introduced automaticapple sorting a

introduced automatic
apple sorting and grading using machine vision. In
this paper the intensity plane is converted to binary
image and calculated average intensity value, then
morphological filling is done to that image to
convert all the black pixels to white pixels assuming
that black pixels are defects, again average intensity
value is calculated. But not all the morphological
filled pixels are defects. A.N. Lorestani et al. [1]
introduced a fuzzy logic based decision support
system for grading of golden delicious apples by the
features such as color and size.
In the proposed method we have designed an
algorithm to automate the process for grading of one
variety of apple fruit, which is fast and efficient.
The paper is organized as follows: section 2
describes image acquisition and database collection,
and preprocessing, Which separates foreground and
background of the image. Section 3 discusses image
division, window elimination, feature extraction and
defect detection. Section 4 is about stem end and
calyx recognition which are natural parts of the
apple. In section 5 nearest neighbor classifier is
explained with Euclidean distance. Results are
discussed and output images are given in section 6.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำโดยอัตโนมัติการเรียงลำดับของ apple และการใช้เครื่องวิสัยทัศน์ ในกระดาษเครื่องบินความเข้มนี้จะถูกแปลงเป็น binaryภาพและความเข้มเฉลี่ยคำนวณค่า จากนั้นสัณฐานบรรจุเสร็จแล้วไปที่รูปภาพเพื่อพิกเซลสีดำทั้งหมดแปลงสมมติพิกเซลสีขาวมีพิกเซลสีดำข้อบกพร่อง ความเข้มข้นเฉลี่ยอีกมีคำนวณค่า แต่ไม่ทั้งหมดสัณฐานพิกเซลที่เต็มไปด้วยข้อบกพร่องได้ Lorestani A.N. et al. [1]นำมาใช้สนับสนุนการตัดสินใจเผาคะแนนระบบการจัดเกรดของแอปเปิ้ลสีทองอร่อยโดยการคุณลักษณะเช่นสีและขนาดในวิธีการนำเสนอ เราได้ออกแบบการอัลกอริทึมเพื่อทำให้กระบวนการในการวัดผลอย่างใดอย่างหนึ่งหลากหลายผลไม้แอปเปิ้ล ที่มีประสิทธิภาพ และรวดเร็วกระดาษจัดเป็นดังนี้: ส่วน 2อธิบายภาพและเก็บฐานข้อมูลและประมวลผลเบื้องต้น ซึ่งแยกฉากหน้า และพื้นหลังของภาพ ส่วนที่ 3 กล่าวถึงภาพส่วน ตัดออกหน้าต่าง สกัดคุณลักษณะ และการตรวจจับข้อบกพร่อง 4 ส่วนคือเกี่ยวกับการสิ้นสุดของลำต้น และการรู้กลีบเลี้ยงซึ่งเป็นส่วนที่เป็นธรรมชาติของการapple ในส่วน 5 ใกล้บ้านจำแนกเป็นอธิบาย ด้วยระยะทางแบบยุคลิด ผลคือการกล่าวถึง และแสดงผลภาพได้ในส่วนที่ 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนะนำอัตโนมัติ
แอปเปิ้ลเรียงลำดับและการจัดลำดับการใช้เครื่องวิสัยทัศน์ ใน
บทความนี้เครื่องบินเข้มจะถูกแปลงเป็นไบนารี
ภาพและการคำนวณค่าความเข้มเฉลี่ยแล้ว
เติมก้านจะทำเพื่อภาพที่
แปลงทุกพิกเซลสีดำสีขาวพิกเซลสมมติ
ว่าพิกเซลสีดำเป็นข้อบกพร่องอีกครั้งรุนแรงเฉลี่ย
ค่าคำนวณ แต่ไม่ทั้งหมดก้าน
เต็มพิกเซลข้อบกพร่อง Lorestani et al, [1]
แนะนำตรรกะสนับสนุนการตัดสินใจเลือนตาม
ระบบสำหรับการจัดลำดับของแอปเปิ้ลอร่อยโกลเด้นโดย
คุณสมบัติเช่นสีและขนาด.
ในวิธีที่นำเสนอที่เราได้รับการออกแบบ
ขั้นตอนวิธีการที่จะทำให้กระบวนการในการจัดลำดับของหนึ่งใน
ความหลากหลายของผลไม้แอปเปิ้ลซึ่งเป็น . รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ
กระดาษมีการจัดระเบียบดังนี้ส่วนที่ 2
อธิบายการควบรวมภาพและการจัดเก็บฐานข้อมูล
และการประมวลผลเบื้องต้นซึ่งแยกพื้นหน้าและ
พื้นหลังของภาพ มาตรา 3 กล่าวถึงภาพ
กองกำจัดหน้าต่างสกัดบาร์และ
ตรวจสอบข้อบกพร่อง มาตรา 4 เกี่ยวกับการสิ้นสุดต้นกำเนิดและการ
รับรู้กลีบเลี้ยงซึ่งเป็นชิ้นส่วนตามธรรมชาติของ
แอปเปิ้ล ในมาตรา 5 ลักษณนามเพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดคือการ
อธิบายกับระยะทางยุคลิด ผลการค้นหาจะ
หารือและภาพออกจะได้รับในมาตรา 6

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนะนำโดยอัตโนมัติแอปเปิ้ล การเรียงลำดับ และการใช้วิสัยทัศน์ของเครื่องจักร ในกระดาษนี้จะถูกแปลงเป็นเลขฐานสองของเครื่องบินภาพและคำนวณค่าความเข้มเฉลี่ยแล้วกรอกเสร็จไปภาพที่ลักษณะแปลงทุกพิกเซลพิกเซลสีดำสีขาวทะลึ่งที่พิกเซลสีดำเป็นข้อบกพร่องอีกเฉลี่ยความเข้มค่าจะถูกคำนวณ แต่ไม่ทุกลักษณะเต็มพิกเซลที่บกพร่อง A.N . lorestani et al . [ 1 ]แนะนำระบบสนับสนุนการตัดสินใจแบบฟัซซี่ลอจิกพื้นฐานระบบการให้คะแนนของแอปเปิ้ลอร่อยโกลเด้นโดยคุณสมบัติเช่นสีและขนาดในงานวิจัยนี้เราได้ออกแบบขั้นตอนวิธีการกระบวนการอัตโนมัติสำหรับงานหนึ่งความหลากหลายของแอปเปิ้ล ผลไม้ซึ่งเป็นไปอย่างรวดเร็วและมีประสิทธิภาพกระดาษจัดดังนี้ ส่วนที่ 1อธิบายภาพและเก็บเข้าฐานข้อมูลการเตรียมและที่แยกฉากหน้า และพื้นหลังของภาพ ส่วนภาพที่ 3 กล่าวถึงส่วน การขจัดคุณลักษณะการสกัดและหน้าต่างการตรวจหาข้อบกพร่อง ส่วนที่ 4 เกี่ยวกับต้นจบกลีบเลี้ยงซึ่งเป็นส่วนธรรมชาติของการรับรู้แอปเปิ้ล ในส่วนที่ 5 แบบ คือ เพื่อนบ้านที่ใกล้ที่สุดอธิบายด้วยระยะทางแบบยุคลิด . ผลคือกล่าวถึงผลภาพที่ระบุในมาตรา ๖