Conclusion: if F > F crit, we rejec

Conclusion: if F > F crit, we reject the null hypothesis. This is the case, 15.196 > 3.443. Therefore, we reject the null hypothesis. The means of the three populations are not all equal. At least one of the means is different. However, the ANOVA does not tell you where the difference lies. You need a t-Test to test each pair of means.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

สรุป: ถ้า F > F crit เราปฏิเสธสมมติฐานเป็น null นี่คือกรณี 15.196 > 3.443 ดังนั้น เราสามารถปฏิเสธสมมติฐานว่าง วิธีการของประชากรสามไม่เท่ากันทั้งหมด น้อยหนึ่งของวิธีจะแตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม การวิเคราะห์ความแปรปรวนไม่บอกคุณซึ่งความแตกต่างอยู่ คุณต้องทดสอบ t ในการทดสอบแต่ละคู่หมายถึง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุป: ถ้า F> F crit เราปฏิเสธสมมติฐาน นี่คือกรณีที่ 15.196> 3.443 ดังนั้นเราจึงปฏิเสธสมมติฐาน หมายถึงในสามของประชากรไม่เท่ากันทั้งหมด อย่างน้อยหนึ่งในวิธีที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ความแปรปรวนไม่ได้บอกคุณที่แตกต่างอยู่ คุณจำเป็นต้องมีเสื้อทดสอบเพื่อทดสอบคู่ของแต่ละวิธี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุป : ถ้า F > F Crit เราปฏิเสธสมมติฐานว่าง . เป็นกรณีนี้ 15.196 > 3.443 . ดังนั้นเราจึงปฏิเสธสมมติฐานว่าง . วิธีการสามของประชากรจะไม่เท่ากันทั้งหมด อย่างน้อยหนึ่งของวิธีการที่แตกต่างกัน อย่างไรก็ตาม สถิติไม่ได้บอกคุณที่แตกต่างกันอยู่ คุณต้องการแบบทดสอบแต่ละคู่ว่า