The main task of this study is to introduce a statistical postprocessi การแปล - The main task of this study is to introduce a statistical postprocessi ไทย วิธีการพูด

The main task of this study is to i

The main task of this study is to introduce a statistical postprocessing algorithm to reduce the bias in the
National Centers for Environmental Prediction (NCEP) and Meteorological Service of Canada (MSC) ensemble
forecasts before they are merged to form a joint ensemble within the North American Ensemble
Forecast System (NAEFS). This statistical postprocessing method applies a Kalman filter type algorithm to
accumulate the decaying averaging bias and produces bias-corrected ensembles for 35 variables. NCEP
implemented this bias-correction technique in 2006. NAEFS is a joint operational multimodel ensemble
forecast system that combines NCEP and MSC ensemble forecasts after bias correction. According to operational
statistical verification, both the NCEP and MSC bias-corrected ensemble forecast products are
enhanced significantly. In addition to the operational calibration technique, three other experiments were
designed to assess and mitigate ensemble biases on the model grid: a decaying averaging bias calibration
method with short samples, a climate mean bias calibration method, and a bias calibration method using
dependent data. Preliminary results show that the decaying averaging method works well for the first few
days. After removing the decaying averaging bias, the calibrated NCEP operational ensemble has improved
probabilistic performance for all measures until day 5. The reforecast ensembles from the Earth System
Research Laboratory’s Physical Sciences Division with and without the climate mean bias correction were
also examined. A comparison between the operational and the bias-corrected reforecast ensembles shows
that the climate mean bias correction can add value, especially for week-2 probability forecasts.
0/5000
จาก: -
เป็น: -
ผลลัพธ์ (ไทย) 1: [สำเนา]
คัดลอก!
The main task of this study is to introduce a statistical postprocessing algorithm to reduce the bias in theNational Centers for Environmental Prediction (NCEP) and Meteorological Service of Canada (MSC) ensembleforecasts before they are merged to form a joint ensemble within the North American EnsembleForecast System (NAEFS). This statistical postprocessing method applies a Kalman filter type algorithm toaccumulate the decaying averaging bias and produces bias-corrected ensembles for 35 variables. NCEPimplemented this bias-correction technique in 2006. NAEFS is a joint operational multimodel ensembleforecast system that combines NCEP and MSC ensemble forecasts after bias correction. According to operationalstatistical verification, both the NCEP and MSC bias-corrected ensemble forecast products areenhanced significantly. In addition to the operational calibration technique, three other experiments weredesigned to assess and mitigate ensemble biases on the model grid: a decaying averaging bias calibrationmethod with short samples, a climate mean bias calibration method, and a bias calibration method usingdependent data. Preliminary results show that the decaying averaging method works well for the first fewdays. After removing the decaying averaging bias, the calibrated NCEP operational ensemble has improvedprobabilistic performance for all measures until day 5. The reforecast ensembles from the Earth SystemResearch Laboratory’s Physical Sciences Division with and without the climate mean bias correction werealso examined. A comparison between the operational and the bias-corrected reforecast ensembles showsthat the climate mean bias correction can add value, especially for week-2 probability forecasts.
การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 2:[สำเนา]
คัดลอก!
งานหลักของการศึกษาครั้งนี้คือการแนะนำขั้นตอนวิธีการ postprocessing
ทางสถิติเพื่อลดอคติในศูนย์แห่งชาติเพื่อการทำนายสิ่งแวดล้อม(NCEP) และบริการอุตุนิยมวิทยาของประเทศแคนาดา (MSC)
ชุดการคาดการณ์ก่อนที่จะรวมถึงรูปแบบวงดนตรีร่วมกันในอเมริกาเหนือชุดระบบการพยากรณ์ (NAEFS)
วิธีการทางสถิติ postprocessing
นี้ใช้ขั้นตอนวิธีการกรองประเภทคาลมานเพื่อสะสมเนื้อที่เฉลี่ยอคติและผลิตตระการตาอคติการแก้ไข35 ตัวแปร NCEP
ดำเนินการเทคนิคอคติการแก้ไขในปี 2006 นี้ NAEFS เป็นวงดนตรีร่วมกันในการดำเนินงาน multimodel
ระบบการคาดการณ์ที่รวม NCEP MSC และการคาดการณ์ในวงหลังจากการแก้ไขอคติ ตามที่การดำเนินงานการตรวจสอบสถิติทั้ง NCEP MSC และการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์ชุดอคติการแก้ไขมีการเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกเหนือไปจากเทคนิคการสอบเทียบการดำเนินงานสามการทดลองอื่น ๆ ที่ถูกออกแบบมาเพื่อประเมินและลดอคติทั้งมวลในตารางรูปแบบนี้: เนื้อที่เฉลี่ยการสอบเทียบอคติวิธีการที่มีตัวอย่างสั้นสภาพภูมิอากาศหมายถึงวิธีการสอบเทียบอคติและวิธีการสอบเทียบอคติใช้ขึ้นอยู่กับข้อมูล ผลการศึกษาเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการเฉลี่ยเนื้อที่ทำงานได้ดีในช่วงสองสามครั้งแรกวัน หลังจากลบเนื้อที่เฉลี่ยอคติที่สอบเทียบชุด NCEP การดำเนินงานมีการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานที่น่าจะเป็นมาตรการทั้งหมดจนกว่าจะถึงวัน5. ตระการตา reforecast จากระบบโลกห้องปฏิบัติการวิจัยของกองวิทยาศาสตร์ทางกายภาพที่มีและไม่มีสภาพภูมิอากาศหมายถึงการแก้ไขอคติได้รับการตรวจสอบยัง การเปรียบเทียบระหว่างการดำเนินงานและตระการตา reforecast อคติการแก้ไขที่แสดงให้เห็นว่าสภาพภูมิอากาศการแก้ไขอคติเฉลี่ยสามารถเพิ่มมูลค่าโดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับสัปดาห์ที่2 การคาดการณ์ความน่าจะเป็น









