When a company attempts to improve

When a company attempts to improve the performance of SCM, it is crucial for it to understand the quality of the supply chain network. Hence, the five steps of the six sigma model are designed to facilitate continuous improvement and process control. The continuous improvement itself is a dynamic process of the supply chain network. When multiple dimensions are simultaneously considered in evaluating the overall competence of a supplier, the performance socre of each supplier can be obtained by the PCA method and DEA approach. The average technical efficiency score obtained through CRS model is 0.830 and the average efficiency score obtained through VRS model is 0.944 which is higher than the CRS score. Suppliers with high performance scores are likely to sustain a high level of capabilities, and are better candidates for inclusion in an optimized supplier base. So improvement in the quality of all supply chain processes reduces costs and improves the level of customer services. Future research can be possible by taking different factors relating to the supplier side by the help of multi-criteria decision making approach like Fuzzy Logic and others.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เมื่อ บริษัท พยายามที่จะปรับปรุงประสิทธิภาพของ SCM, มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อให้เข้าใจคุณภาพของเครือข่ายห่วงโซ่อุปทาน ด้วยเหตุนี้ห้าขั้นตอนของรูปแบบซิกหกถูกออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่องและการควบคุมกระบวนการ ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องตัวเองเป็นกระบวนการแบบไดนามิกของเครือข่ายห่วงโซ่อุปทานเมื่อหลายมิติพร้อมกันได้รับการพิจารณาในการประเมินความสามารถโดยรวมของผู้ผลิต, socre ประสิทธิภาพการทำงานของผู้ผลิตแต่ละคนสามารถได้รับโดยวิธี PCA และวิธีการ dea เฉลี่ยคะแนนประสิทธิภาพทางเทคนิคที่ได้รับผ่านรูปแบบ CRS เป็น 0.830 และคะแนนประสิทธิภาพโดยเฉลี่ยที่ได้รับผ่านรูปแบบ VRS เป็น 0.944 ซึ่งสูงกว่าคะแนน crsซัพพลายเออร์ที่มีคะแนนที่มีประสิทธิภาพสูงมีแนวโน้มที่จะรักษาระดับสูงของความสามารถและมีผู้สมัครที่ดีสำหรับการรวมอยู่ในฐานผู้จัดจำหน่ายที่ดีที่สุด เพื่อปรับปรุงคุณภาพของกระบวนการห่วงโซ่อุปทานลดค่าใช้จ่ายและช่วยเพิ่มระดับของการบริการลูกค้าการวิจัยในอนาคตสามารถเป็นไปได้โดยการปัจจัยต่างๆที่เกี่ยวข้องกับทางด้านผู้จัดจำหน่ายโดยการช่วยเหลือของการตัดสินใจแบบหลายหลักเกณฑ์วิธีการทำเช่นตรรกศาสตร์และอื่น ๆ .

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เมื่อบริษัทพยายามปรับปรุงประสิทธิภาพของห่วง เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการเข้าใจคุณภาพของเครือข่ายห่วงโซ่อุปทาน ดังนั้น ห้าขั้นตอนรุ่นซิกส์ซิกมาถูกออกแบบมาเพื่อช่วยในการปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และการควบคุม พัฒนาอย่างต่อเนื่องนั้นเป็นกระบวนการแบบเครือข่ายห่วงโซ่อุปทาน เมื่อหลายมิติพร้อม ๆ กันจะพิจารณาในการประเมินความสามารถโดยรวมของผู้จำหน่าย socre ประสิทธิภาพการทำงานของแต่ละผู้ผลิตสามารถได้รับ โดยวิธี PCA และวิธี DEA ค่าเฉลี่ยคะแนนประสิทธิภาพทางเทคนิคที่ได้รับผ่านแบบ CRS 0.830 และคะแนนประสิทธิภาพเฉลี่ยรับผ่านนอร์ธแมนแบบเป็น 0.944 ซึ่งสูงกว่าคะแนน CRS ซัพพลายเออร์กับคะแนนประสิทธิภาพสูงมีแนวโน้มที่จะรักษาความสามารถในระดับสูง และเป็นผู้สมัครที่ดีสำหรับการรวมในฐานการผลิตให้เหมาะ เพื่อปรับปรุงคุณภาพของกระบวนการห่วงโซ่อุปทานทั้งหมดช่วยลดต้นทุน และเพิ่มระดับการบริการลูกค้า งานวิจัยในอนาคตสามารถเป็นไปได้ด้วยปัจจัยต่าง ๆ ที่เกี่ยวข้องกับด้านผู้จัดจำหน่าย โดยใช้วิธีทำให้ตัดสินใจหลายเกณฑ์เช่นตรรกศาสตร์และอื่น ๆ ได้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เมื่อบริษัทฯพยายามที่จะช่วยปรับปรุง ประสิทธิภาพ การทำงานของฮาร์ดแวร์ที่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการทำความเข้าใจ คุณภาพ ของเครือข่ายซัพพลายเชนที่ ดังนั้นขั้นตอนที่หกรุ่นซิกมาได้รับการออกแบบมาเพื่ออำนวยความสะดวกแก่การพัฒนาอย่างต่อเนื่องและขั้นตอนการควบคุม การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องที่ตัวเองเป็นกระบวนการแบบไดนามิกของเครือข่ายซัพพลายเชนที่เมื่อขนาดหลายคนได้รับการพิจารณาให้เป็นในการประเมินความสามารถของผู้จัดให้บริการที่ได้พร้อมกัน socre ประสิทธิภาพ ของซัพพลายเออร์แต่ละรายจะได้รับการรับรองจาก( R ) PCA Cellular และวิธีการ - - - DEA )เข้าที่ คะแนน ประสิทธิภาพ ด้านเทคนิคโดยเฉลี่ยที่ได้รับผ่านรุ่นมีระบบสำรอง 0.830 คะแนนและมี ประสิทธิภาพ โดยเฉลี่ยที่ได้รับผ่านรุ่น vrs คือ 0.944 ซึ่งเป็นอัตราที่สูงกว่ามากกว่าคะแนนด้วยระบบสำรองที่ซัพพลายเออร์มีคะแนน ประสิทธิภาพ การทำงานสูงมีแนวโน้มในการรักษาระดับสูงและความสามารถในดีกว่าจะให้ผู้สมัครรับเลือกตั้งสำหรับการนำไปรวมในฐานผู้จัดให้บริการที่ดีที่สุด ดังนั้นการปรับปรุงในด้าน คุณภาพ ของกระบวนการซัพพลายเชนทั้งหมดช่วยลดค่าใช้จ่ายและช่วยเพิ่มระดับการให้บริการลูกค้าการวิจัยในอนาคตสามารถเป็นไปได้โดยปัจจัยต่างๆแตกต่างกันเกี่ยวกับด้านผู้จัดให้บริการโดยใช้วิธีการแบบมัลติ - การตัดสินใจเกณฑ์เช่นทำงานด้วยระบบ Fuzzy Logic และอื่นๆ.