This article describes the classifi

This article describes the classification of biodiesel samples using NIR spectroscopy and chemometric techniques. A total of 108 spectra of biodiesel samples were taken (being three samples each of four types of oil, cottonseed, sunflower, soybean and canola), from nine manufacturers. The measurements for each of the three samples were in the spectral region between 12,500 and 4000 cm−1. The data were preprocessed by selecting a spectral range of 5000–4500 cm−1, and then a Savitzky–Golay second-order polynomial was used with 21 data points to obtain second derivative spectra. Characterization of the biodiesel was done using chemometric models based on hierarchical cluster analysis (HCA), principal component analysis (PCA) and soft independent modeling of class analogy (SIMCA) elaborated for each group of biodiesel samples (cotton, sunflower, soybean and canola). For the HCA and PCA, the formation of clusters for each group of biodiesel was observed, and SIMCA models were built using 18 spectral measurements for each type of biodiesel (training set), and nine spectral measurements to construct a classification set (except for the canola oil which used eight spectra). The SIMCA classifications obtained 100% accurate identifications. Using this strategy, it was feasible to classify biodiesel quickly and nondestructively without the need for various analytical determinations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

บทความนี้อธิบายการจัดประเภทของตัวอย่างไบโอดีเซลโดยใช้เทคนิค NIR กและ chemometric จำนวนแรมสเป็คตรา 108 ตัวอย่างไบโอดีเซลที่ถ่าย (มี 3 ตัวอย่างละ 4 ชนิดน้ำมัน ส่วนเกิน ทานตะวัน ถั่วเหลือง และคาโนลา), จากผู้ผลิต 9 การประเมินสำหรับแต่ละตัวอย่าง 3 ในภูมิภาคระหว่าง 12500 และ 4000 cm−1 สเปกตรัมได้ ข้อมูลที่ preprocessed โดยเลือกช่วงสเปกตรัมของ cm−1 5000-4500 แล้ว ใช้พหุนาม Savitzky – Golay สั่งสองจุดข้อมูล 21 รับแรมสเป็คตราแบบที่สอง สมบัติของไบโอดีเซลที่ทำโดยใช้แบบจำลอง chemometric ตามลำดับแบ่ง (HCA), หลักการวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) และโมเดลอิสระนุ่มของคลาสเทียบ (SIMCA) elaborated สำหรับแต่ละกลุ่มตัวอย่างไบโอดีเซล (ฝ้าย ทานตะวัน ถั่วเหลือง และคาโนลา) HCA และ PCA การก่อตัวของคลัสเตอร์แต่ละกลุ่มของไบโอดีเซลได้ สังเกต SIMCA รุ่นถูกสร้างขึ้นโดยใช้วัดสเปกตรัม 18 สำหรับแต่ละชนิดของไบโอดีเซล (ชุดฝึก), และตั้งเก้าวัดสเปกตรัมการสร้างการจัดประเภท (ยกเว้นน้ำมันคาโนลาที่ใช้แรมสเป็คตราแปด) จัดประเภท SIMCA รับรหัสถูกต้อง 100% ใช้กลยุทธ์นี้ มันเป็นไปได้ในการจัดประเภทการไบโอดีเซล nondestructively