This paper has presented two effici

This paper has presented two efficient traffic control schemes
based on fuzzy logic prediction. We have demonstrated that
fuzzy logic prediction improves the network efficiency of the
conventional and measurement-based CAe. We also show that
QoS measurements are improved with the application of the
fuzzy logic predictor on the ABR queue. In addition, traffic controllers
incorporating fuzzy logic inference are proved to be more
effective than conventional schemes.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานวิจัยนี้ได้นำเสนอสองรูปแบบการควบคุมการจราจรที่มีประสิทธิภาพ
ขึ้นอยู่กับการคาดการณ์ตรรกศาสตร์ เราได้แสดงให้เห็นว่าการทำนายตรรกะ
เลือนปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่ายของ
ธรรมดาและการวัดตาม CAE เรายังแสดงให้เห็นว่า
วัด QoS ที่ดีขึ้นกับการประยุกต์ใช้ในการทำนายตรรกะ
เลือนเมื่อคิว ABR นอกจากนี้ยังควบคุมการจราจรทาง
อนุมานตรรกะผสมผสานเลือนจะพิสูจน์ให้เห็นว่าจะมีมากขึ้น
มีประสิทธิภาพมากกว่ารูปแบบเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เอกสารนี้ได้นำเสนอแผนงานควบคุมการจราจรมีประสิทธิภาพสอง
ตามตรรกศาสตร์คาดเดา มีว่าที่
ตรรกศาสตร์ทำนายช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพเครือข่าย
CAe ธรรมดา และ ตามการประเมิน เรายังแสดงว่า
วัด QoS จะปรับปรุงด้วยการ
ตรรกศาสตร์จำนวนประตูบนคิว ABR นอกจากนี้ จราจรควบคุม
เพจข้อตรรกศาสตร์จะพิสูจน์ให้เพิ่มเติม
มีประสิทธิภาพกว่าร่างปกติ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เอกสารนี้ได้นำเสนอสองรูปแบบการควบคุมการจราจรมี ประสิทธิภาพ ใช้
ซึ่งจะช่วยในการทำนายแบบ Fuzzy Logic เราได้แสดงให้เห็นว่าการทำนายทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุง
ซึ่งจะช่วยเพิ่ม ประสิทธิภาพ การทำงานของเครือข่ายที่ CAE
ทั่วไปและการวัด - ใช้ได้ นอกจากนั้นเรายังแสดงให้เห็นว่าการวัด
, คุณภาพ การบริการ( QoS )จะได้รับการปรับปรุงด้วยแอปพลิเคชันของตัวทำนาย
ทำงาน Fuzzy Logic อัจฉริยะแห่งระบบหุงที่คิว abr ที่ ในการเพิ่มการจราจรคอนโทรลเลอร์
ตามมาตรฐานประกอบด้วยลงความเห็นได้ทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic จะได้พิสูจน์ให้เห็นใน
ซึ่งจะช่วยได้มากกว่ามี ประสิทธิภาพ มากกว่าโครงสร้างแบบเดิม