As the studies used a variety of co

As the studies used a variety of continuous data scales to evaluate clinical outcomes, a unit-less measure of treatment effect size (ES) was applied to pool the results across themultiple controlled trials. As recommended by the Cochrane Collaboration,16 we used the standardised mean difference (SMD) as summary measure, which is applicable for inter- pretation as the ES originally proposed by Cohen.17 Clinically, an ES of 0.2 is considered small, 0.5 as moderate (and would be recognised clinically) and .0.8 as large.8 Accordingly, the ES (SMD) that we used was Hedges’ adjusted g value, which is very similar to Cohen’s d value, although with an adjustment for small sample bias.18 To pool the mean different weight reduction of individual study group, the weighted mean difference was applied.19 Random effects meta-analysis20 was used if the studies were heterogeneous, for which the Cochran Q test was used to assess the degree of heterogeneity21; the a risk for this analysis is set to 0.1 (p,10%).16 22 Quantification of the effect of heterogeneity was assessed by means of I2, which ranges from 0% to 100%; I2 shows the percentage of total variation across studies due to heterogeneity, and may be used to assess the consistency of evidence.23 These analyses were carried out using the software provided by the Cochrane Collaboration, Review Manager (RevMan V.4.2).18 For further illumination of the quality (ie, magnitude and intensity) of the intervention,12 we applied dose–response efficacy estimates following meta-regression analyses, with two subsequent a priori defined weight change differences (% point weight change as magnitude and % point weight change per week as intensity, respectively) as independent variables. Meta- regression analyses should be weighted to take account of both within-trial variances of treatment effects and the residual between-trial heterogeneity (ie, heterogeneity not explained by the covariates in the regression). We therefore applied the random effects meta-regression,24 using the individual study weight (based on the inverse variance) following the random effects model presented by DerSimonian and Laird.20 All meta- regression analyses were calculated using SAS statistical package V.8.
RESULTS

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เป็นการศึกษาใช้ข้อมูลอย่างต่อเนื่องเครื่องชั่งที่หลากหลายในการประเมินผลลัพธ์ทางคลินิก การวัดหน่วยน้อยกว่าขนาดรักษาผล (ES) ใช้พูผลข้าม themultiple ควบคุมการทดลอง แนะนำ โดยความร่วมมือคอเครน 16 ที่เราใช้ความแตกต่างค่าเฉลี่ยมาตรฐาน (SMD) เป็นวัดสรุป ซึ่งเป็นที่สำหรับ pretation อินเตอร์เป็น ES เดิม เสนอ โดย Cohen.17 ทางการแพทย์ ตัว ES ที่ 0.2 ถือว่าเล็ก 0.5 ปานกลาง (และจะรับรู้ทางการแพทย์) และ.0.8 เป็น large.8 ตาม ES (SMD) ที่เราใช้เป็นค่าปรับปรุง g ป้องกันความเสี่ยง ซึ่งจะคล้ายกับค่า d ของโคเฮน แม้ว่าจะ มีการปรับปรุงสำหรับ bias.18 ตัวอย่างขนาดเล็กเพื่อการลดน้ำหนักแตกต่างกันหมายถึงการศึกษาแต่ละกลุ่ม ความแตกต่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็นผลสุ่ม applied.19 ใช้ meta-analysis20 ถ้าการศึกษาแตกต่างกันสระว่ายน้ำ สำหรับ Cochran Q ทดสอบซึ่งใช้ในการประเมินระดับของ heterogeneity21 