For this approach, the input uttera

For this approach, the input utterances were assumed contained more than one emotion as mentioned in previous section. The utterances were segmented into pieces of emotions according to the experiment in the next section. The system was also allowed to answer difference emotions in an utterance freely. For example, the input utterance was divided into five segments and all of segments were labeled as “Fear”, but the output of classification might independently answers five different emotions like “Fear, Sad, Sad, Fear, and Fear” as displayed in Figure 2.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับวิธีการนี้ utterances อินพุตแทบประกอบด้วยอารมณ์หนึ่งกล่าวถึงในส่วนก่อนหน้านี้ Utterances ที่ถูกแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนของอารมณ์ตามการทดลองในส่วนถัดไป นอกจากนี้ยังได้รับอนุญาตให้ระบบตอบอารมณ์ความแตกต่างในการ utterance ได้อย่างอิสระ เช่น utterance ป้อนข้อมูลถูกแบ่งออกเป็นห้าส่วน และทุกภาคส่วนมีชื่อว่า "กลัว" แต่การจัดประเภทอาจอิสระตอบห้าอารมณ์แตกต่างกันเช่น "กลัว Sad, Sad ความกลัว และความกลัว" ตามที่แสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับวิธีการนี​​้คำพูดการป้อนข้อมูลที่ถูกสันนิษฐานว่ามีมากกว่าหนึ่งอารมณ์ความรู้สึกเป็นที่กล่าวถึงในส่วนก่อนหน้า การพูดที่ถูกแบ่งออกเป็นชิ้นส่วนของอารมณ์ตามการทดสอบในส่วนถัดไป นอกจากนี้ระบบยังได้รับอนุญาตให้ตอบอารมณ์ความรู้สึกที่แตกต่างกันในการเปล่งเสียงได้อย่างอิสระ ยกตัวอย่างเช่นคำพูดการป้อนข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นห้าส่วนและทุกกลุ่มที่ถูกระบุว่าเป็น "ความกลัว" แต่การส่งออกของการจัดหมวดหมู่อาจจะเป็นอิสระตอบห้าอารมณ์แตกต่างกันเช่น "ความกลัวเศร้าเศร้าความกลัวและความกลัว" ที่แสดงในรูปที่ 2

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับวิธีการนี้ ใส่คำพูดสมมติมีอยู่มากกว่าหนึ่งอารมณ์ตามที่กล่าวไว้ในส่วนก่อนหน้า มีความ สามารถจัดแบ่งได้เป็นชิ้นของอารมณ์ตามการทดลองในส่วนถัดไป ระบบยังอนุญาตให้คำตอบแตกต่างอารมณ์ในการพูดอย่างอิสระ ตัวอย่างเช่น ข้อมูลที่ถูกแบ่งออกเป็นห้าส่วนและทุกส่วนมีข้อความว่า " กลัว " แต่ผลของการจำแนกอาจเป็นคำตอบต่างกัน 5 อารมณ์เหมือน " กลัว เศร้า เสียใจ ความกลัว และความกลัว " ตามที่แสดงในรูปที่ 2