In Phase Three of the data analysis

In Phase Three of the data analysis, a two-step process was used. First, confirmatory factor analysis is used to develop the measurement model. This more stringent procedure yields four consumer logistics factors rather than seven. This is because greater demand is put on the data since data related to logistics statements (independent variables) as well as the efficiency, effectiveness, and usage intention statements is reconciled. The consumer logistics functions that emerge are information, safety/cleanliness, on-board amenities, and transportation connections (see Table 2 ). Second, the number of consumer logistics factors to be retained was further reduced when the structural model was tested (Joreskog and Sorbom, 1983). The final model is shown in Figure 1 . Overall model statistics were strong. Further, all of the relationships depicted by the arrows were statistically significant at the 0.05 level of significance. The strength of each relationship is shown by the coefficients next to each of the arrows. These values can potentially range from 0.00 to 1.00. The values that result from this study are very strong for this type of consumer research.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในระยะที่สามของการวิเคราะห์ข้อมูล กระบวนการสองขั้นตอนใช้ ครั้งแรก การวิเคราะห์ปัจจัยเมื่อใช้การพัฒนาแบบวัดการ ขั้นตอนนี้เข้มงวดทำให้ผู้บริโภคสี่โลจิสติกส์ปัจจัยมากกว่าเจ็ด นี้เป็น เพราะความต้องการมากขึ้นอยู่บนข้อมูลเนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงบโลจิสติกส์ (ตัวแปรอิสระ) รวมทั้งประสิทธิภาพ ประสิทธิผล และตั้งใจใช้งบเป็นกระทบยอดแล้ว ฟังก์ชั่นโลจิสติกส์ผู้บริโภคที่ออกมามีข้อมูล ความปลอดภัย/ความสะอาด สิ่งอำนวยความสะดวกบนเครื่องบิน และการเชื่อมต่อการเดินทาง (ดูตารางที่ 2) ที่สอง จำนวนของปัจจัยการโลจิสติกส์ผู้บริโภคเก็บถูกลดเมื่อแบบจำลองโครงสร้าง ทดสอบ (Joreskog และ Sorbom, 1983) เพิ่มเติม รุ่นสุดท้ายจะแสดงในรูปที่ 1 โดยรวม สถิติรุ่นแข็งแรง เพิ่มเติม ความสัมพันธ์ที่แสดง โดยลูกศรทั้งหมดมีสำคัญทางสถิติที่ 0.05 ระดับของความสำคัญ ความแรงของแต่ละความสัมพันธ์จะแสดงสัมประสิทธิ์ถัดจากลูกศรแต่ละ ค่าเหล่านี้สามารถอาจช่วงตั้งแต่ 0.00 ถึง 1.00 ค่าที่ได้จากการศึกษานี้จะแข็งแกร่งมากสำหรับชนิดนี้ของการวิจัยผู้บริโภค

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนที่สามของการวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นกระบวนการขั้นตอนที่สองถูกนำมาใช้ ก่อนการวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันจะใช้ในการพัฒนารูปแบบการวัด ขั้นตอนนี้ผลตอบแทนถัวเฉลี่ยที่เข้มงวดมากขึ้นของผู้บริโภคปัจจัยสี่โลจิสติกมากกว่าเจ็ด เพราะนี่คือความต้องการมากขึ้นวางบนข้อมูลเนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับโลจิสติกงบ (ตัวแปรอิสระ) เช่นเดียวกับที่มีประสิทธิภาพประสิทธิผลและงบการใช้งานความตั้งใจที่จะกลับมาคืนดี ฟังก์ชั่นของผู้บริโภคโลจิสติกที่โผล่ออกมาเป็นข้อมูลความปลอดภัย / ความสะอาดบนกระดานสิ่งอำนวยความสะดวกและการเชื่อมต่อการขนส่ง (ดูตารางที่ 2) ประการที่สองจำนวนของปัจจัยที่ผู้บริโภคโลจิสติกจะต้องเก็บไว้ก็ลดลงไปอีกเมื่อรูปแบบโครงสร้างได้รับการทดสอบ (Joreskog และ Sorbom, 1983) รุ่นสุดท้ายจะแสดงในรูปที่ 1 สถิติรูปแบบโดยรวมที่แข็งแกร่ง นอกจากนี้ทั้งหมดของความสัมพันธ์ที่ปรากฎโดยลูกศรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 อย่างมีนัยสำคัญ ความแข็งแรงของแต่ละความสัมพันธ์จะปรากฏโดยค่าสัมประสิทธิ์ติดกันของลูกศร ค่าเหล่านี้อาจจะอยู่ในช่วง 0.00-1.00 ค่าที่เป็นผลมาจากการศึกษาครั้งนี้มีความแข็งแรงมากสำหรับประเภทของการวิจัยผู้บริโภคนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนที่สามของกระบวนการสองขั้นตอน คือ การวิเคราะห์ข้อมูลใช้ แรก , การวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยันจะใช้ในการพัฒนาโมเดลการวัด . ขั้นตอนที่เข้มงวดมากขึ้นนี้ผลผลิตสี่โลจิสติกส์ผู้บริโภคปัจจัยมากกว่า 7 นี้เป็นเพราะความต้องการมากขึ้นคือใส่ข้อมูลเนื่องจากข้อมูลที่เกี่ยวข้องกับงบ โลจิสติกส์ ( ตัวแปรอิสระ ) ตลอดจนประสิทธิผล ประสิทธิภาพ และการใช้งบเป็นเจตนาอันดีได้ โลจิสติกส์ของฟังก์ชันที่ออกมาเป็นข้อมูล ด้านความปลอดภัย ความสะอาด ความสะดวกในบอร์ดและการเชื่อมต่อการขนส่ง ( ดูตารางที่ 2 ) ที่สอง หมายเลขของปัจจัยด้านโลจิสติกส์ของผู้บริโภคที่จะยังคงอยู่คือลดลงเมื่อโครงสร้างการทดสอบ ( joreskog และการป้องกัน , 1983 ) รูปแบบสุดท้าย คือ แสดงในรูปที่ 1 สถิติรูปแบบโดยรวมที่แข็งแกร่ง ต่อไปความสัมพันธ์ทั้งหมดนี้อธิบายโดยลูกศรอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ 0.05 ความแข็งแรงของแต่ละความสัมพันธ์จะแสดงด้วยค่าสัมประสิทธิ์ถัดจากแต่ละของลูกศร ค่าเหล่านี้สามารถช่วงจาก 0.00 ถึง 1.00 ค่านิยมที่เป็นผลจากการศึกษานี้มีความแข็งแรงมากของการวิจัยผู้บริโภคประเภทนี้