4.2.2. Crossover and mutation opera

4.2.2. Crossover and mutation operator
Actually, ALA-EA does not have any limitation in using
evolutionary operators. But, for finding more efficient
operators for MCPP, we had tested several operators.
In preliminary experiments, several crossovers (1-point,
2-point and uniform crossover) and mutation operators
(inversion, swap and random perturbation mutation) were
tested. Among them, the uniform crossover with the probability
of 100% and the swap mutation with the probability
of 100% gave better results. So we use them for the new
algorithm in this paper.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4.2.2 การไขว้และการกลายพันธุ์ดำเนินจริง อลา EA ไม่ได้มีข้อจำกัดในการใช้ตัวดำเนินการวิวัฒนาการ แต่ หามีประสิทธิภาพมากขึ้นตัวดำเนินการสำหรับ MCPP เราได้ทดสอบหลาย ๆ ตัวในการทดลองเบื้องต้น crossovers หลาย (1 จุด2 จุด และรูปแบบไขว้) และตัวดำเนินการกลายพันธุ์(กลับ แลกเปลี่ยน และการกลายพันธุ์ perturbation สุ่ม)ทดสอบ ในหมู่พวกเขา ไขว้เป็นรูปแบบ มีความเป็นไปได้100% และการกลายพันธุ์สลับกับความเป็นไปได้100% ให้ผลลัพธ์ที่ดีขึ้น ดังนั้นเราใช้สำหรับใหม่อัลกอริทึมในเอกสารนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.2.2 ครอสโอเวอร์และผู้ประกอบการกลายพันธุ์
ที่จริง ALA-EA ไม่ได้มีข้อ จำกัด ใด ๆ ในการใช้
ประกอบการวิวัฒนาการ แต่สำหรับการค้นหาที่มีประสิทธิภาพมากขึ้น
สำหรับผู้ประกอบการ MCPP เรามีการทดสอบผู้ประกอบการหลาย.
ในการทดลองเบื้องต้นไขว้หลาย (1 จุด
2 จุดและครอสโอเวอร์เครื่องแบบ) และผู้ประกอบการกลายพันธุ์
(ผกผันสับเปลี่ยนและการกลายพันธุ์ก่อกวนสุ่ม) ได้รับการ
ทดสอบ ในหมู่พวกเขาครอสโอเวอร์เครื่องแบบที่มีความน่าจะเป็น
ของแท้ 100% และการกลายพันธุ์แลกเปลี่ยนที่มีความน่าจะเป็น
ของแท้ 100% ให้ผลที่ดีกว่า ดังนั้นเราจึงใช้พวกเขาสำหรับใหม่
อัลกอริทึมในบทความนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4.2.2 . ครอสโอเวอร์และการกลายพันธุ์โอเปอเรเตอร์
ที่จริง ala-ea ไม่มีข้อจำกัดในการใช้
วิวัฒนาการ ผู้ประกอบการ แต่หาผู้ประกอบการที่มีประสิทธิภาพ
เพิ่มเติมสำหรับมซีพีพี เราได้ทดสอบหลายผู้ประกอบการ .
ในการทดลองเบื้องต้นหลายไขว้ ( 1-point
, เช่นและชุดครอสโอเวอร์ ) และการกลายพันธุ์ (
( ผกผันเปลี่ยนการรบกวนสุ่มการกลายพันธุ์ )
ทดสอบ ในหมู่พวกเขาไขว้เครื่องแบบกับความน่าจะเป็น
100% และสลับการกลายพันธุ์กับความน่าจะเป็น
100% ให้ผลดีกว่า เราใช้พวกเขาสำหรับขั้นตอนวิธีการใหม่
ในกระดาษนี้