Using these WWP variables, multivar

Using these WWP variables, multivariate regression
techniques, such as MLR and PLS, allowed for a good
average THM concentration modeling and prediction.
Average relative errors ranged between 12% and 23% for
the modeling of THM concentrations in calibration
samples and between 16% and 29% in external validation
samples for all investigated trihalomethanes. Total
trihalomethane concentrations were predicted the best

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ใช้เหล่านี้ WWP ตัวแปร ตัวแปรพหุการถดถอยเทคนิค MLR และกรุณา ได้ดีสร้างโมเดลเฉลี่ย THM เข้มข้นและคาดเดาข้อผิดพลาดสัมพัทธ์ที่เฉลี่ยที่อยู่ในช่วงระหว่าง 12% และ 23%โมเดลของ THM ความเข้มข้นในการปรับเทียบตัวอย่างและ ระหว่าง 16% และ 29% ในการตรวจสอบภายนอกตัวอย่างการ investigated trihalomethanes ทั้งหมด ผลรวมมีทำนายความเข้มข้นของ trihalomethane ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ใช้เหล่านี้ตัวแปร WWP
ถดถอยหลายตัวแปรเทคนิคเช่นMLR และ PLS
ได้รับอนุญาตที่ดีการสร้างแบบจำลองความเข้มข้นTHM เฉลี่ยและการคาดการณ์.
ข้อผิดพลาดญาติเฉลี่ยอยู่ระหว่าง 12% และ 23%
สำหรับการสร้างแบบจำลองของความเข้มข้นTHM
ในการสอบเทียบตัวอย่างและระหว่าง16% และ 29%
ในการตรวจสอบภายนอกตัวอย่างสำหรับการตรวจสอบtrihalomethanes ทั้งหมด รวมความเข้มข้น trihalomethane ถูกคาดการณ์ที่ดีที่สุด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การใช้ตัวแปรเหล่านี้ wwp เทคนิคการถดถอยหลายตัวแปรเช่น
, MLR และกรุณา อนุญาตสำหรับดีเฉลี่ยความเข้มข้นของแบบจำลองและการทำนาย ถ้ำ
.
ข้อผิดพลาดสัมพัทธ์เฉลี่ยอยู่ระหว่างร้อยละ 12 และ 23 %
แบบจำลองของมีเทน ความเข้มข้นของตัวอย่างการสอบเทียบ
และระหว่าง 16% และร้อยละ 29 ในตัวอย่างการตรวจสอบ
ภายนอกทั้งหมด สอบสวนไตรฮาโลมีเทน .
รวมปริมาณไตรฮาโลมีเทนทำนายที่ดีที่สุด