The first step of an eCognition ima

The first step of an eCognition image analysis is to cut the image into pieces, which serve as building blocks for further analysis – this step is called segmentation and there is a choice of several algorithms to do this. The next step is to label these objects according to their attributes, such as shape,color and relative position to other objects. This is typically followed by another segmentation step to yield more functional objects. This cycle is repeated asoften as necessary and the hierarchies created by these steps are described in the next section.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ภาพ eCognition จะตัดภาพเป็นชิ้น ซึ่งเป็นส่วนประกอบสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติม– ขั้นตอนนี้เรียกว่าเซกเมนต์ และมีหลากหลายหลายอัลกอริทึมนี้ ขั้นตอนถัดไปคือการ ป้ายชื่อวัตถุเหล่านี้ตามคุณลักษณะของพวกเขา เช่นรูปร่าง สี และตำแหน่งที่สัมพันธ์กับวัตถุอื่น ๆ นี้มักจะตามอีกแบ่งตอนให้วัตถุมากขึ้น วงจรนี้จะถูกทำซ้ำ asoften ตามความจำเป็นและลำดับชั้นที่สร้างขึ้นตามขั้นตอนเหล่านี้อธิบายไว้ในส่วนถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ขั้นตอนแรกของการวิเคราะห์ภาพ eCognition คือการตัดภาพเป็นชิ้นซึ่งเป็นกลุ่มอาคารสำหรับการวิเคราะห์ต่อไป - ขั้นตอนนี้จะเรียกว่าการแบ่งส่วนและมีทางเลือกหลายขั้นตอนวิธีการทำเช่นนี้ ขั้นตอนต่อไปคือการติดป้ายวัตถุเหล่านี้เป็นไปตามคุณลักษณะของพวกเขาเช่นรูปร่างสีและตำแหน่งเทียบกับวัตถุอื่น ๆ นี้ตามขั้นตอนโดยทั่วไปแบ่งส่วนอื่นเพื่อให้วัตถุทำงานได้มากขึ้น รอบนี้ซ้ำ asoften ตามความจำเป็นและลำดับชั้นที่สร้างขึ้นโดยทำตามขั้นตอนเหล่านี้จะอธิบายในส่วนถัดไป

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ขั้นตอนแรกของการ ecognition ภาพการวิเคราะห์คือการตัดภาพเป็นชิ้นที่ใช้เป็นอาคารสำหรับ–การวิเคราะห์เพิ่มเติม ขั้นตอนนี้เรียกว่า การมีทางเลือกของขั้นตอนวิธีหลายที่จะทำนี้ ขั้นตอนต่อไปคือฉลากวัตถุเหล่านี้ตามคุณลักษณะ เช่น รูปร่าง สี และตำแหน่งที่สัมพันธ์กับวัตถุอื่น ๆนี้มักจะตามด้วยการก้าวไปอีกผลผลิตวัตถุการทำงานมากขึ้น เป็นเวลา asoften เท่าที่จำเป็นและลำดับชั้นที่สร้างโดยขั้นตอนเหล่านี้จะอธิบายในส่วนถัดไป .