In this paper, a novel method is pr

In this paper, a novel method is proposed to detect image splicing with artificial blurred
boundary based on image edge analysis and blur detection. Different from existing
algorithms, the image edges are divided into three types based on the coefficients of the
non-subsampled contourlet transform. And, the six-dimensional feature of each edge point
is extracted, which is composed of two non-subsampled contourlet coefficients and four
statistics based on the phase congruency. Then, three support vector machines for each
edge type are trained and used to detect the blurred edge points. And, the local feature
is defined to distinguish artificial blurred edge points from defocus ones. The proposed
method can be used to detect either the image blur or the image splicing with artificial
blurred boundary, and it is shown by experimental results

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ วิธีนวนิยายจะเสนอการเบลอภาพ splicing กับประดิษฐ์
ขอบตามภาพขอบเบลอการวิเคราะห์และตรวจสอบ แตกต่างจากที่มีอยู่
อัลกอริทึม รูปขอบแบ่งออกเป็นสามชนิดตามสัมประสิทธิ์การ
แปลง contourlet subsampled ไม่ และ คุณลักษณะ 6 มิติของแต่ละจุดขอบ
สกัด ซึ่งประกอบด้วย contourlet ไม่ใช่ subsampled สองสัมประสิทธิ์และ 4
สถิติตาม congruency ระยะ แล้ว สามสนับสนุนเครื่องแบบเวกเตอร์สำหรับแต่ละ
ขอบชนิดฝึกอบรม และใช้ในการตรวจหาจุดขอบไม่คมชัด และ คุณลักษณะเฉพาะ
กำหนดแยกแยะจุดมัวขอบประดิษฐ์จาก defocus คน นำเสนอ
สามารถใช้วิธีการเบลอภาพหรือ splicing รูปกับประดิษฐ์
ขอบไม่คมชัด และถูกแสดง โดยผลการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เป็นวิธีใหม่จะเสนอให้ตรวจสอบภาพที่มีประกบเบลอเทียม
เขตแดนบนพื้นฐานของการวิเคราะห์ขอบภาพเบลอและการตรวจสอบ ที่แตกต่างจากที่มีอยู่
ขั้นตอนวิธีขอบภาพจะถูกแบ่งออกเป็นสามประเภทขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์ของ
contourlet ไม่ subsampled แปลง และคุณลักษณะหกมิติของจุดขอบแต่ละ
สกัดซึ่งประกอบด้วยสองค่าสัมประสิทธิ์ contourlet ไม่ subsampled สี่
สถิติขึ้นอยู่กับขั้นตอนการปรองดอง จากนั้นสามเครื่องสนับสนุนเวกเตอร์สำหรับแต่ละ
ประเภทขอบได้รับการฝึกฝนและใช้ในการตรวจสอบจุดที่ขอบเบลอ และคุณลักษณะเฉพาะที่
ถูกกำหนดให้เห็นความแตกต่างเทียมจุดขอบเบลอจากคนที่โฟกัส เสนอ
วิธีการที่สามารถนำมาใช้ในการตรวจสอบทั้งเบลอภาพหรือประกบภาพด้วยเทียม
ขอบเขตเบลอและมันก็แสดงให้เห็นผลการทดลอง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้ , วิธีการใหม่เสนอให้ตรวจสอบภาพ splicing เทียมเบลอ
ขอบที่ใช้ ในการวิเคราะห์ และการตรวจหาขอบภาพเบลอ แตกต่างจากของที่มีอยู่
, ภาพขอบแบ่งออกเป็นสามประเภทขึ้นอยู่กับค่าสัมประสิทธิ์ของ
ไม่ subsampled contourlet กลายร่าง และ หกมิติคุณลักษณะขอบจุด
คือแยกซึ่งประกอบด้วยสองไม่ subsampled สัมประสิทธิ์ contourlet 4
สถิติตามระยะหว่าง . แล้ว สามสนับสนุนเวกเตอร์เครื่องจักรแต่ละประเภท
ขอบมีการฝึกอบรมและใช้ตรวจสอบ เบลอขอบจุด และกำหนดคุณสมบัติท้องถิ่น
แยกแยะเทียมเบลอขอบจุด จาก defocus คน เสนอ
วิธีที่สามารถใช้เพื่อตรวจสอบให้ภาพเบลอ หรือภาพตัดต่อกับเทียม
เบลอขอบ และ เป็น โดย ผลการทดลอง