การแปล กรุณารอสักครู่..
ผลลัพธ์ (ไทย) 3:[สำเนา]
คัดลอก!
ภารกิจหลักของการศึกษานี้ เพื่อแนะนำวิธีซึ่งทางสถิติเพื่อลดอคติใน
ศูนย์แห่งชาติสำหรับการพยากรณ์ด้านสิ่งแวดล้อม ( นิคการแพทย์ ) และบริการอุตุนิยมวิทยาแคนาดา ( MSC ) ensemble
คาดการณ์ก่อนที่พวกเขาจะผสานฟอร์มวงดนตรีร่วมกันภายในอเมริกาเหนือ ensemble
พยากรณ์ระบบ ( naefs )ใช้วิธีนี้ซึ่งใช้ขั้นตอนวิธีตัวกรองคาลมานพิมพ์

สะสมและก่อให้เกิดอคติอคติเนื้อที่เฉลี่ยแก้ไขตระการตา 35 ตัวแปร การตั้งค่าการแก้ไขเทคนิคนิคการแพทย์
นี้ในปี 2006 naefs เป็นผู้ปฏิบัติ multimodel ensemble
พยากรณ์ระบบที่รวมนิคการแพทย์ MSC ensemble คาดการณ์หลังจากแก้ไขอคติ . ตามปฏิบัติการ
การตรวจสอบทางสถิติ ทั้งนิคการแพทย์ด้านอคติแก้ไขการคาดการณ์ผลิตภัณฑ์
เพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ นอกจากนี้ในการสอบเทียบระดับปฏิบัติการ 3 การทดลองอื่น ๆที่ออกแบบมาเพื่อประเมินและลด ensemble
อคติในรูปแบบตาราง : เนื้อที่เฉลี่ยอคติสอบเทียบ
วิธีตัวอย่างสั้นภูมิอากาศหมายถึงคติการวิธีและอคติในการสอบเทียบโดยใช้
ข้อมูลขึ้นอยู่กับ ผลเบื้องต้นแสดงให้เห็นว่าวิธีการเฉลี่ยเนื้อที่ทำงานได้ดีสำหรับสองสามวัน
ก่อน หลังจากเอาเนื้อที่เฉลี่ยลำเอียง นิคการแพทย์ปฏิบัติการสอบเทียบทั้งหมดดีขึ้น
ความน่าจะเป็นสมรรถนะมาตรการทั้งหมดจนถึงวันที่ 5 การ reforecast ตระการตาจากโลกระบบ
ห้องปฏิบัติการวิจัยวิทยาศาสตร์ทางกายภาพของส่วนที่มีและไม่มีบรรยากาศหมายถึงอคติแก้ไขได้
ยังตรวจสอบ การเปรียบเทียบระหว่างการดำเนินงานและอคติการแก้ไข reforecast ตระการตาแสดง
ที่ภูมิอากาศหมายถึงคติแก้ไขสามารถเพิ่มค่า โดยเฉพาะ week-2 ความน่าจะเป็นคาดการณ์ .
การแปล กรุณารอสักครู่..
 
ภาษาอื่น ๆ
การสนับสนุนเครื่องมือแปลภาษา: กรีก, กันนาดา, กาลิเชียน, คลิงออน, คอร์สิกา, คาซัค, คาตาลัน, คินยารวันดา, คีร์กิซ, คุชราต, จอร์เจีย, จีน, จีนดั้งเดิม, ชวา, ชิเชวา, ซามัว, ซีบัวโน, ซุนดา, ซูลู, ญี่ปุ่น, ดัตช์, ตรวจหาภาษา, ตุรกี, ทมิฬ, ทาจิก, ทาทาร์, นอร์เวย์, บอสเนีย, บัลแกเรีย, บาสก์, ปัญจาป, ฝรั่งเศส, พาชตู, ฟริเชียน, ฟินแลนด์, ฟิลิปปินส์, ภาษาอินโดนีเซี, มองโกเลีย, มัลทีส, มาซีโดเนีย, มาราฐี, มาลากาซี, มาลายาลัม, มาเลย์, ม้ง, ยิดดิช, ยูเครน, รัสเซีย, ละติน, ลักเซมเบิร์ก, ลัตเวีย, ลาว, ลิทัวเนีย, สวาฮิลี, สวีเดน, สิงหล, สินธี, สเปน, สโลวัก, สโลวีเนีย, อังกฤษ, อัมฮาริก, อาร์เซอร์ไบจัน, อาร์เมเนีย, อาหรับ, อิกโบ, อิตาลี, อุยกูร์, อุสเบกิสถาน, อูรดู, ฮังการี, ฮัวซา, ฮาวาย, ฮินดี, ฮีบรู, เกลิกสกอต, เกาหลี, เขมร, เคิร์ด, เช็ก, เซอร์เบียน, เซโซโท, เดนมาร์ก, เตลูกู, เติร์กเมน, เนปาล, เบงกอล, เบลารุส, เปอร์เซีย, เมารี, เมียนมา (พม่า), เยอรมัน, เวลส์, เวียดนาม, เอสเปอแรนโต, เอสโทเนีย, เฮติครีโอล, แอฟริกา, แอลเบเนีย, โคซา, โครเอเชีย, โชนา, โซมาลี, โปรตุเกส, โปแลนด์, โยรูบา, โรมาเนีย, โอเดีย (โอริยา), ไทย, ไอซ์แลนด์, ไอร์แลนด์, การแปลภาษา.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: