Drought Estimation Maps by Means of

Drought Estimation Maps by Means of Multidate Landsat
Fused Images
Diego RENZA, Estíbaliz MARTINEZ, Agueda ARQUERO, and Javier SANCHEZ
Department of Architecture and Technology of Computer Systems.
Polytechnic University of Madrid (Spain). Campus de Montegancedo,
28660 Boadilla del Monte, Madrid, Spain
Abstract. The purpose of this paper is to analyze the usefulness of traditional indexes, such as
NDVI and NDWI along with a recently proposed index (NDDI) using merged data for multiple
dates, with the aim of obtaining drought data to facilitate the analysis for government premises. In
this study we have used Landsat 7 ETM+ data for the month of June (2001-2009), which merged
to get bands with twice the resolution. The three previous indices were calculated from these new
bands, getting in turn drought maps that can enhance the effectiveness of decision making

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ภัยแล้งประมาณแผนที่จาก Multidate LandsatรูปหลอมDiego RENZA, Estíbaliz มาติเน่ Agueda ARQUERO และ Javier แซนเชซภาควิชาสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีของระบบคอมพิวเตอร์วิทยาลัยสารพัดช่างมหาวิทยาลัยมาดริด (สเปน) วิทยาเขตเดอ Montegancedo28660 Boadilla del Monte มาดริด สเปนบทคัดย่อ วัตถุประสงค์ของเอกสารนี้คือการ วิเคราะห์ประโยชน์ของดัชนีแบบดั้งเดิม เช่นNDVI และ NDWI พร้อมกับดัชนีเสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้ (NDDI) ใช้ข้อมูลผสานหลายวัน มีจุดมุ่งหมายของการรับข้อมูลภัยแล้งเพื่อช่วยในการวิเคราะห์สำหรับสถานที่รัฐบาล ในการศึกษานี้เราใช้ข้อมูล Landsat 7 ETM + ในเดือนมิถุนายน (2001-2009), ซึ่งรวมรับวงที่สองความละเอียด มีคำนวณดัชนีก่อนหน้าสามจากเหล่านี้ใหม่วง การใช้แผนที่ภัยแล้งที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ภัยแล้งการประมาณแผนที่โดยวิธีการ Multidate Landsat
รูปภาพผสมดิเอโก RENZA, Estíbaliz MARTINEZ, Agueda ARQUERO และฮาเวียร์ SANCHEZ ภาควิชาสถาปัตยกรรมและเทคโนโลยีของระบบคอมพิวเตอร์. มหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคเรอัลมาดริด (สเปน) มหาวิทยาลัย Montegancedo, 28660 Boadilla del Monte, มาดริด, สเปนบทคัดย่อ วัตถุประสงค์ของบทความนี้คือการวิเคราะห์ประโยชน์ของดัชนีแบบดั้งเดิมเช่นNDVI และ NDWI พร้อมกับดัชนีที่นำเสนอเมื่อเร็ว ๆ นี้ (NDDI) โดยใช้ข้อมูลที่ผสานสำหรับหลายวันโดยมีจุดประสงค์ของการได้รับข้อมูลภัยแล้งที่จะอำนวยความสะดวกในการวิเคราะห์สำหรับสถานที่ที่รัฐบาล ในการศึกษาครั้งนี้เราได้ใช้ Landsat 7 ETM + ข้อมูลสำหรับเดือนมิถุนายน (2001-2009) ซึ่งรวมที่จะได้รับเป็นครั้งที่สองวงดนตรีที่มีความละเอียด ทั้งสามดัชนีก่อนหน้านี้จะถูกคำนวณจากใหม่ ๆ เหล่านี้วงดนตรีที่ได้รับภัยแล้งในแผนที่เปิดที่สามารถเพิ่มประสิทธิภาพของการตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การประมาณค่าโดยวิธี multidate แล้งแผนที่ดาวเทียม

รวมภาพดิเอโก้ renza EST baliz , มาร์ติน มาร์ติเนซ กุยดา arquero และฮาเวียร์ ซานเชส
ภาควิชาเทคโนโลยีและสถาปัตยกรรมของระบบคอมพิวเตอร์
มหาวิทยาลัยโพลีเทคนิคของมาดริด ( สเปน ) มหาวิทยาลัยเดอ montegancedo
28660 , Boadilla del Monte , มาดริด , สเปน
นามธรรม การวิจัยครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อวิเคราะห์ประโยชน์ของดัชนีแบบดั้งเดิมเช่น การเปลี่ยนแปลงด้านพืชพรรณ และ ndwi
พร้อมกับเสนอล่าสุดดัชนี ( nddi ) ผสานข้อมูลที่ใช้สำหรับหลายช่อง
มีจุดมุ่งหมายของการได้รับข้อมูลภัยแล้งเพื่อความสะดวกในการวิเคราะห์อาคารรัฐบาล ในการศึกษานี้ได้ใช้ข้อมูล
7 ETM ข้อมูลเดือน มิถุนายน ( 2001-2009 ) ซึ่งรวม
รับวงดนตรีกับสองเท่าของความละเอียด ช่วงสามดัชนีคำนวณจากวงดนตรีใหม่
เหล่านี้การเปิดแล้งแผนที่ที่สามารถปรับปรุงประสิทธิภาพของการตัดสินใจ