The Empirical Orthogonal Function (

The Empirical Orthogonal Function (EOF) analysis is a technique of descriptive multivariate statistics. It is a useful technique in the meteorology and oceanography. The original purpose of EOFs was to reduce the large number of variables of the original data to a few variables, but without compromising much of the explained variance. Lately, however, EOF analysis has been used to extract individual modes of variability such as rainfall data, (A. Hannachi,2004) known as teleconnections.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ผล Orthogonal ฟังก์ชัน (EOF) เป็นเทคนิคหนึ่งที่อธิบายสถิติตัวแปรพหุ เป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในการอุตุนิยมวิทยาและสมุทรศาสตร์ วัตถุประสงค์เดิมของ EOFs คือการ ลดจำนวนตัวแปรของข้อมูลต้นฉบับขนาดใหญ่ตัวแปรกี่ แต่โดย ไม่สูญเสียมากมายต่าง explained เมื่อเร็ว ๆ นี้ อย่างไรก็ตาม EOF วิเคราะห์ถูกใช้เพื่อแยกแต่ละโหมดความแปรผันเช่นข้อมูลปริมาณน้ำฝน, (A. Hannachi, 2004) เรียกว่า teleconnections

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เชิงประจักษ์ฉากฟังก์ชั่น (EOF) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์ทางสถิติหลายตัวแปรเชิงพรรณนา มันเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในอุตุนิยมวิทยาและสมุทรศาสตร์ จุดประสงค์เดิมของ EOFs เพื่อลดจำนวนมากของตัวแปรของข้อมูลเดิมกับตัวแปรน้อย แต่โดยไม่สูญเสียมากของความแปรปรวนอธิบาย เมื่อเร็ว ๆ นี้อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ EOF ได้รับการใช้ในการสกัดโหมดแต่ละแปรปรวนเช่นข้อมูลปริมาณน้ำฝน (A. Hannachi, 2004) ที่รู้จักกันเป็น teleconnections

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ฟังก์ชันตั้งฉากเชิงประจักษ์ ( ช่วง ) เป็นเทคนิคการวิเคราะห์สถิติหลายตัวแปร มันเป็นเทคนิคที่มีประโยชน์ในทางอุตุนิยมวิทยาและสมุทรศาสตร์ . วัตถุประสงค์เดิมของ eofs เพื่อลดจำนวนตัวแปรของข้อมูลเดิมไปไม่กี่ตัว แต่โดยไม่สูญเสียมากของการอธิบาย ความแปรปรวน เมื่อเร็วๆ นี้ อย่างไรก็ตามการวิเคราะห์ช่วงถูกใช้เพื่อแยกแต่ละโหมดของความแปรปรวน เช่น ข้อมูลปริมาณน้ำฝน ( A . hannachi , 2004 ) ที่รู้จักกันเป็น teleconnections .