และรวดเร็วโดยไม่ต้อง determinations วิเคราะห์ต่าง ๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทความนี้จะอธิบายการจัดหมวดหมู่ของกลุ่มตัวอย่างไบโอดีเซลโดยใช้สเปกโทรสโก NIR และเทคนิค chemometric รวมของ 108 สเปกตรัมของกลุ่มตัวอย่างถูกนำไบโอดีเซล (เป็นสามกลุ่มตัวอย่างแต่ละสี่ประเภทของน้ำมันฝ้ายทานตะวันถั่วเหลืองและคาโนลา) จากเก้าผู้ผลิต วัดแต่ละแห่งที่สามตัวอย่างเป็นในภูมิภาคสเปกตรัมระหว่าง 12,500 และ 4000 cm-1 ข้อมูลที่ได้มา preprocessed โดยการเลือกช่วงสเปกตรัมของ 5000-4500 เซนติเมตร-1 แล้ว Savitzky-Golay พหุนามอันดับที่สองถูกนำมาใช้กับจุดข้อมูลที่จะได้รับ 21 สเปกตรัมอนุพันธ์อันดับสอง คุณสมบัติของไบโอดีเซลที่ได้กระทำโดยใช้แบบจำลอง chemometric อยู่บนพื้นฐานของการวิเคราะห์กลุ่มลำดับชั้น (HCA), การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก (PCA) และการสร้างแบบจำลองที่เป็นอิสระอ่อนของการเปรียบเทียบระดับ (SIMCA) เนื้อหาสำหรับแต่ละกลุ่มตัวอย่างไบโอดีเซล (ฝ้ายดอกทานตะวันถั่วเหลืองและคาโนลา) . สำหรับ HCA และ PCA การก่อตัวของกลุ่มสำหรับกลุ่มของไบโอดีเซลแต่ละคนถูกตั้งข้อสังเกตและรูปแบบ SIMCA ถูกสร้างขึ้นโดยใช้ 18 วัดสเปกตรัมสำหรับแต่ละประเภทของไบโอดีเซล (ชุดฝึกอบรม) และเก้าวัดสเปกตรัมเพื่อสร้างชุดการจำแนกประเภท (ยกเว้น น้ำมันคาโนลาซึ่งใช้แปดสเปกตรัม) การจำแนกประเภท SIMCA ได้ 100% ระบุถูกต้อง การใช้กลยุทธ์นี้มันเป็นไปได้ที่จะแยกประเภทไบโอดีเซลได้อย่างรวดเร็วและไม่ทำลายโดยไม่ต้องใช้การตรวจวัดการวิเคราะห์ต่างๆ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้อธิบายถึงประเภทของไบโอดีเซลตัวอย่าง โดยใช้ NIR สเปกโทรสโกปีและเทคนิคคีโมเมตริกซ์ . รวม 108 ตัวอย่าง ไบโอดีเซลให้ถ่าย ( เป็นสามตัวอย่างของแต่ละสี่ประเภทของน้ำมันเมล็ดทานตะวัน ถั่วเหลือง และคาโนลา ) จากเก้าผู้ผลิต การวัดสำหรับแต่ละสามจำนวนในภูมิภาคสเปกตรัมระหว่าง 12 , 500 และ 4000 cm − 1ข้อมูล preprocessed โดยการเลือกช่วงของสเปกตรัมของ 5 , 000 – 4500 cm − 1 แล้ว savitzky – golay พหุนามอันดับสองใช้กับ 21 จุดข้อมูลเพื่อให้ได้อนุพันธ์อันดับสองแสง . การวิเคราะห์สมบัติของไบโอดีเซล โดยใช้คีโมเมตริกซ์แบบขึ้นอยู่กับการวิเคราะห์กลุ่มลำดับชั้น ( HCA )การวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA ) และแบบอิสระนุ่มคลาสคล้ายคลึง ( ซิมก้า ) อธิบายกลุ่มของตัวอย่างไบโอดีเซล ( ฝ้าย ทานตะวัน ถั่วเหลือง และคาโนลา ) สำหรับพีซีและ HCA , การก่อตัวของกลุ่มแต่ละกลุ่มไบโอดีเซล ) และถูกสร้างขึ้นโดยใช้ซิมก้ารุ่น 18 การวัดสเปกตรัมสำหรับแต่ละประเภทของไบโอดีเซล ( ชุดฝึก )และเก้าวัดสเปกตรัมเพื่อสร้างหมวดหมู่ชุด ( ยกเว้นคาโนลา น้ำมันที่ใช้แปด Spectra ) ที่ซิมก้าหมวดหมู่ได้ถูกต้อง 100% อะไรบ่งบอก . การใช้กลยุทธ์นี้ มันเป็นไปได้ที่จะแยกประเภทไบโอดีเซล ได้อย่างรวดเร็ว และ nondestructively โดยไม่ต้องใช้วิเคราะห์ต่าง ๆ