่ค่อนข้างต่ำให้อยู่ในระดับ SOM C เมื่อเทียบกับผลการรักษา (ตารางที่ 4) พารามิเตอร์ที่สำคัญเฉพาะสำหรับการสร้างแบบจำลองทางสถิติของอัตราการหายใจที่ถูก SMB ซีและพีเอช มันไม่น่าแปลกใจที่ SMB C มีความสัมพันธ์กับอัตราธาตุไนโตรเจนหรือว่าอัตราการหายใจเป็นอย่างสูงที่มีความสัมพันธ์กับซี SMB แต่สังเกตว่าทั้งสองนี้ตัวชี้วัดทางชีวภาพเป็นอย่างสูงที่มีความสัมพันธ์กับค่า pH ของดินอาจบ่งชี้ว่าค่า pH ของดินคือ มาตรการทางเคมีแบบบูรณาการของผลกระทบทางชีวภาพในระบบนี้ ดังนั้นการเพิ่มขึ้นของจำนวนมากของสารอาหารที่จะได้รับการคาดว่าจะเปลี่ยนเป็นด่างของดิน มันไม่น่าที่ระดับค่า pH สังเกต (7.2e7.8) ส่งผลโดยตรงต่อตัวแปรเหล่านี้ แต่ค่า pH ที่ทางอ้อมเป็นการแสดงออกถึงผลกระทบของสารอาหารต่างๆและสารอื่น ๆ ที่มีผลต่อความเป็นด่างของดิน.
ทั้งสองดินตะกอนที่มีการแก้ไขเพิ่มเติมมีค่อนข้างสูง ระดับของ SMB C เมื่อพิจารณาจากการป้อนข้อมูล C ของพวกเขา ในการศึกษาสวีเดน, ชีวมวลจุลินทรีย์ก็ไม่ได้เพิ่มขึ้นสำหรับการหมักหรือตะกอนเมื่อเทียบกับการควบคุมการรับการรักษา (Odlare et al., 2008) ในขณะที่การเพิ่มขึ้นก็เห็นสำหรับปุ๋ยคอกและกากตะกอนในการทดลองภาคสนามที่มีประมาณ 30 ปีของการแก้ไขเพิ่มเติม (Marschner et al., 2003) และยังอยู่ในการศึกษาเป็นเวลานาน 9 ปีโดยใช้ปุ๋ยหมักและปุ๋ยคอก
(การ์เซียกิล et al., 2000) การศึกษาโดยใช้แกนดินจากป่าเทือกเขาแอลป์ไม่พบ SMB C เพื่อรับผลกระทบจากการแก้ไขกับชนิดของปุ๋ยหมัก (Insam และ Merschak, 1997) ดินในการศึกษาครั้งนี้ได้รับการเก็บตัวอย่างในช่วงปลายฤดูหนาวทันทีก่อนที่แอพลิเคชันฤดูใบไม้ผลิของการแก้ไขจึงส่งผลกระทบโดยตรงจากการที่รอดตายจากจุลินทรีย์กากตะกอนที่คาดว่าจะมีเพียงเล็กน้อย