We study the operational problem of

We study the operational problem of a make-to-order contract manufacturer seeking to integrate produc-
tion scheduling and transportation planning for improved performance under commit-to-delivery model.
The manufacturer produces customer orders on a set of unrelated parallel lines/processors, accounting for
release dates and sequence dependent setup times. A set of shipping options with different costs and tran-
sit times is available for order delivery through the third party logistics service providers. The objective is
to manufacture and deliver multiple customer orders by selecting from the available shipping options, be-
fore preset due dates to minimize total cost of fulfilling orders, including tardiness penalties. We model the
problem as a mixed integer programming model and provide a novel decomposition scheme to solve the
problem. An exact dynamic programming model and a heuristics approach are presented to solve the sub-
problems. The performance of the solution algorithm is tested through a set of experimental studies and
results are presented. The algorithm is shown to efficiently solve the test cases, even the complex instances,
to near optimality.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราศึกษาปัญหาการดำเนินงานของผู้ผลิตสั่งทำสัญญาต้องบูรณาการต้น-การวางแผนทางการค้าและการขนส่งการวางแผนการปรับปรุงประสิทธิภาพภายใต้รุ่นยืนยันการจัดส่งผลิตใบสั่งของลูกค้าบนชุดของบรรทัดขนานไม่เกี่ยว/โปรเซสเซอร์ การบัญชีสำหรับปล่อยวันและเวลาการติดตั้งขึ้นอยู่กับลำดับ ชุดของตัวเลือกที่ มีต้นทุนที่แตกต่างกันและตรัน - การจัดส่งมีเวลานั่งสั่งส่งผ่านผู้ให้บริการโลจิสติกส์บุคคลที่สาม วัตถุประสงค์คือสามารถผลิต และส่งมอบลูกค้าหลายใบสั่ง โดยการเลือกจากตัวเลือกที่พร้อมใช้งานจัดส่ง -ข้างหน้าล่วงหน้าครบกำหนดวันที่ต้องการลดต้นทุนรวมของการตอบสนองใบสั่ง รวมถึงบทลงโทษเชื่องช้า เรารุ่นปัญหาเป็นการเขียนโปรแกรมแบบผสมเลขจำนวนเต็มแบบ และแบบแยกส่วนประกอบนวนิยายเพื่อแก้ให้ปัญหา แสดงแบบจำลองเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกที่แน่นอนและวิธีรุกแก้ sub-ปัญหา มีทดสอบประสิทธิภาพของขั้นตอนวิธีการแก้ปัญหาผ่านชุดของการทดลองศึกษา และมีแสดงผล อัลกอริทึมแสดงการแก้กรณีทดสอบ แม้อินสแตนซ์ซับซ้อน มีประสิทธิภาพใกล้ optimality

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราศึกษาปัญหาการดำเนินงานของผู้ผลิตสัญญาทำตามคำสั่งที่กำลังมองหาเพื่อบูรณาการผลิต
การจัดตารางเวลาการขนส่งและการวางแผนสำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพภายใต้การกระทำต่อการจัดส่งรูปแบบ.
เป็นผลิตภัณฑ์ที่สั่งซื้อของลูกค้าในชุดของเส้นคู่ขนานที่ไม่เกี่ยวข้อง / ประมวลผล, การบัญชีสำหรับ
วันที่วางจำหน่ายและลำดับขึ้นอยู่กับการตั้งค่าครั้ง ชุดของตัวเลือกการจัดส่งสินค้าด้วยต้นทุนที่แตกต่างกันและ tran-
นั่งครั้งสามารถใช้ได้สำหรับการส่งคำสั่งผ่านบุคคลที่สามผู้ให้บริการโลจิสติก โดยมีวัตถุประสงค์
เพื่อผลิตและส่งคำสั่งซื้อของลูกค้าหลายคนโดยเลือกจากตัวเลือกการจัดส่งสินค้าที่มีอยู่กร
ก่อนที่ตั้งไว้เนื่องจากวันที่เพื่อลดค่าใช้จ่ายรวมของการปฏิบัติตามคำสั่งรวมถึงค่าปรับล่าช้า เราจำลอง
ปัญหาเป็นผสมแบบการเขียนโปรแกรมจำนวนเต็มและจัดให้มีการสลายตัวโครงการใหม่ในการแก้
ปัญหา รูปแบบการเขียนโปรแกรมที่แน่นอนแบบไดนามิกและวิธีการวิเคราะห์พฤติกรรมจะถูกนำเสนอในการแก้ย่อย
ปัญหา ประสิทธิภาพการทำงานของอัลกอริทึมการแก้ปัญหาคือการทดสอบผ่านชุดของการศึกษาทดลองและ
ผลที่จะนำเสนอ อัลกอริทึมจะแสดงให้เห็นได้อย่างมีประสิทธิภาพแก้ปัญหากรณีทดสอบแม้แต่กรณีที่ซับซ้อน
เพื่อ optimality ใกล้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ศึกษาปัญหาการดำเนินงานของรับสั่งทำผู้ผลิตสัญญาการ produc - รวมตาราง , และการขนส่งการวางแผนเพื่อการปรับปรุงประสิทธิภาพภายใต้การยอมรับรูปแบบการจัดส่งผู้ผลิตผลิตการสั่งซื้อของลูกค้าในชุดของเส้นคู่ขนานกัน / โปรเซสเซอร์ , การบัญชีวันที่ปล่อยและลำดับขึ้นอยู่กับการตั้งค่าเวลา การตั้งค่าของตัวเลือกที่มีค่าใช้จ่ายที่แตกต่างกันและเวลาการจัดส่งสินค้านั่งครั้งสามารถใช้ได้สำหรับการจัดส่งสินค้าผ่านทางผู้ให้บริการด้านโลจิสติกส์ . วัตถุประสงค์ คือผลิตและส่งมอบสินค้าแก่ลูกค้า หลาย ๆ โดยเลือกจากตัวเลือกการจัดส่งสินค้าของ ต้อง -ก่อนวันครบกำหนดที่ตั้งไว้ เพื่อลดต้นทุนรวมของการตอบสนองคำสั่ง รวมทั้งกำหนดโทษ เราแบบปัญหาเป็นจำนวนเต็ม การเขียนโปรแกรมแบบผสมและให้รูปแบบการย่อยสลายใหม่แก้ปัญหาปัญหา การเขียนโปรแกรมแบบไดนามิกที่แน่นอนและวิธีการฮิวริสติกถูกนำเสนอเพื่อแก้ปัญหาย่อยปัญหา ประสิทธิภาพของสารละลายนี้ทดสอบผ่านชุดของการศึกษาทดลอง และผลลัพธ์จะแสดง เป็นกลไกที่แสดงได้อย่างมีประสิทธิภาพแก้ปัญหากรณีทดสอบ แม้แต่กรณีซับซ้อนไปใกล้คุณภาพ .