Due to the lack of widely stable an

Due to the lack of widely stable and reliable water quality parameters on-line instrumentation, it is difficult to implement closed-loop control of water quality and optimize the operation for wastewater treatment plant. In this paper, a nonlinear dynamic soft-sensing multi-model based on PLS is proposed to solve the problem of multi-variable, non-linear and time-varying uncertainty in wastewater treatment process, through selection of such auxiliary variables easily received as water flow and quality, the dissolved oxygen and oxygen aeration. The methodology integrate dynamic ARX with Fuzzy C-means identifies operating conditions of time-varying and uncertainty in the wastewater treatment process. NNPLS is used to establish a number of non-linear model in different operating conditions and the whole non-linear system. The proposed method is applied in soft-sensing of effluent quality component concentration in wastewater treatment plant. Simulation results indicate that the method which establishes a multi-variable model of water quality indicators is more precise than traditional linear PLS model

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เนื่องจากขาดเครื่องมือง่ายดายพารามิเตอร์คุณภาพน้ำอย่างกว้างขวางมั่นคง และเชื่อถือได้ ได้ยากที่จะดำเนินการควบคุมวงปิดของคุณภาพน้ำ และเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับบำบัดน้ำ ในเอกสารนี้ ไม่เชิงเส้นแบบไดนามิกตรวจน้ำหลายรูปแบบตามกรุณานำเสนอแก้ปัญหาของหลายตัวแปร ไม่ใช่เชิงเส้น และเวลาแตกต่างกันความไม่แน่นอนในระบบบำบัดน้ำเสียกระบวนการบำบัด ผ่านตัวเลือกเช่นตัวแปรเสริมที่ได้รับกระแสน้ำ และคุณภาพ ออกซิเจนละลาย และ aeration ออกซิเจน วิธีรวม ARX ไดนามิกกับ Fuzzy C หมายถึงระบุถึงเงื่อนไขของเวลาแตกต่างกันและความไม่แน่นอนในกระบวนการบำบัดน้ำเสียทำงาน NNPLS ถูกใช้เพื่อกำหนดหมายเลขของแบบจำลองไม่เชิงเส้นในเงื่อนไขการปฏิบัติงานแตกต่างกันและระบบทั้งหมดไม่ใช่เชิงเส้น มีใช้วิธีการนำเสนอในไร้สายอ่อนของความเข้มข้นส่วนประกอบคุณภาพน้ำทิ้งในระบบบำบัด ผลการทดลองบ่งชี้ว่า วิธีการที่สร้างแบบหลายตัวแปรของตัวชี้วัดคุณภาพน้ำชัดเจนยิ่งขึ้นกว่ารุ่นกรุณาเชิงเส้นแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากขาดคุณภาพน้ำที่มีความเสถียรและเชื่อถืออย่างกว้างขวางในบรรทัดวัดมันเป็นเรื่องยากที่จะดำเนินการควบคุมวงปิดของคุณภาพน้ำและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานสำหรับระบบบำบัดน้ำเสีย ในงานวิจัยนี้เลือกแบบไดนามิกนุ่มรู้สึกหลายรูปแบบขึ้นอยู่กับ PLS จะเสนอให้แก้ปัญหาของหลายตัวแปรที่ไม่ใช่เชิงเส้นและเวลาที่แตกต่างความไม่แน่นอนในกระบวนการบำบัดน้ำเสียที่ผ่านการไม่เชิงเส้นของตัวแปรเสริมที่ได้รับดังกล่าวได้อย่างง่ายดายเป็นน้ำ การไหลและคุณภาพออกซิเจนและออกซิเจนให้อากาศละลาย วิธีบูรณาการแบบไดนามิก ARX กับฟัซซี่ C-วิธีการระบุเงื่อนไขในการดำเนินงานของเวลาที่แตกต่างและความไม่แน่นอนในกระบวนการบำบัดน้ำเสีย NNPLS ใช้ในการสร้างจำนวนของรูปแบบไม่เป็นเส้นตรงในสภาพการทำงานที่แตกต่างกันและระบบไม่เชิงเส้นทั้ง วิธีที่เสนอถูกนำไปใช้ในการตรวจจับนุ่มของความเข้มข้นส่วนประกอบที่มีคุณภาพน้ำทิ้งในระบบบำบัดน้ำเสีย ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่กำหนดแบบหลายตัวแปรของตัวชี้วัดคุณภาพน้ำที่แม่นยำยิ่งขึ้นกว่ารุ่น PLS เชิงเส้นแบบดั้งเดิม

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เนื่องจากการขาดของกันอย่างมีเสถียรภาพและเชื่อถือได้คุณภาพน้ำพารามิเตอร์ทางออนไลน์ที่ปลอดภัยของเรา เครื่องมือวัด มันเป็นเรื่องยากที่จะใช้ภายใต้การควบคุมคุณภาพน้ำและเพิ่มประสิทธิภาพการดำเนินงานสำหรับโรงงานบำบัดน้ำเสีย ในกระดาษนี้ไม่เชิงเส้นแบบไดนามิก นุ่มสัมผัสหลายแบบตามกรุณาเสนอให้แก้ปัญหาของหลายตัวแปรไม่เชิงเส้นและเกิดความไม่แน่นอนในกระบวนการบำบัดน้ำเสีย ผ่านการคัดเลือกตัวแปรเสริมดังกล่าวได้อย่างง่ายดายได้รับการไหลของน้ำที่มีออกซิเจนละลายน้ำ และ อากาศ ออกซิเจน วิธีการรวมแบบไดนามิก arx ด้วยฟัซซีซีมีนระบุเงื่อนไขของเวลาและความไม่แน่นอนในกระบวนการบำบัดน้ำเสียnnpls ถูกใช้เพื่อสร้างหมายเลขของรูปแบบที่แตกต่างกัน ) ในเงื่อนไขและระบบไม่เชิงเส้นทั้งหมด วิธีการที่ใช้ในการตรวจวัดความเข้มข้นของส่วนประกอบที่มีคุณภาพสูงนุ่มในโรงงานบำบัดน้ำเสียผลการศึกษาแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่กำหนดหลายตัวแปรรูปแบบตัวชี้วัดคุณภาพน้ำที่แม่นยำมากขึ้นกว่าเดิมแบบเชิงเส้น กรุณา