For each sound class, the statistic

For each sound class, the statistical behavior of the
features (Probability Density Functions, pdf) can be
modeled with a mixture of Gaussians. This model is
characterized by the number of Gaussians, their relative
weights, and their mean / covariance parameters [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สำหรับแต่ละคลาสเสียง ลักษณะทางสถิติของการสามารถคุณลักษณะ (ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น pdf)จำลองสง Gaussians รุ่นนี้เป็นโดยจำนวน Gaussians ญาติของพวกเขาน้ำหนัก และค่าเฉลี่ยตัว / พารามิเตอร์แปรปรวน [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สำหรับแต่ละระดับเสียงพฤติกรรมทางสถิติของคุณสมบัติ (น่าจะเป็นฟังก์ชั่นความหนาแน่น, PDF) สามารถสร้างแบบจำลองที่มีส่วนผสมของGaussians รุ่นนี้เป็นที่โดดเด่นด้วยจำนวน Gaussians ญาติของพวกเขาน้ำหนักและเฉลี่ย/ พารามิเตอร์แปรปรวนของพวกเขา [4]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สำหรับเสียงแต่ละระดับพฤติกรรมทางสถิติของ
คุณสมบัติ ( PDF ฟังก์ชันความหนาแน่นความน่าจะเป็น ) สามารถ
แบบที่มีส่วนผสมของ gaussians . รุ่นนี้มีหมายเลขของ gaussians

น้ำหนักของญาติและของพวกเขาหมายถึง / ความแปรปรวนพารามิเตอร์ [ 5 ]