In order to improve our understandi

In order to improve our understanding of air quality
in Southeast Asia, the anthropogenic emissions inventory
must be well represented. In this work, we apply different
anthropogenic emission inventories in the Weather Research
and Forecasting Model with Chemistry (WRF-Chem)
version 3.3 using Model for Ozone and Related Chemical
Tracers (MOZART) gas-phase chemistry and Global
Ozone Chemistry Aerosol Radiation and Transport (GOCART)
aerosols to examine the differences in predicted carbon
monoxide (CO) and ozone (O3) surface mixing ratios
for Southeast Asia in March and December 2008. The
anthropogenic emission inventories include the Reanalysis
of the TROpospheric chemical composition (RETRO),
the Intercontinental Chemical Transport Experiment-Phase
B (INTEX-B), the MACCity emissions (adapted from the
Monitoring Atmospheric Composition and Climate and
megacity Zoom for the Environment projects), the Southeast
Asia Composition, Cloud, Climate Coupling Regional Study
(SEAC4RS) emissions, and a combination of MACCity and
SEAC4RS emissions. Biomass-burning emissions are from
the Fire Inventory from the National Center for Atmospheric
Research (NCAR) (FINNv1) model. WRF-Chem reasonably
predicts the 2 m temperature, 10 m wind, and precipitation. In
general, surface CO is underpredicted by WRF-Chem while
surface O3 is overpredicted. The NO2 tropospheric column
predicted by WRF-Chem has the same magnitude as observations,
but tends to underpredict the NO2 column over the
equatorial ocean and near Indonesia. Simulations using different
anthropogenic emissions produce only a slight variability
of O3 and CO mixing ratios, while biomass-burning
emissions add more variability. The different anthropogenic
emissions differ by up to 30 % in CO emissions, but O3 and
CO mixing ratios averaged over the land areas of the model
domain differ by ∼ 4.5 % and ∼ 8 %, respectively, among the
simulations. Biomass-burning emissions create a substantial
increase for both O3 and CO by ∼ 29 % and ∼ 16 %, respectively,
when comparing the March biomass-burning period to
the December period with low biomass-burning emissions.
The simulations show that none of the anthropogenic emission
inventories are better than the others for predicting O3
surface mixing ratios. However, the simulations with different
anthropogenic emission inventories do differ in their predictions
of CO surface mixing ratios producing variations of
∼ 30 % for March and 10–20 % for December at Thai surface
monitoring sites.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เพื่อปรับปรุงความเข้าใจของคุณภาพอากาศในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ คลังปล่อยมาของมนุษย์ต้องดีจะแทนด้วย ในงานนี้ เราใช้แตกต่างกันคงปล่อยมาของมนุษย์ในการวิจัยสภาพอากาศและการพยากรณ์รูปแบบกับเคมี (เคมี WRF)เวอร์ชั่น 3.3 โดยใช้แบบจำลองสำหรับโอโซนและสารเคมีที่เกี่ยวข้องเคมีระยะที่ก๊าซ tracers (MOZART) และทั่วโลกขนส่ง (GOCART) และโอโซนเคมีละอองรังสีสเปรย์เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในคาร์บอนคาดการณ์มอนอกไซด์ (CO) และโอโซน (O3) ผิวผสมอัตราส่วนเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในเดือน 2551 ธันวาคม การคงปล่อยมาของมนุษย์ได้แก่การ Reanalysisขององค์ประกอบทางเคมี TROpospheric (ย้อนยุค),ระยะทดลองการขนส่งสารเคมีอินเตอร์คอนติเนนตัลบี (อินเท็กซ์-B), ปล่อย MACCity (ดัดแปลงมาจากการการตรวจสอบองค์ประกอบของบรรยากาศและสภาพภูมิอากาศ และสีซูมสำหรับโครงการสิ่งแวดล้อม), ออกเฉียงใต้องค์ประกอบ เมฆ สภาพภูมิอากาศ Coupling ภูมิภาคศึกษาปล่อย (SEAC4RS) และการรวมกันของ MACCity และSEAC4RS ปล่อย ปล่อยก๊าซเผาไหม้ชีวมวลที่ได้จากสินค้าคงคลังไฟจากศูนย์แห่งชาติสำหรับบรรยากาศวิจัยแบบจำลอง (NCAR) (FINNv1) WRF เคมีพอสมควรคาดการณ์อุณหภูมิ 2 เมตร 10 เมตรลม และปริมาณฝน ในบริษัททั่วไป ผิวเป็น underpredicted โดย WRF เคมีขณะผิว O3 เป็น overpredicted คอลัมน์ tropospheric NO2คาดการณ์โดย WRF เคมีมีขนาดเดียวกันเป็นข้อสังเกตแต่มีแนวโน้มที่ underpredict คอลัมน์ NO2 ผ่านการเส้นศูนย์สูตรมหาสมุทร ใกล้อินโดนีเซีย แบบจำลองที่ใช้แตกต่างกันผลิตปล่อยมาของมนุษย์เท่านั้นมีความแปรปรวนเล็กน้อยการผสมอัตราส่วน ในขณะที่การเผาไหม้ชีวมวลของ CO และ O3ปล่อยเพิ่มความแปรปรวนมากขึ้น ที่แตกต่างกันมาของมนุษย์ปล่อยแตกต่างกันได้ถึง 30% ในการปล่อยก๊าซ CO แต่ O3 และผสมอัตราส่วน CO เฉลี่ยเหนือพื้นดินของรูปแบบโดเมนที่ต่างกันตามเดือน 4.5% และเดือน 8% ตามลำดับ ในการจำลอง ปล่อยก๊าซเผาไหม้ชีวมวลสร้างเป็นสำคัญเพิ่มสำหรับทั้ง CO และ O3 โดยเดือน 29% และเดือน 16% ตามลำดับเมื่อเปรียบเทียบระยะเวลาการเผาไหม้ชีวมวลมีนาคมเพื่องวดธันวาคมพร้อมปล่อยก๊าซเผาไหม้ชีวมวลต่ำจำลองการแสดงที่ไม่มีการปล่อยมาของมนุษย์คงจะดีกว่าคนอื่น ๆ ทำนาย O3ผิวผสมอัตราส่วน อย่างไรก็ตาม จำลอง ด้วยแตกต่างกันคงปล่อยมาของมนุษย์ที่แตกต่างในการคาดการณ์ของพวกเขาบริษัทผิวผสมอัตราส่วนรูปแบบของการผลิตเดือน 30% สำหรับเดือนมีนาคมและ 10 – 20% สำหรับธันวาคมไทยพื้นผิวตรวจสอบเว็บไซต์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อที่จะปรับปรุงความเข้าใจเกี่ยวกับคุณภาพอากาศของเรา
ในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้, สินค้าคงคลังที่ปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากกิจกรรมของมนุษย์
จะต้องมีการแสดงเป็นอย่างดี ในงานนี้เราใช้ที่แตกต่างกัน
ของสินค้าคงเหลือของมนุษย์ปล่อยก๊าซเรือนกระจกในการวิจัยสภาพอากาศ
และการพยากรณ์รุ่นด้วยเคมี (WRF-Chem)
รุ่น 3.3 โดยใช้แบบจำลองสำหรับโอโซนและที่เกี่ยวข้องเคมี
สืบหา (Mozart) ก๊าซเฟสเคมีและทั่วโลก
เคมีโอโซนสเปรย์รังสีและขนส่ง ( Gocart)
ละอองเพื่อตรวจสอบความแตกต่างในการคาดการณ์คาร์บอน
มอนนอกไซด์ (CO) และโอโซน (O3) ผิวผสมอัตราส่วน
เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในเดือนมีนาคมและธันวาคม 2008
สินค้าคงเหลือปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากกิจกรรมของมนุษย์รวมถึง reanalysis
ขององค์ประกอบทางเคมี tropospheric (RETRO),
อินเตอร์คอนติเนเคมี ขนส่งทดลองเฟส
B (INTEX-B) การปล่อยก๊าซ MACCity (ดัดแปลงมาจาก
องค์ประกอบบรรยากาศการตรวจสอบและสภาพภูมิอากาศและ
Megacity ซูมสำหรับโครงการสิ่งแวดล้อม), ตะวันออกเฉียงใต้
เอเชีย Composition, Cloud, สภาพภูมิอากาศการเชื่อมต่อการศึกษาในภูมิภาค
(SEAC4RS) การปล่อยมลพิษและ การรวมกันของ MACCity และ
SEAC4RS ปล่อยก๊าซเรือนกระจก การปล่อยก๊าซชีวมวลเผาไหม้จาก
สินค้าคงคลังไฟจากศูนย์แห่งชาติสำหรับบรรยากาศ
การวิจัย (NCAR) (FINNv1) รุ่น WRF-Chem พอสมควร
คาดการณ์ 2 เมตรอุณหภูมิ 10 เมตรลมและฝน ใน
ทั่วไปพื้นผิว CO เป็น underpredicted โดย WRF-Chem ขณะ
O3 ผิว overpredicted คอลัมน์ NO2 tropospheric
ตามคำทำนายของ WRF-Chem มีขนาดเดียวกับการสังเกต
แต่มีแนวโน้มที่ underpredict คอลัมน์ NO2 เหนือ
มหาสมุทรเส้นศูนย์สูตรและอยู่ใกล้กับอินโดนีเซีย การจำลองการใช้ที่แตกต่างกัน
การปล่อยมลพิษของมนุษย์ผลิตเพียงเล็กน้อยแปรปรวน
ของ O3 และ CO อัตราส่วนการผสมในขณะที่การเผาไหม้ชีวมวล
ปล่อยก๊าซเรือนกระจกเพิ่มความแปรปรวนมากขึ้น ของมนุษย์ที่แตกต่างกัน
การปล่อยแตกต่างกันโดยขึ้นถึง 30% ในการปล่อย CO แต่ O3 และ
อัตราส่วนการผสม CO เฉลี่ยเกินพื้นที่ที่ดินของรูปแบบ
โดเมนแตกต่างกันโดย ~ 4.5% และ ~ 8% ตามลำดับในหมู่
จำลอง การปล่อยก๊าซชีวมวลเผาไหม้สร้างอย่างมีนัยสำคัญ
เพิ่มขึ้นสำหรับทั้ง O3 และ CO โดย ~ 29% และ ~ 16% ตามลำดับ
เมื่อเปรียบเทียบกับงวดชีวมวลเผาไหม้มีนาคมถึง
งวดเดือนธันวาคมปล่อยก๊าซชีวมวลเผาไหม้ต่ำ.
