The R2 values of models for this st

The R2 values of models for this study were higher than 0.70, indicating a good fit, as shown in Table 3. All of the lacks of fit tests were not significant, which also showed a good fit between the experimental data and the model. The R2 value reflects the suit-ability of the model to represent the real relationship between the selected reaction parameters. Many statistical analyses were used for fitting the model, to judge the experimental error, the statistical significance of the terms in the model, and the suitability of the model (Sanaei, Mahmoodani, See, Yusop, & Babji, 2013). However, there is no reference value stating that higher R2 suggests a good model and lower R2 suggests a poor model.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ค่า R2 ของแบบจำลองสำหรับการศึกษานี้ได้สูงกว่า 0.70 ระบุ fit ดี ดังแสดงในตาราง 3 ขาดการทดสอบ fit ทั้งหมดไม่ significant ซึ่งยัง แสดงให้เห็น fit ดีระหว่างข้อมูลทดลองและแบบจำลอง R2 ค่า reflects ที่เหมาะกับความสามารถของแบบจำลองแสดงความสัมพันธ์ระหว่างพารามิเตอร์เลือกปฏิกิริยาแท้จริง ใช้สถิติวิเคราะห์หลายสำหรับ fitting รุ่น วิพากษ์การทดลองผิดพลาด significance สถิติของเงื่อนไขในรูปแบบ และความเหมาะสมของรูปแบบ (Sanaei, Mahmoodani ดู Yusop, & Babji, 2013) อย่างไรก็ตาม มีค่าอ้างอิงไม่ระบุว่า R2 สูงแนะนำแบบดี และ R2 ล่างแนะนำแบบดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ค่า R2 รูปแบบการศึกษาครั้งนี้มีสูงกว่า 0.70 แสดงให้เห็นเสื้อสายที่ดีดังแสดงในตารางที่ 3 ทั้งหมดขาดการทดสอบทีสายที่ไม่ได้ลาดเทมีนัยสำคัญซึ่งแสดงให้เห็นว่าเสื้อสายที่ดีระหว่างการทดลองและรูปแบบ ค่า R2 ใหม่ ECTS ชุดชั้นความสามารถของรูปแบบเพื่อเป็นตัวแทนของความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างพารามิเตอร์ปฏิกิริยาที่เลือก การวิเคราะห์ทางสถิติหลายคนถูกใช้สำหรับระบบไฟรูปแบบที่จะตัดสินความผิดพลาดของการทดลองที่มีนัยสำคัญทางสถิตินัยของข้อตกลงในรูปแบบและความเหมาะสมของรูปแบบ (Sanaei, Mahmoodani, ดู Yusop และ Babji 2013) แต่มีค่าอ้างอิงที่ระบุว่าไม่มี R2 ที่สูงขึ้นแสดงให้เห็นเป็นแบบอย่างที่ดีและลด R2 แสดงให้เห็นรูปแบบที่ไม่ดี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

R2 ค่าแบบจำลองสำหรับการศึกษาสูงกว่า 0.70 แสดงว่าดีจึงไม่ ดังแสดงในตารางที่ 3 ทั้งหมดของขาดของการทดสอบ t จึงไม่ signi จึงไม่สามารถ ซึ่งยังพบว่าดีจึงไม่ระหว่างการทดลองและแบบจำลอง R2 ค่า Re flผลในชุดของแบบจำลองแสดงความสัมพันธ์ที่แท้จริงระหว่างเลือกของพารามิเตอร์สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์มากมายถูกใช้จึงตัดโมเดล ตัดสินผิดพลาด ทดลอง จึง signi สถิติโรคมะเร็งของเงื่อนไขในรูปแบบและความเหมาะสมของรูปแบบ ( sanaei mahmoodani เห็น yusop , , , , babji & 2013 ) อย่างไรก็ตาม ไม่มีการระบุว่าสูงกว่าค่าอ้างอิง R2 ชี้ให้เห็นแบบอย่างที่ดี และ R2 ลดแนะนำรุ่นที่ไม่ดี