มีความเสี่ยงสำหรับการวิเคราะห์นี้ถูกตั้งค่าเป็น 0.1 (p,10%).16 22 นับผลกระทบของ heterogeneity ถูกประเมิน โดย I2 ซึ่งมีตั้งแต่ 0% ถึง 100% I2 แสดงเปอร์เซ็นต์ของการเปลี่ยนแปลงรวมทั้งศึกษาเนื่องจาก heterogeneity และอาจใช้ในการประเมินความสอดคล้องของวิเคราะห์เหล่านี้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่ให้มา โดยความร่วมมือคอเครน ทบทวน (V.4.2).18 RevMan สำหรับการส่องสว่างเพิ่มเติมคุณภาพ (ie ขนาดและความเข้ม) ของการแทรกแซง 12 เราใช้ประเมินประสิทธิภาพยา – การตอบสนองต่อการวิเคราะห์การถดถอยเมตา evidence.23 กับสองการนิรนัยกำหนดน้ำหนักความแตกต่างในการเปลี่ยนแปลง (%น้ำหนักจุดที่เปลี่ยนแปลงขนาดและ%น้ำหนักจุดเปลี่ยนต่อสัปดาห์เป็นความเข้ม ตามลำดับ) เป็นตัวแปรอิสระ การวิเคราะห์การถดถอยเมตาควรถ่วงน้ำหนักที่ต้องคำนึงในการทดลองผลต่างของผลการรักษาและ heterogeneity ระหว่างทดลองเหลือ (ie, heterogeneity ไม่อธิบาย โดย covariates ในการถดถอย) ดังนั้นเราใช้ meta-ถดถอยผลแบบสุ่ม 24 ต่อน้ำหนัก (ตามผลต่างผกผัน) แต่ละรายโดยใช้แบบจำลองผลกระทบแบบสุ่มโดยการวิเคราะห์การถดถอยเมตา DerSimonian และ Laird.20 ทั้งหมดถูกคำนวณโดยใช้แพคเกจทางสถิติ SAS V.8ผลลัพธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เนื่องจากมีการศึกษาที่ใช้ความหลากหลายของข้อมูลอย่างต่อเนื่องเครื่องชั่งน้ำหนักในการประเมินผลทางคลินิกวัดหน่วยน้อยกว่าขนาดผลการรักษา (ES) ถูกนำไปใช้สระว่ายน้ำข้ามผลการทดลองการควบคุมที่หลากหลายที่ ตามคำแนะนำของ Cochrane ร่วมมือ 16 เราใช้ความแตกต่างของค่าเฉลี่ยมาตรฐาน (SMD) เป็นตัวชี้วัดสรุปซึ่งมีผลบังคับใช้สำหรับ pretation ระหว่างเป็น ES เสนอเดิมโดย Cohen.17 ทางการแพทย์เป็น ES 0.2 ถือว่าเป็นขนาดเล็ก 0.5 ปานกลาง (และจะได้รับการยอมรับทางการแพทย์) และ .0.8 เป็น large.8 ดังนั้น ES (SMD) ที่เรานำมาใช้เป็นค่า G พุ่มไม้ 'ปรับซึ่งจะคล้ายกับ D คุ้มค่าของโคเฮนแม้จะมีการปรับตัวอย่าง bias.18 ขนาดเล็ก สระว่ายน้ำการลดน้ำหนักเฉลี่ยที่แตกต่างกันของกลุ่มการศึกษาของแต่ละบุคคลที่แตกต่างค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักเป็น applied.19 ผลกระทบสุ่ม meta-analysis20 ถูกนำมาใช้ในกรณีที่การศึกษามีความแตกต่างซึ่งการทดสอบ Cochran Q ถูกใช้ในการประเมินระดับของ heterogeneity21 นั้น ที่มีความเสี่ยงสำหรับการวิเคราะห์นี้ถูกตั้งไว้ที่ 0.1 (p, 10%) 16 22 ปริมาณของผลกระทบของความแตกต่างได้รับการประเมินโดยวิธีการของ I2 ซึ่งมีตั้งแต่ 0% ถึง 100%. I2 แสดงค่าร้อยละของการเปลี่ยนแปลงทั้งหมดทั่วศึกษาเนื่องจากความแตกต่างและอาจถูกนำมาใช้ในการประเมินความสอดคล้องของการวิเคราะห์ evidence.23 เหล่านี้ได้ดำเนินการโดยใช้ซอฟต์แวร์ที่มีให้โดย Cochrane ร่วมมือทบทวน Manager (RevMan V.4.2) 0.18 สำหรับ ไฟส่องสว่างเพิ่มเติมของคุณภาพ (เช่นขนาดและความเข้ม) ของการแทรกแซงที่ 12 ที่เรานำมาใช้ประมาณการประสิทธิภาพปริมาณการตอบสนองต่อไปนี้เมตาถดถอยวิเคราะห์ด้วยสองต่อมาเบื้องต้นความแตกต่างการเปลี่ยนแปลงน้ำหนักที่กำหนดไว้ (% การเปลี่ยนแปลงน้ำหนักจุดเป็นน้ำหนักขนาดและ% จุด เปลี่ยนต่อสัปดาห์เป็นความเข้มตามลำดับ) ตัวแปรอิสระ การวิเคราะห์การถดถอยเมะแทควรจะถ่วงน้ำหนักที่จะใช้บัญชีของทั้งสองแปรปรวนภายในการพิจารณาคดีของผลการรักษาและที่เหลืออยู่ระหว่างการทดลองใช้เซลล์สืบพันธุ์ (เช่นความแตกต่างไม่ได้อธิบายโดยตัวแปรในการถดถอย) ดังนั้นเราจึงนำมาประยุกต์ใช้กับผลกระทบที่สุ่ม meta-ถดถอย 24 โดยใช้น้ำหนักการศึกษาของแต่ละบุคคล (ขึ้นอยู่กับความแปรปรวนผกผัน) ตามรูปแบบผลการสุ่มนำเสนอโดย DerSimonian และ Laird.20 การวิเคราะห์การถดถอยเมะแททั้งหมดถูกคำนวณโดยใช้ SAS V.8 โปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติ
ผล