จำลองแสดงให้เห็นว่าไม่มีใคร ปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากกิจกรรมของมนุษย์
สินค้าคงเหลือจะดีกว่าคนอื่น ๆ ในการทำนาย O3
อัตราส่วนการผสมผิว อย่างไรก็ตามการจำลองที่มีแตกต่างกัน
สินค้าคงเหลือปล่อยก๊าซเรือนกระจกจากกิจกรรมของมนุษย์ไม่แตกต่างกันในการคาดการณ์ของพวกเขา
ของพื้นผิว CO ผสมอัตราส่วนการผลิตรูปแบบของ
~ 30% สำหรับเดือนมีนาคมและ 10-20% ในเดือนธันวาคมที่พื้นผิวไทย
เว็บไซต์ตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อปรับปรุงความเข้าใจของเรา คุณภาพอากาศในภูมิภาคเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ มนุษย์ปล่อยสินค้าคงคลังจะต้องแสดง ในงานนี้เราใช้ต่าง ๆมลพิษอากาศและสินค้าคงเหลือในมนุษย์การพยากรณ์ ( wrf เคมีและเคมี )รุ่น 3.3 แบบจำลองสำหรับโอโซนและสารเคมีที่เกี่ยวข้องปริญญาตรี ( โมซาร์ท ) และแก๊สเคมีระดับโลกละอองลอยโอโซนเคมีรังสีและการขนส่ง ( gocart )ละอองลอยในการตรวจสอบความแตกต่างในทำนาย คาร์บอนคาร์บอนมอนอกไซด์ ( CO ) และโอโซน ( O3 ) ผิวผสมอัตราส่วนเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ในเดือน ธันวาคม 2008 ที่การรวม reanalysis มนุษย์สินค้าคงคลังขององค์ประกอบทางเคมี ชั้นโทรโปสเฟียร์ ( ย้อนยุค )InterContinental การขนส่งสารเคมีการทดลองเฟสB ( intex-b ) , maccity การดัดแปลงจากการตรวจสอบองค์ประกอบของบรรยากาศและภูมิอากาศซูมเพื่อสิ่งแวดล้อมโครงการ Megacity ) ตะวันออกเฉียงใต้องค์ประกอบ , เมฆเอเชีย บรรยากาศแบบภูมิภาคศึกษา( SEAC4RS ) มลพิษและการรวมกันของ maccity และSEAC4RS มลพิษ ก๊าซชีวมวลจากการเผาไหม้เป็นไฟสินค้าคงคลังจากศูนย์ภูมิอากาศแห่งชาติการวิจัย ( รถ ) ( finnv1 ) นางแบบ wrf เคมีพอสมควรคาดการณ์ 2 m อุณหภูมิลม 10 M และการตกตะกอน ในทั่วไป , บริษัท ผิว underpredicted โดย wrf เคมีในขณะที่ผิว overpredicted O3 . คอลัมน์ NO2 ชั้นโทรโปสเฟียร์ทำนายโดย wrf Chem มีขนาดเดียวกัน เช่น การสังเกตแต่อาจจะ underpredict NO2 ผ่านคอลัมน์ใกล้เส้นศูนย์สูตร มหาสมุทร และ อินโดนีเซีย การจำลองการใช้ที่แตกต่างกันมนุษย์ปล่อยก๊าซผลิตเพียงความแปรปรวนเล็กน้อยและอัตราส่วนผสมของ O3 จำกัด ในขณะที่การเผาไหม้ชีวมวลการเพิ่มความแปรปรวนมากขึ้น มนุษย์ต่างการปล่อยก๊าซที่แตกต่างกันได้ถึง 30% ในการปล่อยก๊าซ CO , แต่ O3 และบริษัท อัตราส่วนผสมเฉลี่ยมากกว่าที่ดินพื้นที่ของรูปแบบโดเมนที่แตกต่างกัน∼ 4.5% และ∼ 8 ตามลำดับ ระหว่างจำลอง . การสร้างรูปธรรมการเผาชีวมวลเพิ่มทั้ง O3 และ CO โดย∼ 29 % และ∼ 16 ตามลำดับเมื่อเปรียบเทียบระยะเวลาการเผาไหม้ชีวมวล มีนาคมธันวาคม ช่วงที่มีการปล่อยก๊าซชีวมวลเผาต่ำจำลองแสดงให้เห็นว่าไม่มีการเล็ดรอดของมนุษย์สินค้าคงคลังจะดีกว่าผู้อื่นเพื่อทำนาย O3ผิวผสมอัตราส่วน อย่างไรก็ตาม ผลแตกต่างกันการทำมนุษย์สินค้าคงเหลือแตกต่างกันในการคาดการณ์ของพวกเขาอัตราส่วนผสมของ CO พื้นผิวการผลิตรูปแบบต่างๆ∼ 30% สำหรับเดือนมีนาคมและ 10 – 20% สำหรับเดือนธันวาคมที่ผิวไทยการตรวจสอบเว็บไซต์